A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.
MI-mérnök, fejlesztői termelékenység – Irodai munkavégzés Springben, Texas államban
A Hewlett Packard Enterprise irodai munkavégzésre MI-mérnököt keres a texasi Springbe a fejlesztői termelékenység javítására. A munkakör MI-alapú kódolási eszközökre, munkafolyamat-automatizálásra és a mérnöki csapatok támogatására összpontosít.
Leírás
- Együttműködés az MI-folyamatok vezetőjével és a mérnöki csapatokkal a kiemelt MI-termelékenységi kezdeményezések megvalósításában
- Közvetlen együttműködés a csapatokkal a kódolási munkafolyamatok megértése és a gyakorlati fejlesztési lehetőségek azonosítása érdekében
- A csapat MI-erőforrásainak fejlesztése és karbantartása, beleértve az AGENTS.md fájlokat, a GitHub Copilot-utasításokat, az újrafelhasználható promptokat és a munkafolyamat-kézikönyveket
- MI-perszónák tervezése és fejlesztése olyan alkalmazásokhoz, mint a pull requestek felülvizsgálata, a tesztelési hiányosságok észlelése és a kódrefaktorálás
- MI-alapú kódreview- és fejlesztői munkafolyamat-automatizálások létrehozása GitHub, CI/CD, szkriptek és belső eszközök használatával
- Eszközök prototípusának elkészítése és átadása Pythonban vagy hasonló technológiákkal, dokumentációval és az elterjedést támogató útmutatással
- Az eredmények mérése és kommunikálása az elterjedtségi, ciklusidő-, review-minőségi és hibatrendmutatók segítségével
- Az elterjedés támogatása bemutatókkal, fogadóórákkal és képzésekkel
Követelmények
- Legalább három év szoftverfejlesztési tapasztalat és erős programozási készség
- MI-alapú kódolási eszközök, például GitHub Copilot, ChatGPT, Claude vagy hasonló termékek gyakorlati használata
- Több mérnök által alkalmazott automatizálási vagy fejlesztői eszközök szállításában szerzett tapasztalat
- Kiváló, egyértelmű írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Technikai kompromisszumok érthető módon történő kommunikációjának képessége
- Magabiztos munkavégzés bizonytalan helyzetekben, a megvalósításra összpontosítva
- Git-alapú fejlesztés és CI/CD-rendszerek gyakorlati ismerete
- Kíváncsiság, fejlődési szemlélet, valamint gyors tesztelési, tanulási és iterációs készség
- Informatikai, számítástechnikai vagy számítógép-mérnöki diploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
- Előny: promptok tervezésében és az MI-kimenetek minőségének szisztematikus értékelésében szerzett tapasztalat
- Előny: belső műszaki dokumentáció, üzemeltetési kézikönyv vagy enablementanyag készítésében szerzett tapasztalat
- Előny: a biztonságos kódolási vagy minőségbiztosítási gyakorlatok ismerete a kódreview-munkafolyamatokban
Juttatások
- A fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllét támogatására kialakított átfogó programok
- Személyes és szakmai fejlődést támogató erőforrások
- A szakmai és személyes feladatok egyensúlyát segítő rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Befogadó munkahelyi környezet
- Munkavállalói juttatási program