Faculty
Faculty
Η Faculty αναπτύσσει προηγμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, σχεδιασμένες να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρησιακές προκλήσεις στους τομείς της άμυνας, της υγειονομικής περίθαλψης, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, των δημόσιων υπηρεσιών και του λιανικού εμπορίου. Η εταιρεία συνεργάζεται με οργανισμούς για την εφαρμογή προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η εθνική ασφάλεια, η πρόβλεψη αποτελεσμάτων και η βελτίωση διαδικασιών, με έμφαση στον πρακτικό αντίκτυπο, την υπεύθυνη ανάπτυξη και τη βιωσιμότητα.

Ανώτερος Επιστήμονας Έρευνας για την Ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης – Αξιολογήσεις στη Faculty (Υβριδική εργασία, Ηνωμένο Βασίλειο)

Ηγεσία έρευνας για αξιολογήσεις ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με κινδύνους CBRN και κυβερνοασφάλειας στη Faculty. Ανάπτυξη μεθόδων, εργαλείων και τεκμηρίων που υποστηρίζουν την υπεύθυνη ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη προηγμένων αξιολογήσεων ασφάλειας σε τομείς υψηλού αντίκτυπου, συμπεριλαμβανομένων των κινδύνων CBRN και κυβερνοασφάλειας.
  • Διεξαγωγή πρωτότυπης έρευνας για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, από την αρχική ιδέα έως τη δημοσίευση.
  • Εντοπισμός στρατηγικών ευκαιριών που ενισχύουν την ερευνητική ατζέντα του οργανισμού για τις αξιολογήσεις ασφάλειας.
  • Παροχή τεχνικής τεχνογνωσίας για έργα πελατών, προγράμματα αξιολόγησης και red-teaming σε κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
  • Εκπροσώπηση της Faculty σε συζητήσεις με ερευνητές, κορυφαία εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης και κυβερνητικούς φορείς.
  • Δημιουργία δημοσιεύσεων, τεχνικών αναφορών, πλαισίων αξιολόγησης και ερευνητικών εργαλείων.
  • Στενή συνεργασία με τις ομάδες ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης και υλοποίησης της Faculty.

Απαιτήσεις

  • Αποδεδειγμένη ανάληψη ευθύνης για έρευνα, από τον εντοπισμό πρωτότυπων ερωτημάτων έως τη δημοσίευση.
  • Πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό και την υλοποίηση αξιολογήσεων ή benchmarks τεχνητής νοημοσύνης.
  • Ικανότητα αξιολόγησης της εγκυρότητας κατασκευής και αντιμετώπισης συγχυτικών παραγόντων.
  • Εξειδίκευση σε red-teaming, adversarial testing, jailbreaking, έμμεση έγχυση προτροπών και ανθεκτικότητα των δικλίδων ασφαλείας μοντέλων.
  • Ισχυρό υπόβαθρο στον πειραματικό σχεδιασμό, τη στατιστική ανάλυση, την ποσοτικοποίηση αβεβαιότητας και τις Bayesian μεθόδους.
  • Εμπεριστατωμένη κατανόηση των γλωσσικών μοντέλων, των αρχιτεκτονικών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, των προσεγγίσεων εκπαίδευσης και των μέτρων ασφάλειας.
  • Επάρκεια στην Python.
  • Δέσμευση σε αυστηρές και αναπαραγώγιμες πρακτικές ερευνητικής μηχανικής.
  • Εμπειρία στη μοντελοποίηση απειλών και κινδύνων θα εκτιμηθεί.
  • Γνώση ή εμπειρία σε CBRN ή κυβερνοασφάλεια θα εκτιμηθεί.
  • Ιστορικό επιδραστικής έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη, αποδεδειγμένο μέσω κορυφαίων δημοσιεύσεων ή συγκρίσιμου πρακτικού έργου, θα εκτιμηθεί.
  • Οι απαιτήσεις χορηγίας βίζας για το Ηνωμένο Βασίλειο αξιολογούνται κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης.

Παροχές

  • Μπορούν να συζητηθούν ρυθμίσεις μερικής απασχόλησης.
  • Προσέγγιση προσλήψεων με επίκεντρο τη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη.
  • Πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για έρευνα και προετοιμασία συνέντευξης.
  • Κάθε αίτηση εξετάζεται από άνθρωπο.
  • Δυνατότητα εξαίρεσης από το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για την καταγραφή σημειώσεων συνέντευξης.