Faculty membangunkan penyelesaian AI dan pembelajaran mesin termaju yang direka untuk menangani cabaran operasi yang kompleks dalam bidang pertahanan, penjagaan kesihatan, perkhidmatan kewangan, perkhidmatan awam dan peruncitan. Syarikat ini bekerjasama dengan organisasi untuk menggunakan AI canggih dalam bidang seperti keselamatan negara, ramalan hasil dan penambahbaikan proses, dengan penekanan pada impak praktikal, penggunaan yang bertanggungjawab dan kelestarian.
Saintis Penyelidikan Keselamatan AI Kanan – Penilaian di Faculty (Hibrid, UK)
Pimpin penyelidikan penilaian keselamatan AI untuk risiko CBRN dan siber di Faculty. Bangunkan kaedah, alat dan bukti yang menyokong penggunaan sistem AI canggih secara bertanggungjawab.
Penerangan
- Bangunkan penilaian keselamatan lanjutan untuk bidang berimpak tinggi termasuk CBRN dan siber.
- Jalankan penyelidikan keselamatan AI asli daripada konsep awal hingga penerbitan.
- Kenal pasti peluang strategik yang mengukuhkan agenda penyelidikan penilaian keselamatan organisasi.
- Berikan kepakaran teknikal untuk projek pelanggan, program penilaian dan red-teaming makmal AI termaju.
- Wakili Faculty dalam perbincangan dengan penyelidik, makmal AI termaju dan pihak berkepentingan kerajaan.
- Hasilkan penerbitan, laporan teknikal, rangka kerja penilaian dan alat penyelidikan.
- Bekerjasama rapat dengan pasukan keselamatan AI dan penyampaian Faculty.
Keperluan
- Menunjukkan pemilikan penyelidikan daripada mengenal pasti soalan asli hingga penerbitan.
- Pengalaman praktikal mereka bentuk dan melaksanakan penilaian atau tanda aras AI.
- Keupayaan menilai kesahan konstruk dan menangani faktor pengeliru.
- Kepakaran dalam red-teaming, ujian adversarial, jailbreaking, suntikan gesaan tidak langsung dan keteguhan perlindungan model.
- Asas kukuh dalam reka bentuk eksperimen, analisis statistik, pengkuantitian ketidakpastian dan kaedah Bayesian.
- Pemahaman menyeluruh tentang model bahasa, seni bina AI generatif, pendekatan latihan dan mitigasi keselamatan.
- Kemahiran dalam Python.
- Komitmen terhadap amalan kejuruteraan penyelidikan yang teguh dan boleh dihasilkan semula.
- Pengalaman dalam pemodelan ancaman dan risiko adalah diutamakan.
- Pengetahuan atau pengalaman dalam CBRN atau keselamatan siber adalah diutamakan.
- Rekod penyelidikan AI yang berpengaruh, dibuktikan melalui penerbitan utama atau kerja praktikal yang setara, adalah diutamakan.
- Keperluan penajaan visa UK dinilai semasa proses permohonan.
Faedah
- Pengaturan kerja sambilan boleh dibincangkan.
- Pendekatan pengambilan yang berteraskan kepelbagaian dan keterangkuman.
- Akses kepada alat AI untuk penyelidikan dan persediaan temu duga.
- Setiap permohonan disemak oleh manusia.
- Pilihan untuk tidak menggunakan pencatat nota temu duga AI.