Hewlett Packard Enterprise entwickelt Unternehmenstechnologien für Organisationen, die hybride Cloud-Umgebungen und KI-gestützte Betriebsabläufe betreiben. Das Portfolio umfasst HPE ProLiant-Server und HPE Cray-Hochleistungsrechner, HPE Alletra-Speicherlösungen, HPE Aruba-Netzwerke, KI-Plattformen und schlüsselfertige KI-Fabriken sowie GreenLake als Service. Darüber hinaus bietet HPE Sicherheitslösungen wie Zero Trust und SASE sowie professionelle, beratende und Support-Services an, die große Organisationen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur, der Verwaltung von Rechenzentrumsumgebungen und der Einführung von KI im großen Maßstab unterstützen.
KI-Ingenieur/in, Entwicklerproduktivität – vor Ort in Spring, Texas
Hewlett Packard Enterprise sucht eine/n KI-Ingenieur/in für den Einsatz vor Ort in Spring, Texas, zur Steigerung der Entwicklerproduktivität. Im Mittelpunkt stehen KI-gestützte Programmiertools, Workflow-Automatisierung und die Befähigung von Engineering-Teams.
Beschreibung
- Zusammenarbeit mit dem AI Process Lead und Engineering-Teams zur Umsetzung priorisierter Initiativen für KI-gestützte Produktivität
- Direkte Zusammenarbeit mit Teams, um Programmier-Workflows zu verstehen und praktische Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
- Entwicklung und Pflege von KI-Ressourcen für Teams, darunter AGENTS.md, Anweisungen für GitHub Copilot, wiederverwendbare Prompts und Workflow-Playbooks
- Entwurf und Verbesserung von KI-Personas für Anwendungen wie Pull-Request-Reviews, die Erkennung von Testlücken und Code-Refactoring
- Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungen für Code-Reviews und Entwickler-Workflows mit GitHub, CI/CD, Skripten und internen Tools
- Prototyping und Bereitstellung von Tools in Python oder vergleichbaren Technologien, unterstützt durch Dokumentation und Anleitungen zur Einführung
- Messung und Kommunikation von Ergebnissen anhand von Kennzahlen zur Nutzung, Durchlaufzeit, Review-Qualität und Fehlerentwicklung
- Unterstützung der Einführung durch Demonstrationen, Sprechstunden und Schulungen
Anforderungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und ausgeprägte Programmierkenntnisse
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Programmiertools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Claude oder vergleichbaren Produkten
- Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungen oder Entwicklertools, die von mehreren Ingenieurinnen und Ingenieuren genutzt wurden
- Klare und wirkungsvolle schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, technische Abwägungen verständlich zu vermitteln
- Sicherer Umgang mit unklaren Situationen bei gleichzeitigem Fokus auf die Umsetzung
- Praktische Kenntnisse in Git-basierter Entwicklung und CI/CD-Systemen
- Neugier, eine wachstumsorientierte Denkweise und Bereitschaft, schnell zu testen, zu lernen und zu iterieren
- Bachelorabschluss in Informatik, Computertechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Von Vorteil: Erfahrung im Prompt-Design und in der systematischen Bewertung der Qualität von KI-Ausgaben
- Von Vorteil: Erfahrung mit der Erstellung interner technischer Dokumentationen, Runbooks oder Enablement-Materialien
- Von Vorteil: Vertrautheit mit sicheren Programmierpraktiken oder Qualitätssicherungspraktiken in Code-Review-Workflows
Zusatzleistungen
- Umfassende Programme zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens
- Ressourcen für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten zur besseren Vereinbarkeit beruflicher und persönlicher Verpflichtungen
- Ein inklusives Arbeitsumfeld
- Mitarbeitenden-Benefitprogramm