Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise برای سازمان‌هایی که عملیات مبتنی بر ابر ترکیبی و هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند، فناوری سازمانی توسعه می‌دهد. سبد محصولات و خدمات این شرکت شامل سرورهای HPE ProLiant و رایانش پُربازده HPE Cray، فضای ذخیره‌سازی HPE Alletra، شبکه‌سازی HPE Aruba، پلتفرم‌های هوش مصنوعی و کارخانه‌های آماده هوش مصنوعی، و راهکارهای GreenLake به‌عنوان سرویس است. HPE همچنین قابلیت‌های امنیتی مانند Zero Trust و SASE را در کنار خدمات حرفه‌ای، مشاوره‌ای و پشتیبانی ارائه می‌کند تا سازمان‌های بزرگ بتوانند زیرساخت‌های خود را مدرن‌سازی کنند، محیط‌های مرکز داده را مدیریت کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کار بگیرند.

مهندس هوش مصنوعی، بهره‌وری توسعه‌دهندگان – کار حضوری در اسپرینگ، تگزاس

شرکت هیولت پاکارد اینترپرایز برای کار حضوری در اسپرینگ، تگزاس، به دنبال جذب مهندس هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری توسعه‌دهندگان است. این نقش بر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی، خودکارسازی گردش‌کار و توانمندسازی تیم‌های مهندسی تمرکز دارد.

توضیحات

  • برای اجرای ابتکارهای اولویت‌دار بهره‌وری هوش مصنوعی با رهبر فرایند هوش مصنوعی و تیم‌های مهندسی همکاری کنید
  • برای درک گردش‌کارهای کدنویسی و شناسایی فرصت‌های عملی بهبود، مستقیماً با تیم‌ها کار کنید
  • منابع هوش مصنوعی تیم، از جمله AGENTS.md، دستورالعمل‌های GitHub Copilot، پرامپت‌های قابل‌استفاده مجدد و راهنماهای گردش‌کار را ایجاد و نگهداری کنید
  • پرسوناهای هوش مصنوعی را برای کاربردهایی مانند بازبینی درخواست ادغام، شناسایی شکاف‌های آزمون و بازآرایی کد طراحی و بهبود دهید
  • با استفاده از GitHub، CI/CD، اسکریپت‌ها و ابزارهای داخلی، خودکارسازی بازبینی کد و گردش‌کار توسعه‌دهندگان را که به هوش مصنوعی مجهز است بسازید
  • ابزارها را با Python یا فناوری‌های مشابه نمونه‌سازی و ارائه کنید و مستندات و راهنمای پذیرش آن‌ها را فراهم کنید
  • نتایج را با معیارهای پذیرش، زمان چرخه، کیفیت بازبینی و روند نقص‌ها اندازه‌گیری و منتقل کنید
  • با برگزاری نمایش‌ها، ساعات مشاوره و جلسات آموزشی از پذیرش پشتیبانی کنید

شرایط لازم

  • حداقل سه سال تجربه مهندسی نرم‌افزار و توانایی قوی در کدنویسی
  • تجربه عملی استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، ChatGPT، Claude یا محصولات مشابه
  • تجربه ارائه خودکارسازی یا ابزارهای توسعه‌دهنده‌ای که توسط چندین مهندس پذیرفته شده باشد
  • مهارت‌های روشن و مؤثر در ارتباطات کتبی و شفاهی
  • توانایی توضیح موازنه‌های فنی به زبانی قابل‌فهم
  • راحتی در کار با ابهام و در عین حال حفظ تمرکز بر اجرا
  • آشنایی کاری با توسعه مبتنی بر Git و سامانه‌های CI/CD
  • کنجکاوی، ذهنیت رشد و آمادگی برای آزمودن، یادگیری و تکرار سریع
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا تجربه عملی معادل
  • ترجیحاً: تجربه طراحی پرامپت و ارزیابی نظام‌مند کیفیت خروجی هوش مصنوعی
  • ترجیحاً: تجربه تهیه مستندات فنی داخلی، راهنماهای عملیاتی یا مطالب توانمندسازی
  • ترجیحاً: آشنایی با روش‌های کدنویسی امن یا مهندسی کیفیت در گردش‌کارهای بازبینی کد

مزایا

  • برنامه‌های جامع طراحی‌شده برای حمایت از سلامت جسمی، مالی و عاطفی
  • منابعی برای رشد شخصی و حرفه‌ای
  • گزینه‌های کاری انعطاف‌پذیر برای ایجاد تعادل میان مسئولیت‌های حرفه‌ای و شخصی
  • محیط کاری فراگیر
  • برنامه مزایای کارکنان