Hewlett Packard Enterprise desarrolla tecnología empresarial para organizaciones que operan con entornos de nube híbrida y operaciones impulsadas por la inteligencia artificial. Su cartera abarca los servidores HPE ProLiant y la computación de alto rendimiento HPE Cray, el almacenamiento HPE Alletra, las redes HPE Aruba, plataformas de IA y fábricas de IA llave en mano, así como soluciones como servicio de GreenLake. HPE también ofrece capacidades de seguridad como Zero Trust y SASE, además de servicios profesionales, de asesoramiento y de soporte que ayudan a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura, gestionar entornos de centros de datos y desplegar la IA a gran escala.
Ingeniero/a de IA, Productividad del Desarrollo – Presencial en Spring, Texas
Hewlett Packard Enterprise busca un/a ingeniero/a de IA presencial en Spring, Texas, para mejorar la productividad de los desarrolladores. El puesto se centra en herramientas de codificación con IA, automatización de flujos de trabajo y capacitación para equipos de ingeniería.
Descripción
- Colaborar con el responsable de procesos de IA y los equipos de ingeniería para implementar iniciativas prioritarias de productividad con IA
- Trabajar directamente con los equipos para comprender los flujos de trabajo de codificación e identificar oportunidades prácticas de mejora
- Desarrollar y mantener recursos de IA para los equipos, incluidos AGENTS.md, instrucciones de GitHub Copilot, prompts reutilizables y guías de flujos de trabajo
- Diseñar y mejorar personas de IA para aplicaciones como la revisión de solicitudes de incorporación de cambios, la detección de carencias en las pruebas y la refactorización de código
- Crear automatizaciones para la revisión de código y los flujos de trabajo de desarrollo habilitadas por IA, mediante GitHub, CI/CD, scripts y herramientas internas
- Crear prototipos y entregar herramientas en Python o tecnologías comparables, con documentación y orientación para su adopción
- Medir y comunicar los resultados mediante métricas de adopción, tiempo de ciclo, calidad de las revisiones y tendencias de defectos
- Apoyar la adopción con demostraciones, sesiones abiertas de consulta y sesiones de formación
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia en ingeniería de software y sólidas capacidades de programación
- Experiencia práctica con herramientas de codificación con IA, como GitHub Copilot, ChatGPT, Claude o productos comparables
- Experiencia desarrollando automatizaciones o herramientas para desarrolladores adoptadas por varios ingenieros
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Capacidad para comunicar las ventajas y desventajas técnicas de forma comprensible
- Comodidad trabajando en situaciones ambiguas sin perder el enfoque en la ejecución
- Conocimientos prácticos del desarrollo basado en Git y de los sistemas CI/CD
- Curiosidad, mentalidad de crecimiento y disposición para probar, aprender e iterar rápidamente
- Grado universitario en informática, ingeniería informática o experiencia práctica equivalente
- Se valorará la experiencia en diseño de prompts y evaluación sistemática de la calidad de los resultados de la IA
- Se valorará la experiencia en la elaboración de documentación técnica interna, procedimientos operativos o materiales de capacitación
- Se valorará la familiaridad con prácticas de programación segura o ingeniería de calidad en flujos de revisión de código
Beneficios
- Programas integrales diseñados para apoyar el bienestar físico, financiero y emocional
- Recursos para el crecimiento personal y profesional
- Opciones de trabajo flexibles que ayudan a equilibrar las responsabilidades profesionales y personales
- Un entorno laboral inclusivo
- Programa de beneficios para empleados