Hewlett Packard Enterprise sviluppa tecnologie aziendali per le organizzazioni che gestiscono ambienti di cloud ibrido e operazioni basate sull’intelligenza artificiale. Il suo portafoglio comprende i server HPE ProLiant e il calcolo ad alte prestazioni HPE Cray, lo storage HPE Alletra, le reti HPE Aruba, piattaforme di IA e fabbriche di IA chiavi in mano, oltre alle soluzioni as-a-service GreenLake. HPE offre inoltre funzionalità di sicurezza come Zero Trust e SASE, insieme a servizi professionali, di consulenza e di supporto che aiutano le grandi organizzazioni a modernizzare l’infrastruttura, gestire gli ambienti dei data center e implementare l’IA su larga scala.
Ingegnere AI, Produttività degli sviluppatori – In sede a Spring, Texas
Hewlett Packard Enterprise cerca un ingegnere AI da inserire in sede a Spring, in Texas, per migliorare la produttività degli sviluppatori. Il ruolo si concentra su strumenti di sviluppo basati sull’AI, automazione dei flussi di lavoro e formazione per i team di ingegneria.
Descrizione
- Collaborare con il responsabile dei processi AI e con i team di ingegneria per realizzare iniziative prioritarie di produttività basate sull’AI
- Lavorare direttamente con i team per comprendere i flussi di lavoro di sviluppo e individuare opportunità concrete di miglioramento
- Sviluppare e mantenere le risorse AI dei team, tra cui AGENTS.md, le istruzioni di GitHub Copilot, prompt riutilizzabili e guide operative
- Progettare e migliorare persona AI per applicazioni come la revisione delle pull request, l’individuazione delle lacune nei test e il refactoring del codice
- Creare automazioni per la revisione del codice e i flussi di lavoro degli sviluppatori abilitate dall’AI, utilizzando GitHub, CI/CD, script e strumenti interni
- Realizzare prototipi e fornire strumenti in Python o tecnologie comparabili, corredati da documentazione e indicazioni per l’adozione
- Misurare e comunicare i risultati attraverso metriche di adozione, tempi di ciclo, qualità delle revisioni e andamento dei difetti
- Supportare l’adozione con dimostrazioni, sessioni di ricevimento e sessioni di formazione
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza nell’ingegneria del software e solide capacità di programmazione
- Esperienza pratica con strumenti di sviluppo basati sull’AI, come GitHub Copilot, ChatGPT, Claude o prodotti comparabili
- Esperienza nella realizzazione di automazioni o strumenti per sviluppatori adottati da più ingegneri
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
- Capacità di comunicare i compromessi tecnici in modo comprensibile
- Attitudine a lavorare nell’ambiguità mantenendo l’attenzione sull’esecuzione
- Conoscenza operativa dello sviluppo basato su Git e dei sistemi CI/CD
- Curiosità, mentalità di crescita e disponibilità a sperimentare, imparare e iterare rapidamente
- Laurea in informatica, ingegneria informatica o esperienza pratica equivalente
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella progettazione di prompt e nella valutazione sistematica della qualità degli output dell’AI
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella produzione di documentazione tecnica interna, runbook o materiali di formazione
- Costituisce un titolo preferenziale la familiarità con pratiche di secure coding o di ingegneria della qualità nei flussi di revisione del codice
Benefit
- Programmi completi pensati per sostenere il benessere fisico, finanziario ed emotivo
- Risorse per la crescita personale e professionale
- Opzioni di lavoro flessibili che aiutano a conciliare responsabilità professionali e personali
- Un ambiente di lavoro inclusivo
- Programma di benefit per i dipendenti