تطوّر شركة Thermo Fisher Scientific وتورّد الأدوات العلمية والكواشف والمواد الاستهلاكية وخدمات البرمجيات للمؤسسات العاملة في مجالات علوم الحياة والرعاية الصحية والكيمياء التحليلية. وتدعم محفظتها البحث المخبري والإنتاج، مع تطبيقات تشمل التشخيص وأتمتة سير العمل في المختبرات واكتشاف الأدوية. وتُستخدم منتجات الشركة وخدماتها لمساعدة فرق البحث والرعاية الصحية على إدارة العمليات المخبرية المعقدة ودفع عجلة التطور العلمي.
متدرب أبحاث الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (عن بُعد، الولايات المتحدة)
إجراء أبحاث وتطوير أنظمة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تشمل الرؤية الحاسوبية ونماذج الرؤية واللغة والإدراك ثلاثي الأبعاد والروبوتات. تحويل العمل التجريبي إلى شيفرة قابلة لإعادة الإنتاج وخدمات قابلة للنشر وتقارير تقييم وعروض توضيحية.
الوصف
- تطوير نماذج للكشف والتتبع والتقسيم والتعرف على الوضعيات والأنشطة وفهم المشاهد
- تدريب نماذج الرؤية واللغة وتقييمها للتأريض والوصف الكثيف والإجابة عن الأسئلة الزمنية واستخدام الأدوات
- إنشاء سير عمل معزز بالاسترجاع وقائم على الوكلاء للإدراك والفعل
- إنشاء نماذج أولية لسياسات التحكم المدفوعة بالإدراك باستخدام بيانات محاكاة وبيانات من العالم الحقيقي
- ربط أنظمة الإدراك بالمخططين ورسوم المهام لتطبيقات المناولة والملاحة والسلامة
- إعداد مجموعات البيانات وتحديد أساليب التقييم ومؤشرات الأداء الرئيسية وإجراء دراسات الاستئصال
- نشر الأنظمة البحثية كخدمات موثوقة باستخدام Kubernetes وDocker وRay وFastAPI
- تنفيذ التنميط والقياس عن بُعد والتكامل المستمر لدعم الأبحاث القابلة لإعادة الإنتاج
- تنسيق خطوط أنابيب متعددة الوكلاء عبر الإدراك والاستدلال والمحاكاة وتوليد الشيفرة
- دراسة فهم الفيديو وتأريض المشاهد ثلاثية الأبعاد والاستدلال على الأجهزة الطرفية والتقييم متعدد الوسائط وأداء السياسات من المحاكاة إلى الواقع
- إنتاج أبحاث قابلة للنشر أو مفتوحة المصدر ومكونات جاهزة للإنتاج وتطبيقات قابلة لإعادة الإنتاج وتقارير تقييم وعروض توضيحية
المتطلبات
- متابعة دراسة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو الروبوتات أو مجال ذي صلة، مع منشورات نشطة في الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي أو الروبوتات
- مهارات متقدمة في Python وPyTorch أو JAX، بما في ذلك الإلمام بالتنميط باستخدام CUDA والتدريب بدقة مختلطة
- خبرة بحثية في الرؤية الحاسوبية، إضافة إلى مجال واحد على الأقل مثل نماذج الرؤية واللغة أو الذكاء الاصطناعي المتجسد أو الفيزيائي أو الإدراك ثلاثي الأبعاد
- القدرة على الانتقال من الأبحاث المنشورة إلى التنفيذ ودراسات الاستئصال والنتائج المتتبعة بدقة
- خبرة في نماذج الفيديو أو نماذج الانتشار أو 3D Gaussian Splatting أو NeRF أو SLAM أو إعادة بناء المشاهد
- خبرة سابقة تشمل التأريض متعدد الوسائط أو الاستدلال الزمني
- الإلمام بـ ROS2 أو DeepStream أو TAO أو بتحسين الاستدلال على الأجهزة الطرفية باستخدام TensorRT أو ONNX
- خبرة في التدريب القابل للتوسع باستخدام Ray أو محمّلات البيانات الموزعة أو نقاط التحقق المجزأة
- ممارسات قوية في هندسة البرمجيات، بما في ذلك الاختبار والفحص والتنميط والحاويات وقابلية إعادة الإنتاج
- أعمال تقنية علنية مثل مشاريع GitHub أو منشورات بباحث أول أو مساهمات كبيرة في المصادر المفتوحة