
Hewlett Packard Enterprise разрабатывает корпоративные технологии для организаций, работающих с гибридными облаками и операциями на основе искусственного интеллекта. Портфель компании включает серверы HPE ProLiant и высокопроизводительные вычислительные системы HPE Cray, системы хранения данных HPE Alletra, сетевые решения HPE Aruba, платформы искусственного интеллекта и готовые AI-фабрики, а также решения GreenLake по модели «как услуга». HPE также предлагает средства обеспечения безопасности, включая Zero Trust и SASE, а также профессиональные, консультационные и технические услуги, которые помогают крупным организациям модернизировать инфраструктуру, управлять средами центров обработки данных и внедрять искусственный интеллект в масштабах предприятия.
Инженер по ИИ, повышение продуктивности разработчиков — работа в офисе в Спринге, Техас
Hewlett Packard Enterprise приглашает инженера по ИИ для работы в офисе в Спринге, Техас, чтобы повышать продуктивность разработчиков. Роль связана с инструментами ИИ для программирования, автоматизацией рабочих процессов и внедрением решений для инженерных команд.
Описание
- Сотрудничать с руководителем направления AI Process и инженерными командами для реализации приоритетных инициатив по повышению продуктивности с помощью ИИ
- Непосредственно работать с командами, чтобы понимать процессы разработки и выявлять практические возможности для улучшения
- Разрабатывать и поддерживать командные ресурсы по ИИ, включая AGENTS.md, инструкции для GitHub Copilot, многоразовые промпты и руководства по рабочим процессам
- Проектировать и улучшать ИИ-персоны для таких задач, как проверка pull request, выявление пробелов в тестах и рефакторинг кода
- Создавать автоматизацию проверки кода и рабочих процессов разработчиков на основе ИИ с использованием GitHub, CI/CD, скриптов и внутренних инструментов
- Создавать прототипы и выпускать инструменты на Python или сопоставимых технологиях, дополняя их документацией и рекомендациями по внедрению
- Измерять и сообщать о результатах с помощью показателей внедрения, длительности циклов, качества проверок и динамики дефектов
- Поддерживать внедрение решений с помощью демонстраций, консультационных часов и обучающих сессий
Требования
- Не менее трех лет опыта в разработке программного обеспечения и сильные навыки программирования
- Практический опыт использования инструментов ИИ для программирования, таких как GitHub Copilot, ChatGPT, Claude или сопоставимые продукты
- Опыт создания автоматизации или инструментов для разработчиков, которыми пользуются несколько инженеров
- Четкие и эффективные навыки письменной и устной коммуникации
- Умение понятно объяснять технические компромиссы
- Готовность работать в условиях неопределенности, сохраняя ориентацию на выполнение задач
- Рабочее знание разработки на основе Git и систем CI/CD
- Любознательность, стремление к развитию и готовность быстро проверять гипотезы, учиться и итерировать
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или эквивалентный практический опыт
- Желательно: опыт проектирования промптов и систематической оценки качества результатов ИИ
- Желательно: опыт подготовки внутренней технической документации, инструкций или материалов для внедрения
- Желательно: знакомство с практиками безопасного программирования или обеспечения качества в процессах проверки кода
Преимущества
- Комплексные программы поддержки физического, финансового и эмоционального благополучия
- Ресурсы для личного и профессионального развития
- Гибкие варианты работы, помогающие совмещать профессиональные и личные обязанности
- Инклюзивная рабочая среда
- Программа льгот для сотрудников