Faculty, savunma, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler, kamu hizmetleri ve perakende sektörlerindeki karmaşık operasyonel zorlukları ele almak üzere tasarlanmış öncü yapay zekâ ve makine öğrenimi çözümleri geliştirir. Şirket, kuruluşlarla iş birliği yaparak gelişmiş yapay zekâyı ulusal güvenlik, sonuç tahmini ve süreç iyileştirme gibi alanlarda uygular; pratik etki, sorumlu uygulama ve sürdürülebilirliğe önem verir.
Faculty'de Kıdemli Yapay Zeka Güvenliği Araştırma Bilim İnsanı – Değerlendirmeler (Hibrit, Birleşik Krallık)
Faculty'de CBRN ve siber risklere yönelik yapay zeka güvenliği değerlendirmeleri üzerine araştırmalara liderlik edin. İleri yapay zeka sistemlerinin sorumlu şekilde kullanıma sunulmasını destekleyen yöntemler, araçlar ve kanıtlar geliştirin.
Açıklama
- CBRN ve siber güvenlik dahil olmak üzere yüksek etkili alanlar için gelişmiş güvenlik değerlendirmeleri geliştirin.
- İlk fikirden yayına kadar özgün yapay zeka güvenliği araştırmaları yürütün.
- Kuruluşun güvenlik değerlendirmeleri araştırma gündemini güçlendirecek stratejik fırsatları belirleyin.
- Müşteri projeleri, değerlendirme programları ve öncü laboratuvarların kırmızı takım çalışmalarına teknik uzmanlık sağlayın.
- Araştırmacılar, öncü yapay zeka laboratuvarları ve kamu paydaşlarıyla yapılan görüşmelerde Faculty'yi temsil edin.
- Yayınlar, teknik raporlar, değerlendirme çerçeveleri ve araştırma araçları oluşturun.
- Faculty'nin yapay zeka güvenliği ve uygulama ekipleriyle yakın çalışın.
Gereksinimler
- Özgün soruları belirlemeden yayına kadar araştırmanın sorumluluğunu üstlendiğinizi gösteren deneyim.
- Yapay zeka değerlendirmeleri veya kıyaslamaları tasarlama ve uygulama konusunda pratik deneyim.
- Yapı geçerliliğini değerlendirme ve karıştırıcı faktörleri ele alma becerisi.
- Kırmızı takım çalışmaları, düşmanca testler, jailbreak yöntemleri, dolaylı istem enjeksiyonu ve model güvenlik önlemlerinin sağlamlığı konusunda uzmanlık.
- Deney tasarımı, istatistiksel analiz, belirsizlik nicelendirmesi ve Bayesçi yöntemler konusunda güçlü bilgi.
- Dil modelleri, üretken yapay zeka mimarileri, eğitim yaklaşımları ve güvenlik önlemleri hakkında kapsamlı anlayış.
- Python bilgisi.
- Sağlam ve tekrarlanabilir araştırma mühendisliği uygulamalarına bağlılık.
- Tehdit ve risk modelleme deneyimi tercih edilir.
- CBRN veya siber güvenlik alanında bilgi ya da deneyim tercih edilir.
- Önde gelen yayınlar veya karşılaştırılabilir uygulamalı çalışmalarla gösterilen etkili yapay zeka araştırmaları geçmişi tercih edilir.
- Birleşik Krallık vize sponsorluğu gereklilikleri başvuru sürecinde değerlendirilir.
Yan Haklar
- Yarı zamanlı çalışma düzenlemeleri görüşülebilir.
- Çeşitlilik ve kapsayıcılık odaklı işe alım yaklaşımı.
- Araştırma ve mülakat hazırlığı için yapay zeka araçlarına erişim.
- Her başvuru bir insan tarafından incelenir.
- Yapay zeka destekli mülakat not alma aracını kullanmama seçeneği.