Thermo Fisher Scientific ابزارهای علمی، معرف‌ها، مواد مصرفی و خدمات نرم‌افزاری را برای سازمان‌هایی که در حوزه‌های علوم زیستی، مراقبت‌های بهداشتی و شیمی تجزیه فعالیت می‌کنند، توسعه می‌دهد و عرضه می‌کند. مجموعه محصولات این شرکت از پژوهش و تولید آزمایشگاهی پشتیبانی می‌کند و کاربردهایی مانند تشخیص، خودکارسازی گردش کار آزمایشگاه و کشف دارو را دربرمی‌گیرد. محصولات و خدمات این شرکت به تیم‌های پژوهشی و حوزه سلامت کمک می‌کنند فرایندهای پیچیده آزمایشگاهی را مدیریت کنند و توسعه علمی را پیش ببرند.
کارآموز پژوهشی هوش مصنوعی فیزیکی (دورکاری، ایالات متحده)
روی پژوهش و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی فیزیکی در حوزه‌های بینایی ماشین، مدل‌های بینایی-زبانی، ادراک سه‌بعدی و رباتیک کار کنید. کارهای آزمایشی را به کد بازتولیدپذیر، سرویس‌های قابل استقرار، گزارش‌های ارزیابی و نمایش‌های عملی تبدیل کنید.
توضیحات
- مدل‌هایی برای تشخیص، ردیابی، بخش‌بندی، تشخیص وضعیت و فعالیت، و درک صحنه توسعه دهید و آن‌ها را بهینه‌سازی کنید
- مدل‌های بینایی-زبانی را برای گراندینگ، کپشن‌گذاری متراکم، پاسخ‌گویی زمانی به پرسش‌ها و استفاده از ابزار آموزش و ارزیابی کنید
- برای ادراک و عمل، گردش‌کارهای تقویت‌شده با بازیابی و مبتنی بر عامل ایجاد کنید
- با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی‌شده و دنیای واقعی، نمونه‌های اولیه سیاست‌های کنترلی مبتنی بر ادراک بسازید
- سامانه‌های ادراک را برای کاربردهای دست‌کاری، ناوبری و ایمنی به برنامه‌ریزها و نمودارهای وظیفه متصل کنید
- مجموعه‌داده آماده کنید، روش‌های ارزیابی و شاخص‌های کلیدی عملکرد را تعریف کنید و مطالعات ابلیشن انجام دهید
- سامانه‌های پژوهشی را با Kubernetes، Docker، Ray و FastAPI به‌عنوان سرویس‌های قابل اتکا مستقر کنید
- برای پشتیبانی از پژوهش بازتولیدپذیر، پروفایلینگ، تله‌متری و یکپارچه‌سازی پیوسته را پیاده‌سازی کنید
- خطوط پردازش چندعاملی را میان ادراک، استدلال، شبیه‌سازی و تولید کد هماهنگ کنید
- درک ویدئو، گراندینگ صحنه سه‌بعدی، استنتاج لبه‌ای، ارزیابی چندوجهی و عملکرد سیاست‌های سیم‌به‌واقع را بررسی کنید
- پژوهش قابل انتشار یا متن‌باز، مؤلفه‌های آماده تولید، پیاده‌سازی‌های بازتولیدپذیر، گزارش‌های ارزیابی و دموها تولید کنید
شرایط لازم
- در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد یا دکترا در علوم کامپیوتر، مهندسی برق، رباتیک یا رشته‌ای مرتبط باشید و در بینایی ماشین، یادگیری ماشین یا رباتیک سابقه انتشار فعال داشته باشید
- مهارت پیشرفته در Python و PyTorch یا JAX، از جمله آشنایی با پروفایلینگ CUDA و آموزش با دقت ترکیبی
- سابقه پژوهش در بینایی ماشین و دست‌کم یکی از حوزه‌های مدل‌های بینایی-زبانی، هوش مصنوعی تجسم‌یافته یا فیزیکی، یا ادراک سه‌بعدی
- توانایی پیش بردن پژوهش منتشرشده تا مرحله پیاده‌سازی، مطالعات ابلیشن و نتایج دقیقاً ردیابی‌شده
- تجربه کار با مدل‌های ویدئویی، دیفیوژن، Gaussian Splatting سه‌بعدی یا NeRF، SLAM، یا بازسازی صحنه
- سابقه کار در گراندینگ چندوجهی یا استدلال زمانی
- آشنایی با ROS2، DeepStream یا TAO، یا بهینه‌سازی استنتاج لبه‌ای با TensorRT یا ONNX
- تجربه آموزش مقیاس‌پذیر با Ray، بارگذارهای داده توزیع‌شده یا چک‌پوینت‌های شاردشده
- روش‌های قوی مهندسی نرم‌افزار، از جمله تست، لینتینگ، پروفایلینگ، کانتینرسازی و بازتولیدپذیری
- سابقه فنی عمومی مانند پروژه‌های GitHub، مقالات با نویسندگی اول یا مشارکت‌های قابل‌توجه در متن‌باز