Thermo Fisher Scientific huunda na kusambaza vifaa vya kisayansi, vitendanishi, bidhaa zinazotumika, na huduma za programu kwa mashirika yanayofanya kazi katika sayansi ya maisha, huduma za afya, na kemia ya uchanganuzi. Mkusanyiko wake wa bidhaa unaunga mkono utafiti na uzalishaji wa maabara, ukiwa na matumizi yanayojumuisha uchunguzi wa magonjwa, uwekaji wa kiotomatiki wa mtiririko wa kazi wa maabara, na ugunduzi wa dawa. Bidhaa na huduma za kampuni hiyo hutumiwa kusaidia timu za utafiti na huduma za afya kudhibiti michakato changamano ya maabara na kuendeleza maendeleo ya kisayansi.
Mwanafunzi wa Utafiti wa AI ya Kimwili (Kazi ya Mbali, Marekani)
Fanya utafiti na uunde mifumo ya AI ya kimwili inayojumuisha maono ya kompyuta, miundo ya maono-lugha, utambuzi wa 3D, na roboti. Geuza kazi ya majaribio kuwa msimbo unaoweza kurudiwa, huduma zinazoweza kutumwa, ripoti za tathmini, na maonyesho.
Maelezo
- Kuunda na kuboresha miundo ya utambuzi, ufuatiliaji, ugawaji, utambuzi wa mkao na shughuli, na uelewa wa mandhari
- Kufundisha na kutathmini miundo ya maono-lugha kwa ajili ya grounding, uandishi wa maelezo mengi, kujibu maswali ya muda, na matumizi ya zana
- Kuunda mtiririko wa kazi unaotumia retrieval augmentation na mawakala kwa ajili ya utambuzi na vitendo
- Kujaribu sera za udhibiti zinazoongozwa na utambuzi kwa kutumia data ya uigaji na ulimwengu halisi
- Kuunganisha mifumo ya utambuzi na wapangaji pamoja na grafu za kazi kwa matumizi ya udhibiti wa vitu, uelekezaji, na usalama
- Kuandaa seti za data, kufafanua mbinu za tathmini na KPI, na kufanya tafiti za ablasi
- Kutuma mifumo ya utafiti kama huduma zinazotegemeka kwa kutumia Kubernetes, Docker, Ray, na FastAPI
- Kutekeleza profiling, telemetry, na muunganisho endelevu ili kusaidia utafiti unaoweza kurudiwa
- Kuratibu mabomba ya kazi ya mawakala wengi katika utambuzi, hoja, uigaji, na utengenezaji wa msimbo
- Kuchunguza uelewa wa video, grounding ya mandhari ya 3D, inferensi ya edge, tathmini ya multimodal, na utendaji wa sera za sim-to-real
- Kuzalisha utafiti unaoweza kuchapishwa au kuwa wa chanzo huria, vipengele vilivyo tayari kwa uzalishaji, utekelezaji unaoweza kurudiwa, ripoti za tathmini, na maonyesho
Mahitaji
- Kusomea shahada ya uzamili au Ph.D. katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa umeme, roboti, au taaluma inayohusiana, ukiwa na machapisho hai katika maono ya kompyuta, ujifunzaji wa mashine, au roboti
- Uwezo wa hali ya juu wa Python na PyTorch au JAX, pamoja na uelewa wa CUDA profiling na mafunzo ya mixed precision
- Uzoefu wa utafiti katika maono ya kompyuta pamoja na angalau eneo moja kama miundo ya maono-lugha, AI iliyojikita katika mwili au AI ya kimwili, au utambuzi wa 3D
- Uwezo wa kuendeleza utafiti uliochapishwa hadi utekelezaji, tafiti za ablasi, na matokeo yanayofuatiliwa kwa ukali
- Uzoefu wa miundo ya video, diffusion, 3D Gaussian Splatting au NeRF, SLAM, au uundaji upya wa mandhari
- Uzoefu wa awali unaohusisha multimodal grounding au temporal reasoning
- Uzoefu au uelewa wa ROS2, DeepStream au TAO, au uboreshaji wa edge inference kwa kutumia TensorRT au ONNX
- Uzoefu wa mafunzo yanayoweza kupanuka kwa kutumia Ray, vipakiaji data vilivyosambazwa, au sharded checkpoints
- Mbinu thabiti za uhandisi wa programu, ikiwa ni pamoja na testing, linting, profiling, containerization, na reproducibility
- Kazi za kiufundi za umma kama miradi ya GitHub, machapisho ya mwandishi wa kwanza, au michango mikubwa ya open source