ShopBack er en shopping- og belønningsplattform som hjelper kunder med å finne tilbud, gjennomføre kjøp og tjene cashback via appen og nettleserutvidelsen. Selskapet kombinerer cashback, betalingsalternativer og digitale verdikuponger hos mer enn 20 000 nettbutikker og fysiske butikker, og betjener brukere i 12 markeder, blant annet Australia og Tyskland. ShopBack oppgir at plattformen har mer enn 45 millioner brukere, og at over 475 millioner amerikanske dollar er utbetalt i cashback. Teamet på 501–1 000 personer arbeider i skjæringspunktet mellom markedsføring, handel, betalinger og logistikk.
Praktikant som programvareingeniør (AI-verktøy) – ShopBack, New York, fjernarbeid
Bli praktikant som programvareingeniør hos ShopBack og utvikle AI-drevne verktøy for selskapets plattform for shopping, belønninger og betalinger. Utvikle agentarbeidsflyter, evalueringer og produksjonsprogramvare som brukes av millioner av medlemmer.
Beskrivelse
- Lever en definert funksjon fra design til produksjon med veiledning fra en mentor.
- Bruk kodeagenter for å øke utviklingstakten, samtidig som du gjennomgår, tester og validerer resultatene deres.
- Lag en ferdighet, et verktøy eller en agentarbeidsflyt som fortsatt er i bruk etter praksisperioden.
- Utvikle evalueringer og tester for å vurdere kvaliteten på AI-drevet arbeid.
- Sett produksjonskode i drift for millioner av medlemmer over hele verden.
- Utform og koordiner AI-agentløsninger fra starten av.
- Dokumenter AI-prosjekter gjennom et repository, en demo, en video eller en skriftlig fremstilling som dekker problemet, implementeringen, feilene, løsningene og resultatet.
Krav
- Praksismulighet innen ingeniørfag.
- Sterkt programmeringsgrunnlag, inkludert ren kode, designmønstre, datastrukturer, API-er og testing.
- Erfaring med å bygge prosjekter utover kursarbeid, for eksempel sideprosjekter, hackathons, bidrag til åpen kildekode eller frilansarbeid.
- Praktisk erfaring med anvendt AI-utvikling, for eksempel bruk av et LLM-API, utvikling av en tilpasset agent eller MCP-server, automatisering av en oppgave fra start til slutt eller utvikling av evalueringer for å sammenligne ledetekster eller modeller.
- En nysgjerrig og skeptisk tilnærming til vurdering av AI-genererte svar.
- Evne og motivasjon til å lære raskt og stille gjennomtenkte spørsmål.
- Rollen bruker TypeScript, Node.js, Postgres, Kafka, Kubernetes, GitLab, Datadog, Claude Code og MCP.
- Søkere må være bosatt i USA; New York City, New York er angitt for denne stillingen.
Fordeler
- Muligheter til å utvikle karrieren gjennom stadig mer utfordrende arbeid som samsvarer med ambisjonene dine.
- Bli med i et vellykket team som skalerer virksomheten globalt.
- Konkurransedyktig, prestasjonsbasert kompensasjon.
- Et åpent, direkte og samarbeidsorientert arbeidsmiljø som verdsetter tilbakemeldinger.