Η Thermo Fisher Scientific αναπτύσσει και προμηθεύει επιστημονικά όργανα, αντιδραστήρια, αναλώσιμα και υπηρεσίες λογισμικού για οργανισμούς που δραστηριοποιούνται στις επιστήμες ζωής, την υγειονομική περίθαλψη και την αναλυτική χημεία. Το χαρτοφυλάκιό της υποστηρίζει την εργαστηριακή έρευνα και την παραγωγή, με εφαρμογές που καλύπτουν τη διάγνωση, την αυτοματοποίηση εργαστηριακών ροών εργασίας και την ανακάλυψη φαρμάκων. Τα προϊόντα και οι υπηρεσίες της εταιρείας βοηθούν τις ερευνητικές ομάδες και τις ομάδες υγειονομικής περίθαλψης να διαχειρίζονται σύνθετες εργαστηριακές διαδικασίες και να προωθούν την επιστημονική ανάπτυξη.
Ασκούμενος Έρευνας στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (Εξ αποστάσεως, Ηνωμένες Πολιτείες)
Έρευνα και ανάπτυξη συστημάτων φυσικής τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν την υπολογιστική όραση, τα μοντέλα όρασης-γλώσσας, την τρισδιάστατη αντίληψη και τη ρομποτική. Μετατροπή της πειραματικής εργασίας σε αναπαραγώγιμο κώδικα, αναπτύξιμες υπηρεσίες, εκθέσεις αξιολόγησης και επιδείξεις.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και λεπτομερής προσαρμογή μοντέλων για ανίχνευση, παρακολούθηση, τμηματοποίηση, αναγνώριση στάσης και δραστηριότητας και κατανόηση σκηνών
- Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων όρασης-γλώσσας για γείωση, πυκνή λεζάντα, χρονική απάντηση ερωτήσεων και χρήση εργαλείων
- Δημιουργία ροών εργασίας με ενίσχυση ανάκτησης και βασισμένων σε πράκτορες για αντίληψη και δράση
- Πρωτοτυποποίηση πολιτικών ελέγχου που καθοδηγούνται από την αντίληψη με δεδομένα προσομοίωσης και πραγματικού κόσμου
- Σύνδεση συστημάτων αντίληψης με σχεδιαστές και γράφους εργασιών για εφαρμογές χειρισμού, πλοήγησης και ασφάλειας
- Προετοιμασία συνόλων δεδομένων, καθορισμός μεθόδων αξιολόγησης και βασικών δεικτών απόδοσης και διεξαγωγή μελετών αφαίρεσης
- Ανάπτυξη ερευνητικών συστημάτων ως αξιόπιστων υπηρεσιών με Kubernetes, Docker, Ray και FastAPI
- Υλοποίηση profiling, τηλεμετρίας και συνεχούς ολοκλήρωσης για την υποστήριξη αναπαραγώγιμης έρευνας
- Συντονισμός αγωγών πολλαπλών πρακτόρων μεταξύ αντίληψης, συλλογισμού, προσομοίωσης και παραγωγής κώδικα
- Διερεύνηση της κατανόησης βίντεο, της γείωσης τρισδιάστατων σκηνών, της υπολογιστικής αιχμής, της πολυτροπικής αξιολόγησης και της απόδοσης πολιτικών από την προσομοίωση στην πραγματικότητα
- Παραγωγή δημοσιεύσιμης ή ανοικτού κώδικα έρευνας, έτοιμων για παραγωγή组件, αναπαραγώγιμων υλοποιήσεων, εκθέσεων αξιολόγησης και επιδείξεων
Απαιτήσεις
- Σπουδές μεταπτυχιακού ή διδακτορικού στην επιστήμη υπολογιστών, την ηλεκτρολογία, τη ρομποτική ή συναφή κλάδο, με ενεργές δημοσιεύσεις στην υπολογιστική όραση, τη μηχανική μάθηση ή τη ρομποτική
- Προχωρημένες δεξιότητες σε Python και PyTorch ή JAX, συμπεριλαμβανομένης εξοικείωσης με profiling CUDA και εκπαίδευση μεικτής ακρίβειας
- Ερευνητική εμπειρία στην υπολογιστική όραση και σε τουλάχιστον έναν τομέα όπως μοντέλα όρασης-γλώσσας, ενσώματη ή φυσική τεχνητή νοημοσύνη ή τρισδιάστατη αντίληψη
- Ικανότητα μετάβασης από δημοσιευμένη έρευνα σε υλοποίηση, μελέτες αφαίρεσης και αυστηρά καταγεγραμμένα αποτελέσματα
- Εμπειρία σε μοντέλα βίντεο, diffusion, 3D Gaussian Splatting ή NeRF, SLAM ή ανακατασκευή σκηνών
- Προηγούμενη εργασία που περιλαμβάνει πολυτροπική γείωση ή χρονικό συλλογισμό
- Εξοικείωση με ROS2, DeepStream ή TAO ή με βελτιστοποίηση inference στην αιχμή μέσω TensorRT ή ONNX
- Εμπειρία σε κλιμακούμενη εκπαίδευση με Ray, κατανεμημένους φορτωτές δεδομένων ή κατακερματισμένα checkpoints
- Ισχυρές πρακτικές μηχανικής λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων δοκιμών, linting, profiling, containerization και αναπαραγωγιμότητας
- Δημόσιο τεχνικό έργο όπως έργα στο GitHub, δημοσιεύσεις με πρώτο συγγραφέα ή σημαντικές συνεισφορές σε έργα ανοικτού κώδικα