Faculty arendab tipptasemel tehisintellekti- ja masinõppelahendusi, mis on loodud kaitsese, tervishoiu, finantsteenuste, avalike teenuste ja jaekaubanduse keerukate tegevuslike probleemide lahendamiseks. Ettevõte teeb organisatsioonidega koostööd, et rakendada täiustatud tehisintellekti näiteks riikliku julgeoleku, tulemuste prognoosimise ja protsesside täiustamise valdkonnas, pöörates tähelepanu praktilisele mõjule, vastutustundlikule kasutuselevõtule ja jätkusuutlikkusele.
Vanem tehisintellekti ohutuse teadlane – hindamised Facultys (hübriidtöö, Ühendkuningriik)
Juhi Faculty juures tehisintellekti ohutuse hindamise uuringuid CBRN- ja küberriskide valdkonnas. Tööta välja meetodeid, tööriistu ja tõendeid, mis toetavad täiustatud tehisintellektisüsteemide vastutustundlikku kasutuselevõttu.
Kirjeldus
- Tööta välja täiustatud ohutushindamisi suure mõjuga valdkondades, sealhulgas CBRN-i ja kübervaldkonnas.
- Tee algsest ideest kuni avaldamiseni originaalset tehisintellekti ohutuse uuringut.
- Tuvasta strateegilisi võimalusi, mis tugevdavad organisatsiooni ohutushindamise uurimissuunda.
- Paku tehnilist eksperditeadmisi kliendiprojektidele, hindamisprogrammidele ja tipptasemel laborite red team -testimisele.
- Esinda Facultyt aruteludes teadlaste, tipptasemel tehisintellektilaborite ja valitsusasutuste sidusrühmadega.
- Koosta publikatsioone, tehnilisi aruandeid, hindamisraamistikke ja uurimistööriistu.
- Tööta tihedalt Faculty tehisintellekti ohutuse ja projektide elluviimise meeskondadega.
Nõuded
- Tõendatud vastutus uurimistöö eest alates originaalsete küsimuste tuvastamisest kuni avaldamiseni.
- Praktiline kogemus tehisintellekti hindamiste või võrdlusmõõdikute kavandamisel ja rakendamisel.
- Võime hinnata konstrukti valiidsust ja tegeleda segavate teguritega.
- Ekspertteadmised red team -testimisest, vastandlikust testimisest, jailbreakimisest, kaudsest prompt-injektsioonist ja mudelite kaitsemeetmete vastupidavusest.
- Tugev alus eksperimentaalkavandis, statistilises analüüsis, määramatushinnangus ja Bayesi meetodites.
- Põhjalik arusaam keelemudelitest, generatiivse tehisintellekti arhitektuuridest, treeningmeetoditest ja ohutust leevendavatest meetmetest.
- Pythoni valdamine.
- Pühendumus töökindlatele ja korratavatele uurimis- ning inseneritöö praktikatele.
- Kogemus ohu- ja riskimodelleerimisega tuleb kasuks.
- CBRN-i või küberturvalisuse alased teadmised või kogemus tuleb kasuks.
- Mõjukate tehisintellektiuuringute kogemus, mida tõendavad juhtivad publikatsioonid või võrreldav praktiline töö, tuleb kasuks.
- Ühendkuningriigi viisatoetuse vajadust hinnatakse kandideerimisprotsessi jooksul.
Hüved
- Osalise tööajaga töökorraldust saab arutada.
- Värbamisel keskendutakse mitmekesisusele ja kaasamisele.
- Juurdepääs tehisintellekti tööriistadele teadustööks ja intervjuuks valmistumiseks.
- Iga avalduse vaatab läbi inimene.
- Võimalus loobuda tehisintellektil põhinevast intervjuu märkmete tegijast.