Hewlett Packard Enterprise, hibrit bulut ve yapay zekâ odaklı operasyonlar yürüten kuruluşlar için kurumsal teknoloji geliştirir. Portföyünde HPE ProLiant sunucuları ve HPE Cray yüksek performanslı bilgi işlem çözümleri, HPE Alletra depolama, HPE Aruba ağ çözümleri, yapay zekâ platformları ve kullanıma hazır yapay zekâ fabrikaları ile hizmet olarak sunulan GreenLake çözümleri yer alır. HPE ayrıca büyük kuruluşların altyapılarını modernleştirmesine, veri merkezi ortamlarını yönetmesine ve yapay zekâyı geniş ölçekte devreye almasına yardımcı olan Zero Trust ve SASE gibi güvenlik yeteneklerinin yanı sıra profesyonel, danışmanlık ve destek hizmetleri de sunar.
Yapay Zekâ Mühendisi, Geliştirici Verimliliği – Spring, Teksas'ta Ofiste
Hewlett Packard Enterprise, geliştirici verimliliğini artırmak üzere Spring, Teksas'ta ofiste çalışacak bir Yapay Zekâ Mühendisi arıyor. Rol; yapay zekâ destekli kodlama araçları, iş akışı otomasyonu ve mühendislik ekipleri için yetkinlik geliştirme çalışmalarına odaklanıyor.
Açıklama
- Önceliklendirilen yapay zekâ verimliliği girişimlerini hayata geçirmek için Yapay Zekâ Süreç Lideri ve mühendislik ekipleriyle iş birliği yapmak
- Kodlama iş akışlarını anlamak ve iyileştirme için uygulanabilir fırsatları belirlemek üzere ekiplerle doğrudan çalışmak
- AGENTS.md, GitHub Copilot talimatları, yeniden kullanılabilir istemler ve iş akışı kılavuzları dâhil olmak üzere ekip yapay zekâ kaynaklarını geliştirmek ve sürdürmek
- Çekme isteği inceleme, test eksikliği tespiti ve kod yeniden düzenleme gibi uygulamalar için yapay zekâ kişilikleri tasarlamak ve iyileştirmek
- GitHub, CI/CD, betikler ve kurum içi araçlarla yapay zekâ destekli kod inceleme ve geliştirici iş akışı otomasyonları oluşturmak
- Dokümantasyon ve benimsemeyi destekleyen yönlendirmelerle Python veya benzer teknolojiler kullanarak araçların prototiplerini geliştirmek ve teslim etmek
- Benimseme, çevrim süresi, inceleme kalitesi ve hata eğilimleri ölçümleri aracılığıyla sonuçları değerlendirmek ve paylaşmak
- Gösterimler, danışma saatleri ve eğitim oturumlarıyla benimsemeyi desteklemek
Gereksinimler
- En az üç yıllık yazılım mühendisliği deneyimi ve güçlü kodlama becerisi
- GitHub Copilot, ChatGPT, Claude veya benzer ürünler gibi yapay zekâ kodlama araçlarını uygulamalı olarak kullanmış olmak
- Birden fazla mühendis tarafından benimsenen otomasyonları veya geliştirici araçlarını teslim etme deneyimi
- Açık ve etkili yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Teknik ödünleşimleri anlaşılır bir şekilde aktarabilme
- Belirsizlik içinde çalışırken uygulamaya odaklanabilme
- Git tabanlı geliştirme ve CI/CD sistemleri hakkında çalışma bilgisi
- Meraklı olmak, gelişim odaklı bir zihniyete sahip olmak ve hızlıca test etmeye, öğrenmeye ve yinelemeye hazır olmak
- Bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği veya eşdeğer pratik deneyim alanında lisans derecesi
- Tercihen istem tasarlama ve yapay zekâ çıktılarının kalitesini sistematik olarak değerlendirme deneyimi
- Tercihen kurum içi teknik dokümantasyon, çalışma kılavuzları veya yetkinlik geliştirme materyalleri hazırlama deneyimi
- Tercihen kod inceleme iş akışlarında güvenli kodlama veya kalite mühendisliği uygulamalarına aşinalık
Yan Haklar
- Fiziksel, finansal ve duygusal refahı desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı programlar
- Kişisel ve mesleki gelişim için kaynaklar
- Mesleki ve kişisel sorumlulukları dengelemeye yardımcı olan esnek çalışma seçenekleri
- Kapsayıcı bir iş yeri ortamı
- Çalışan yan hakları programı