Thermo Fisher Scientific kehittää ja toimittaa tieteellisiä instrumentteja, reagensseja, kulutustarvikkeita ja ohjelmistopalveluja organisaatioille, jotka toimivat biotieteiden, terveydenhuollon ja analyyttisen kemian parissa. Sen tuotevalikoima tukee laboratoriotutkimusta ja tuotantoa, ja sen sovellukset kattavat diagnostiikan, laboratoriotyönkulkujen automatisoinnin ja lääkekehityksen. Yrityksen tuotteet ja palvelut auttavat tutkimus- ja terveydenhuoltotiimejä hallitsemaan monimutkaisia laboratorioprosesseja ja edistämään tieteellistä kehitystä.
Fyysisen tekoälyn tutkimusharjoittelija (etätyö, Yhdysvallat)
Tutki ja kehitä fyysisen tekoälyn järjestelmiä, jotka kattavat konenäön, näkö- ja kielimallit, 3D-havainnoinnin ja robotiikan. Muunna kokeellinen työ toistettavaksi koodiksi, käyttöön otettaviksi palveluiksi, arviointiraporteiksi ja demonstraatioiksi.
Kuvaus
- Kehitä ja hienosäädä malleja havaitsemiseen, seurantaan, segmentointiin, asennon ja toiminnan tunnistamiseen sekä näkymän ymmärtämiseen
- Kouluta ja arvioi näkö- ja kielimalleja ankkurointiin, tiheään kuvatekstitykseen, ajalliseen kysymyksiin vastaamiseen ja työkalujen käyttöön
- Luo hakuavusteisia ja agenttipohjaisia työnkulkuja havainnointiin ja toimintaan
- Prototypoi havainnointiin perustuvia ohjauspolitiikkoja simuloidun ja todellisen maailman datan avulla
- Yhdistä havainnointijärjestelmät suunnittelijoihin ja tehtävägraafeihin käsittelyä, navigointia ja turvallisuussovelluksia varten
- Valmistele aineistoja, määrittele arviointimenetelmiä ja suorituskykymittareita sekä tee ablaatiotutkimuksia
- Ota tutkimusjärjestelmät käyttöön luotettavina palveluina Kubernetesin, Dockerin, Rayn ja FastAPIn avulla
- Toteuta profilointi, telemetria ja jatkuva integraatio toistettavan tutkimuksen tueksi
- Koordinoi moniagenttisia putkia havainnoinnin, päättelyn, simuloinnin ja koodin generoinnin välillä
- Tutki videon ymmärtämistä, 3D-näkymien ankkurointia, reunalaskentaa, multimodaalista arviointia ja sim-to-real-ohjauspolitiikkojen suorituskykyä
- Tuota julkaistavaa tai avoimen lähdekoodin tutkimusta, tuotantovalmiita komponentteja, toistettavia toteutuksia, arviointiraportteja ja demoja
Vaatimukset
- Suoritat tietojenkäsittelytieteen, sähkötekniikan, robotiikan tai lähialan maisteri- tai tohtoriopintoja ja sinulla on aktiivisia julkaisuja konenäön, koneoppimisen tai robotiikan alalta
- Hallitset Pythonin sekä PyTorchin tai JAXin edistyneesti ja tunnet CUDA-profiloinnin ja sekatarkkuuskoulutuksen
- Sinulla on tutkimuskokemusta konenäöstä sekä vähintään yhdeltä seuraavista alueista: näkö- ja kielimallit, sulautettu tai fyysinen tekoäly tai 3D-havainnointi
- Pystyt viemään julkaistun tutkimuksen toteutukseksi, ablaatiotutkimuksiksi ja tarkasti seuratuiksi tuloksiksi
- Sinulla on kokemusta videomalleista, diffuusiosta, 3D Gaussian Splattingista tai NeRF:stä, SLAMista tai näkymän rekonstruoinnista
- Sinulla on aiempaa kokemusta multimodaalisesta ankkuroinnista tai ajallisesta päättelystä
- Tunnet ROS2:n, DeepStreamin tai TAO:n tai reunalaskennan optimoinnin TensorRT:n tai ONNX:n avulla
- Sinulla on kokemusta skaalautuvasta koulutuksesta Raylla, hajautetuista datalataajista tai lohkotetuista tarkistuspisteistä
- Noudatat vahvoja ohjelmistokehityksen käytäntöjä, kuten testausta, linttausta, profilointia, kontitusta ja toistettavuutta
- Sinulla on julkista teknistä työtä, kuten GitHub-projekteja, ensimmäisenä kirjoittajana laadittuja julkaisuja tai merkittäviä avoimen lähdekoodin kontribuutioita