Faculty
Faculty
Bumubuo ang Faculty ng mga makabagong solusyon sa AI at machine learning na idinisenyo upang tugunan ang mga kumplikadong hamon sa operasyon sa depensa, pangangalagang pangkalusugan, serbisyong pinansyal, pampublikong serbisyo, at retail. Nakikipagtulungan ang kumpanya sa mga organisasyon upang gamitin ang advanced AI sa mga larangan tulad ng pambansang seguridad, paghula ng mga resulta, at pagpapahusay ng proseso, na may pagbibigay-diin sa praktikal na epekto, responsableng pagpapatupad, at pagpapanatili.

Senior na Siyentista sa Pananaliksik sa Kaligtasan ng AI – Mga Pagsusuri sa Faculty (Hybrid, UK)

Pangunahan ang pananaliksik sa mga pagsusuri ng kaligtasan ng AI para sa mga panganib na CBRN at cyber sa Faculty. Bumuo ng mga pamamaraan, kasangkapan at ebidensiyang sumusuporta sa responsableng pag-deploy ng mga advanced na sistema ng AI.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga advanced na pagsusuri sa kaligtasan para sa mga lugar na may malaking epekto, kabilang ang CBRN at cyber.
  • Magsagawa ng orihinal na pananaliksik sa kaligtasan ng AI mula sa paunang konsepto hanggang sa publikasyon.
  • Tukuyin ang mga estratehikong pagkakataong magpapalakas sa agenda ng organisasyon para sa pananaliksik sa pagsusuri ng kaligtasan.
  • Magbigay ng teknikal na kadalubhasaan para sa mga proyekto ng kliyente, programa ng pagsusuri at red-teaming ng mga frontier lab.
  • Katawanin ang Faculty sa mga talakayan kasama ang mga mananaliksik, frontier AI lab at mga stakeholder ng pamahalaan.
  • Lumikha ng mga publikasyon, teknikal na ulat, balangkas ng pagsusuri at kasangkapang pananaliksik.
  • Makipagtulungan nang malapit sa mga pangkat ng Faculty para sa kaligtasan ng AI at paghahatid.

Mga Kinakailangan

  • Napatunayang kakayahang pangasiwaan ang pananaliksik mula sa pagtukoy ng mga orihinal na tanong hanggang sa publikasyon.
  • Praktikal na karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga pagsusuri o benchmark ng AI.
  • Kakayahang tasahin ang construct validity at tugunan ang mga confounding factor.
  • Kadalubhasaan sa red-teaming, adversarial testing, jailbreaking, indirect prompt injection at katatagan ng mga safeguard ng modelo.
  • Matibay na pundasyon sa experimental design, statistical analysis, uncertainty quantification at mga pamamaraang Bayesian.
  • Masusing pag-unawa sa mga language model, arkitektura ng generative AI, mga paraan ng training at mga mitigation sa kaligtasan.
  • Kahusayan sa Python.
  • Pangako sa matatag at reproducible na mga kasanayan sa research engineering.
  • Mainam ang karanasan sa threat at risk modelling.
  • Mainam ang kaalaman o karanasan sa CBRN o cybersecurity.
  • Mainam ang rekord ng maimpluwensiyang pananaliksik sa AI na pinatutunayan ng mahahalagang publikasyon o katumbas na praktikal na gawain.
  • Tinatasa ang mga kinakailangan sa pag-sponsor ng visa sa UK habang isinasagawa ang proseso ng aplikasyon.

Mga Benepisyo

  • Maaaring pag-usapan ang mga kaayusan para sa part-time na trabaho.
  • Pamamaraang nakasentro sa diversity at inclusion sa pagre-recruit.
  • Access sa mga kasangkapan ng AI para sa pananaliksik at paghahanda sa panayam.
  • Sinusuri ng tao ang bawat aplikasyon.
  • May opsiyong hindi gamitin ang AI interview note-taker.