TF Bank AB (publ) je digitalna banka, ki nudi storitve potrošnikom in podjetjem na področju e-trgovine v nordijskih in baltskih državah ter na drugih evropskih trgih. Podjetje, ustanovljeno leta 1987, zagotavlja potrošniška posojila, kreditne kartice in financiranje e-trgovine prek avtomatizirane tehnološke platforme, zasnovane za podporo razširljivemu bančnemu poslovanju. Njegovi izdelki vključujejo majhna kratkoročna posojila za kreditno sposobne stranke, ekipe pa delujejo na področjih bančništva, fintecha in digitalnega trgovanja.
Analitik uspešnosti kreditnega tveganja – hibridno delo v Talinu
Delovno mesto analitika kreditnega tveganja je osredotočeno na uspešnost portfelja, strategijo predhodne izterjave, analizo SQL, določanje cen in spremljanje uspešnosti. Položaj podpira preprečevanje kreditnih izgub in transakcije s portfelji v evropskem okolju osebnih financ.
Opis
- Ocenjujete uspešne kreditne portfelje z analizo plačilnega vedenja, zgodnjih zamud, stopenj prehoda med ravnmi zamude, vintage analiz, segmentov strank in dobičkonosnosti.
- Nastajajoča tveganja in priložnosti pretvarjate v praktična priporočila za poslovanje.
- Ocenjujete in izboljšujete strategije predhodne izterjave na področjih izbire strank, kontaktnih kanalov, pristopov obravnave, uspešnosti ponudnikov in stopenj poplačila.
- Načrtujete in ocenjujete teste, ki merijo dodatni učinek pobud za predhodno izterjavo.
- Izdelujete analize SQL, podatkovne zbirke in redna poročila o uspešnosti portfelja.
- Podpirate prodajo portfeljev in transakcije forward-flow s segmentacijo, pripravo podatkovnih datotek, analizo denarnih tokov in določanja cen, skrbnim pregledom ter spremljanjem po prodaji.
- Vzdržujete zanesljive podatke, dosledne opredelitve in jasno dokumentacijo.
- Ugotovitve jasno in poslovno usmerjeno sporočate deležnikom, odborom in vodstvu.
- Tesno sodelujete z ekipami za kreditno tveganje, izterjavo, finance, komercialo in podatke, državnimi ekipami ter zunanjimi partnerji.
Zahteve
- Napredno znanje SQL in izkušnje z obdelavo velikih, kompleksnih podatkovnih zbirk.
- Ustrezna diploma ali akademska izobrazba s področja financ, ekonomije, statistike, matematike, podatkovne znanosti ali primerljive kvantitativne discipline.
- Izkušnje na področju kreditnega tveganja, analitike portfeljev, potrošniških financ, izterjave ali drugega finančnega okolja, ki temelji na podatkih.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov, skupaj z dobro poslovno presojo.
- Sposobnost pretvoriti kompleksno analizo v jasne zaključke in izvedljiva priporočila.
- Organiziran in samoiniciativen pristop z natančno pozornostjo do kakovosti podatkov in podrobnosti.
- Močne komunikacijske veščine in samozavest pri sodelovanju s tehničnimi in poslovnimi deležniki.
- Tekoče profesionalno znanje angleščine.
- Izkušnje s Power BI, naprednim Excelom, predhodno izterjavo, prodajo portfeljev ali transakcijami nakupa dolga so prednost.
Ugodnosti
- Izpostavljenost širokemu naboru trgov in finančnih produktov.
- Velika odgovornost za analitično delo.
- Priložnost za neposreden vpliv na uspešnost portfelja, prihodnje preprečevanje kreditnih izgub in transakcije s portfelji.
- Tesno sodelovanje s ključnimi odločevalci.
- Rastoča funkcija skupine z jasno opredeljenim mandatom.