Thermo Fisher Scientific arendab ja tarnib teaduslikke instrumente, reaktiive, kulumaterjale ja tarkvarateenuseid bioteaduste, tervishoiu ja analüütilise keemia valdkonnas tegutsevatele organisatsioonidele. Ettevõtte tootevalik toetab laboriuuringuid ja tootmist ning hõlmab rakendusi diagnostikas, laboritöövoogude automatiseerimises ja ravimite väljatöötamises. Ettevõtte tooted ja teenused aitavad teadus- ja tervishoiutöötajatel hallata keerukaid laboriprotsesse ning edendada teaduse arengut.
Füüsilise tehisintellekti teaduspraktik (kaugtöö, Ameerika Ühendriigid)
Uuri ja arenda füüsilise tehisintellekti süsteeme, mis hõlmavad arvutinägemist, nägemis-keelemudeleid, 3D-tajumist ja robootikat. Muuda eksperimentaalne töö korratavaks koodiks, juurutatavateks teenusteks, hindamisaruanneteks ja esitlusteks.
Kirjeldus
- Arenda ja häälesta mudeleid tuvastamiseks, jälgimiseks, segmenteerimiseks, poosi ja tegevuse äratundmiseks ning stseeni mõistmiseks
- Treeni ja hinda nägemis-keelemudeleid maandamiseks, tihedaks pildiallkirjastamiseks, ajalistele küsimustele vastamiseks ja tööriistade kasutamiseks
- Loo otsinguga täiendatud ja agentidel põhinevaid töövooge tajumiseks ja tegutsemiseks
- Loo tajupõhiste juhtimispoliitikate prototüüpe simuleeritud ja pärismaailma andmetega
- Ühenda tajusüsteemid planeerijate ja ülesandegraafidega manipuleerimise, navigeerimise ja ohutusrakenduste jaoks
- Valmista ette andmestikke, määra hindamismeetodid ja KPI-d ning korralda ablatsiooniuuringuid
- Juuruta teadussüsteemid töökindlate teenustena, kasutades Kubernetesit, Dockerit, Rayd ja FastAPI-t
- Rakenda profileerimine, telemeetria ja pidev integratsioon korratava teadustöö toetamiseks
- Koordineeri mitme agendi töövooge tajumise, arutlemise, simulatsiooni ja koodi genereerimise vahel
- Uuri video mõistmist, 3D-stseeni maandamist, servaarvutust, multimodaalset hindamist ja sim-to-real-juhtimispoliitikate toimivust
- Koosta avaldatavat või avatud lähtekoodiga teadustööd, tootmiskõlblikke komponente, korratavaid teostusi, hindamisaruandeid ja demosid
Nõuded
- Omandad magistri- või doktorikraadi arvutiteaduses, elektrotehnikas, robootikas või seotud valdkonnas ning sul on aktiivseid publikatsioone arvutinägemise, masinõppe või robootika alal
- Sul on edasijõudnud Python i ning PyTorchi või JAXi oskused, sealhulgas CUDA profileerimise ja segatäpsusega treenimise tundmine
- Sul on teaduskogemus arvutinägemise alal ning vähemalt ühes järgmises valdkonnas: nägemis-keelemudelid, kehastatud või füüsiline tehisintellekt või 3D-tajumine
- Suudad viia avaldatud teadustöö teostuse, ablatsiooniuuringute ja rangelt jälgitavate tulemusteni
- Sul on kogemus videomudelite, difusiooni, 3D Gaussian Splattingu või NeRFi, SLAM-i või stseeni rekonstrueerimisega
- Sul on varasem kogemus multimodaalse maandamise või ajalise arutlemisega
- Tunned ROS2-te, DeepStreami või TAO-d või servajärelduse optimeerimist TensorRT või ONNX abil
- Sul on kogemus skaleeritava treenimisega Ray abil, hajutatud andmelaadijate või tükeldatud kontrollpunktidega
- Järg id tugevaid tarkvaraarenduse tavasid, sealhulgas testimist, lintimist, profileerimist, konteineriseerimist ja korratavust
- Sul on avalikku tehnilist tööd, näiteks GitHubi projekte, esimese autori publikatsioone või mahukaid avatud lähtekoodiga kaastöid