Faculty
Faculty
Faculty kehittää huippuluokan tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja, jotka on suunniteltu vastaamaan puolustuksen, terveydenhuollon, rahoituspalvelujen, julkisten palvelujen ja vähittäiskaupan monimutkaisiin toiminnallisiin haasteisiin. Yritys auttaa organisaatioita hyödyntämään edistynyttä tekoälyä esimerkiksi kansallisen turvallisuuden, tulosten ennustamisen ja prosessien kehittämisen alueilla painottaen käytännön vaikutuksia, vastuullista käyttöönottoa ja kestävää kehitystä.

Vanhempi tekoälyn turvallisuuden tutkimustieteilijä – arvioinnit Facultylla (hybridityö, Yhdistynyt kuningaskunta)

Johda tekoälyn turvallisuuden arviointitutkimusta CBRN- ja kyberriskeistä Facultylla. Kehitä menetelmiä, työkaluja ja näyttöä, jotka tukevat kehittyneiden tekoälyjärjestelmien vastuullista käyttöönottoa.

Kuvaus

  • Kehitä edistyneitä turvallisuusarviointeja korkean vaikutuksen aloille, kuten CBRN- ja kyberturvallisuuteen.
  • Tee alkuperäistä tekoälyn turvallisuustutkimusta ideasta julkaisuun asti.
  • Tunnista strategisia mahdollisuuksia, jotka vahvistavat organisaation turvallisuusarviointien tutkimusohjelmaa.
  • Tarjoa teknistä asiantuntemusta asiakasprojekteihin, arviointiohjelmiin ja frontier-laboratorioiden red team -testaukseen.
  • Edusta Facultyta keskusteluissa tutkijoiden, frontier-tekoälylaboratorioiden ja valtionhallinnon sidosryhmien kanssa.
  • Laadi julkaisuja, teknisiä raportteja, arviointikehyksiä ja tutkimustyökaluja.
  • Työskentele tiiviisti Facultyn tekoälyn turvallisuus- ja toimitustiimien kanssa.

Vaatimukset

  • Osoitettu vastuu tutkimuksesta alkuperäisten kysymysten tunnistamisesta julkaisuun asti.
  • Käytännön kokemusta tekoälyn arviointien tai vertailuarviointien suunnittelusta ja toteuttamisesta.
  • Kyky arvioida konstruktiovaliditeettia ja käsitellä sekoittavia tekijöitä.
  • Asiantuntemusta red team -testauksesta, vastakkainasetteluun perustuvasta testauksesta, jailbreakauksesta, epäsuorasta prompt-injektiosta ja mallien suojamekanismien kestävyydestä.
  • Vahva osaaminen kokeellisesta suunnittelusta, tilastollisesta analyysistä, epävarmuuden kvantifioinnista ja bayesiläisistä menetelmistä.
  • Perusteellinen ymmärrys kielimalleista, generatiivisen tekoälyn arkkitehtuureista, koulutusmenetelmistä ja turvallisuuden lieventämiskeinoista.
  • Python-ohjelmointikielen hyvä hallinta.
  • Sitoutuminen vankkoihin ja toistettaviin tutkimustekniikan käytäntöihin.
  • Kokemus uhka- ja riskimallinnuksesta katsotaan eduksi.
  • CBRN- tai kyberturvallisuuden tuntemus tai kokemus katsotaan eduksi.
  • Vaikuttava tekoälytutkimusnäyttö, joka ilmenee johtavina julkaisuina tai vastaavana käytännön työnä, katsotaan eduksi.
  • Yhdistyneen kuningaskunnan viisumisponsoroinnin tarpeet arvioidaan hakuprosessin aikana.

Edut

  • Osa-aikaisista työjärjestelyistä voidaan keskustella.
  • Rekrytoinnissa painotetaan monimuotoisuutta ja inkluusiota.
  • Pääsy tekoälytyökaluihin tutkimusta ja haastatteluun valmistautumista varten.
  • Jokainen hakemus arvioidaan ihmisen toimesta.
  • Mahdollisuus kieltäytyä tekoälypohjaisesta haastattelun muistiinpanotyökalusta.