Facultyは、防衛、医療、金融サービス、公共サービス、小売などの分野における複雑な業務上の課題に対応するため、最先端のAIおよび機械学習ソリューションを開発しています。組織と連携し、国家安全保障、成果予測、業務改善などの領域に高度なAIを活用するとともに、実践的な効果、責任ある導入、持続可能性を重視しています。
FacultyシニアAI安全研究科学者――評価（ハイブリッド勤務、英国）
Facultyで、化学・生物・放射性物質・核（CBRN）およびサイバーリスクを対象とするAI安全性評価研究を主導します。 高度なAIシステムの責任ある導入を支える手法、ツール、エビデンスを開発します。
仕事内容
- CBRNやサイバーなど、影響の大きい分野を対象とする高度な安全性評価を開発する。
- 初期構想から論文発表まで、独自のAI安全性研究を実施する。
- 組織の安全性評価研究アジェンダを強化する戦略的な機会を見いだす。
- クライアント案件、評価プログラム、フロンティアラボのレッドチーム演習に技術的専門知識を提供する。
- 研究者、フロンティアAIラボ、政府関係者との議論でFacultyを代表する。
- 論文、技術レポート、評価フレームワーク、研究ツールを作成する。
- FacultyのAI安全性チームおよびデリバリーチームと緊密に協働する。
応募要件
- 独自の問いの特定から論文発表まで、研究を一貫して主導した実績。
- AI評価またはベンチマークの設計・実装に関する実務経験。
- 構成概念妥当性を評価し、交絡要因に対処する能力。
- レッドチーム演習、敵対的テスト、ジェイルブレイク、間接的プロンプトインジェクション、モデルの安全策の堅牢性に関する専門知識。
- 実験計画、統計分析、不確実性定量化、ベイズ手法に関する確かな知識。
- 言語モデル、生成AIアーキテクチャ、学習手法、安全性緩和策に関する深い理解。
- Pythonの習熟。
- 堅牢で再現可能な研究エンジニアリングの実践に取り組む姿勢。
- 脅威モデリングおよびリスクモデリングの経験があれば望ましい。
- CBRNまたはサイバーセキュリティに関する知識・経験があれば望ましい。
- 主要な論文または同等の実務成果によって示される、影響力のあるAI研究実績があれば望ましい。
- 英国のビザスポンサー要件は応募手続き中に確認されます。
福利厚生
- パートタイム勤務について相談可能。
- 多様性と包摂を重視した採用方針。
- 研究および面接準備にAIツールを利用可能。
- すべての応募を人が審査する。
- AI面接メモ作成ツールを使用しない選択が可能。