„Faculty“ kuria pažangiausius dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sprendimus, skirtus sudėtingiems veiklos iššūkiams gynybos, sveikatos priežiūros, finansinių paslaugų, viešųjų paslaugų ir mažmeninės prekybos srityse spręsti. Įmonė bendradarbiauja su organizacijomis, kad pritaikytų pažangųjį dirbtinį intelektą tokiose srityse kaip nacionalinis saugumas, rezultatų prognozavimas ir procesų tobulinimas, daugiausia dėmesio skirdama praktiniam poveikiui, atsakingam diegimui ir tvarumui.
Vyresnysis dirbtinio intelekto saugos tyrėjas – vertinimai „Faculty“ (hibridinis darbas, Jungtinė Karalystė)
„Faculty“ vadovaukite dirbtinio intelekto saugos vertinimų tyrimams CBRN ir kibernetinių grėsmių srityse. Kurkite metodus, priemones ir įrodymus, padedančius atsakingai diegti pažangias dirbtinio intelekto sistemas.
Aprašymas
- Kurkite pažangius saugos vertinimus didelio poveikio srityse, įskaitant CBRN ir kibernetinę saugą.
- Vykdykite originalius dirbtinio intelekto saugos tyrimus nuo pradinės idėjos iki publikavimo.
- Nustatykite strategines galimybes, stiprinančias organizacijos saugos vertinimų tyrimų darbotvarkę.
- Teikite techninę kompetenciją klientų projektams, vertinimo programoms ir pažangių laboratorijų red team testavimui.
- Atstovaukite „Faculty“ diskusijose su tyrėjais, pažangiomis dirbtinio intelekto laboratorijomis ir vyriausybinėmis suinteresuotosiomis šalimis.
- Renkite publikacijas, technines ataskaitas, vertinimo sistemas ir tyrimų priemones.
- Glaudžiai bendradarbiaukite su „Faculty“ dirbtinio intelekto saugos ir projektų įgyvendinimo komandomis.
Reikalavimai
- Įrodyta atsakomybė už tyrimus nuo originalių klausimų nustatymo iki publikavimo.
- Praktinė dirbtinio intelekto vertinimų ar lyginamųjų testų kūrimo ir įgyvendinimo patirtis.
- Gebėjimas vertinti konstrukto validumą ir spręsti painiojančių veiksnių problemas.
- Red team testavimo, priešiško testavimo, jailbreakinimo, netiesioginio komandų įterpimo ir modelio apsaugos priemonių atsparumo ekspertinės žinios.
- Tvirti eksperimentinio planavimo, statistinės analizės, neapibrėžtumo kiekybinio vertinimo ir Bajeso metodų pagrindai.
- Išsamus kalbos modelių, generatyvinio dirbtinio intelekto architektūrų, mokymo metodų ir saugos priemonių supratimas.
- Geras Python išmanymas.
- Įsipareigojimas laikytis patikimos ir atkuriamosios tyrimų inžinerijos praktikos.
- Grėsmių ir rizikos modeliavimo patirtis būtų privalumas.
- CBRN ar kibernetinio saugumo žinios arba patirtis būtų privalumas.
- Įtakingų dirbtinio intelekto tyrimų rezultatai, patvirtinti pirmaujančiomis publikacijomis ar lygiaverčiu praktiniu darbu, būtų privalumas.
- Jungtinės Karalystės vizos rėmimo poreikis vertinamas paraiškos teikimo proceso metu.
Privalumai
- Galimybę dirbti ne visą darbo dieną galima aptarti.
- Į įvairovę ir įtrauktį orientuotas įdarbinimo procesas.
- Prieiga prie dirbtinio intelekto priemonių tyrimams ir pasirengimui pokalbiui.
- Kiekvieną paraišką peržiūri žmogus.
- Galimybė atsisakyti dirbtinio intelekto naudojamo pokalbio užrašų įrankio.