The Codest
The Codest
The Codest är ett internationellt mjukvaruutvecklingsföretag med huvudkontor i Storbritannien och teknikhubbar i Polen. Företaget utvecklar digitala produkter och stärker kundernas teknikteam med erfarna utvecklare inom backend- och frontendutveckling, molnteknik och data engineering. The Codest arbetar med stora företag, snabbväxande företag och programvaruleverantörer genom projektutveckling och personalförstärkning. Bland kunderna finns företag inom fintech, e-handel och adtech.

Senior dataingenjör inom Databricks

Bygg Databricks-plattformar och datapipelines på distans från Polen. Bidra till en kundvänd bankapp för en stor japansk finanskoncern.

Beskrivning

  • Bygg och underhåll skalbara Databricks-dataplattaformar och datapipelines.
  • Samarbeta med tvärfunktionella team för att säkerställa tillförlitliga och lättillgängliga data för analys och beslutsstöd.
  • Använd lakehouse-lagren Bronze, Silver och Gold för att implementera Medallion Architecture.
  • Skapa ramverk för datakvalitet med automatiserade tester och övervakning.
  • Använd tidsresor, vacuum-operationer och Z-ordering i Delta Lake.
  • Utveckla och underhåll komplexa ETL/ELT-pipelines för stora dagliga datamängder.
  • Sätt upp CI/CD-flöden för datapipelines med Databricks Asset Bundles eller jämförbara verktyg.
  • Bygg lösningar för batch- och realtidsbearbetning med Structured Streaming och Delta Live Tables.
  • Förbättra prestanda och kostnadseffektivitet för Spark-jobb genom automatisk skalning av kluster och resurshantering.
  • Integrera Databricks API:er med externa system.
  • Utforma skalbara dataarkitekturer med Unity Catalog, Delta Lake och Apache Spark.
  • Bygg data mesh-arkitekturer med styrning och spårning av dataursprung.
  • Bidra till en kundvänd bankapplikation för en ledande finanskoncern i Japan.

Krav

  • Ha minst sex års erfarenhet av data engineering.
  • Ha dokumenterad erfarenhet av att utforma och driftsätta datapipelines och ETL/ELT-flöden för produktionsmiljöer.
  • Ha goda kunskaper i Python, PySpark och SQL.
  • Ha omfattande praktisk erfarenhet av AWS Glue, Lambda, Redshift och S3.
  • Känna till verktyg för datastyrning och datahantering, däribland Unity Catalog och AWS SageMaker Unified Studio.
  • Ha erfarenhet av datamigrering och modernisering av äldre system.
  • Kommunicera obehindrat på engelska.
  • Databricks Certified Professional Data Engineer-certifiering eller motsvarande är meriterande.
  • Erfarenhet av containerisering och orkestreringsverktyg som Docker och Kubernetes är meriterande.

Förmåner

  • Arbeta i en samarbetsinriktad och engagerande miljö.
  • Få möjligheter till professionell utveckling.
  • Bidra till ett internationellt bankappsprojekt.
  • Arbeta på distans.

Relaterade jobb

AstraZeneca

Regional försäljningschef, neurologi inom sällsynta sjukdomar – sydöstra regionen

AstraZeneca

Led ett regionalt säljteam i sydöstra USA för Alexions verksamhet inom neurologi och sällsynta sjukdomar. Styr kommersiellt genomförande, marknadstillträde, kompetensutveckling och kundkontakter i enlighet med gällande regler.

Öppna
Nestle

Praktikant inom kanal- och trade marketing

Nestle

Stöd Purinas strategi för djurvårdsprodukter i butik genom kanalanalys, rapportering av försäljning till slutkund och butiksinitiativ. Samarbeta med försäljning, marknadsföring och leveranskedjan för att bidra till kampanjer.

Öppna
Mercos

Säljare med ansvar för utgående försäljning till medelstora företag

Mercos
51 – 200 Anställda
B2BE-handelSaaS

Mercos söker en säljare som ska hitta kunder och slutföra affärer med medelstora företag för företagets B2B-plattform för tillverkare, distributörer och säljrepresentanter. Rollen innebär att representera Mercos på mässor och företagsevenemang runt om i Brasilien.

Öppna
Superhuman

Försäljningschef, utbildnings-SaaS

Superhuman
1 001 – 5 000 Anställda
Artificiell intelligensProduktivitetSaaS

Led Superhumans försäljningstillväxt inom utbildnings-SaaS för grundskola, gymnasium och högre utbildning – från teamstrategi och coachning till genomförande av stora affärer. Vägled institutionella köpare genom komplexa inköp och positionera AI-lösningar utifrån värde, säkerhet och ansvarsfull användning.

Öppna