Hewlett Packard Enterprise opracowuje technologie dla przedsiębiorstw, które korzystają z hybrydowej chmury i prowadzą operacje oparte na sztucznej inteligencji. Portfolio firmy obejmuje serwery HPE ProLiant i wysokowydajne systemy obliczeniowe HPE Cray, systemy pamięci masowej HPE Alletra, rozwiązania sieciowe HPE Aruba, platformy sztucznej inteligencji i gotowe fabryki AI, a także rozwiązania GreenLake oferowane w modelu „jako usługa”. HPE zapewnia również funkcje bezpieczeństwa, takie jak Zero Trust i SASE, oraz usługi profesjonalne, doradcze i wsparcia, które pomagają dużym organizacjom modernizować infrastrukturę, zarządzać środowiskami centrów danych i wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę.
Inżynier AI ds. produktywności programistów — praca stacjonarna w Spring w Teksasie
Hewlett Packard Enterprise zatrudnia stacjonarnego inżyniera AI w Spring w Teksasie, który będzie zwiększać produktywność programistów. Rola koncentruje się na narzędziach AI do programowania, automatyzacji przepływów pracy i wdrażaniu rozwiązań dla zespołów inżynieryjnych.
Opis
- Współpracować z liderem procesu AI i zespołami inżynieryjnymi przy realizacji priorytetowych inicjatyw zwiększających produktywność dzięki AI
- Bezpośrednio współpracować z zespołami, aby zrozumieć przepływy pracy związane z programowaniem i wskazać praktyczne możliwości usprawnień
- Tworzyć i utrzymywać zespołowe zasoby AI, w tym AGENTS.md, instrukcje GitHub Copilot, wielokrotnego użytku prompty oraz podręczniki przepływów pracy
- Projektować i udoskonalać persony AI do zastosowań takich jak przegląd pull requestów, wykrywanie luk w testach i refaktoryzacja kodu
- Tworzyć automatyzacje przeglądu kodu i przepływów pracy programistów z wykorzystaniem AI, GitHub, CI/CD, skryptów i narzędzi wewnętrznych
- Prototypować i dostarczać narzędzia w Pythonie lub porównywalnych technologiach, wraz z dokumentacją i wytycznymi dotyczącymi wdrożenia
- Mierzyć i komunikować wyniki za pomocą wskaźników adopcji, czasu trwania cyklu, jakości przeglądów i trendów defektów
- Wspierać adopcję poprzez demonstracje, godziny konsultacyjne i sesje szkoleniowe
Wymagania
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania i wysokie umiejętności programistyczne
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI do programowania, takich jak GitHub Copilot, ChatGPT, Claude lub porównywalne produkty
- Doświadczenie w dostarczaniu automatyzacji lub narzędzi dla programistów używanych przez wielu inżynierów
- Jasne i skuteczne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Umiejętność zrozumiałego przedstawiania kompromisów technicznych
- Swoboda w pracy w warunkach niejednoznaczności przy zachowaniu koncentracji na realizacji zadań
- Praktyczna znajomość wytwarzania oprogramowania opartego na Git oraz systemów CI/CD
- Ciekawość, nastawienie na rozwój i gotowość do szybkiego testowania, uczenia się i iterowania
- Licencjat lub tytuł inżyniera w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub równoważne doświadczenie praktyczne
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu promptów i systematycznej ocenie jakości wyników AI
- Mile widziane: doświadczenie w tworzeniu wewnętrznej dokumentacji technicznej, instrukcji operacyjnych lub materiałów wdrożeniowych
- Mile widziane: znajomość praktyk bezpiecznego programowania lub inżynierii jakości w procesach przeglądu kodu
Benefity
- Kompleksowe programy wspierające dobrostan fizyczny, finansowy i emocjonalny
- Zasoby wspierające rozwój osobisty i zawodowy
- Elastyczne opcje pracy ułatwiające godzenie obowiązków zawodowych i osobistych
- Integracyjne środowisko pracy
- Program świadczeń pracowniczych