TF Bank AB (publ) digitalna je banka koja pruža usluge potrošačima i poduzećima iz sektora e-trgovine u nordijskim i baltičkim zemljama te na drugim europskim tržištima. Osnovana 1987. godine, tvrtka pruža potrošačke kredite, kreditne kartice i financiranje e-trgovine putem automatizirane tehnološke platforme osmišljene za podršku skalabilnom poslovanju banke. Njezini proizvodi uključuju male kratkoročne kredite za kreditno sposobne korisnike, dok njezini timovi djeluju u područjima bankarstva, fintecha i digitalne trgovine.
Analitičar uspješnosti kreditnog rizika – hibridni rad u Tallinnu
Pozicija analitičara kreditnog rizika usmjerena je na uspješnost portfelja, strategiju prije naplate, SQL analizu, određivanje cijena i praćenje uspješnosti. Pozicija podržava sprječavanje kreditnih gubitaka i transakcije portfelja u europskom okruženju osobnih financija.
Opis
- Procjenjivati uspješne kreditne portfelje analizom ponašanja pri plaćanju, rane neurednosti u plaćanju, stopa prelaska u više razine kašnjenja, vintage analiza, korisničkih segmenata i profitabilnosti.
- Pretvarati novonastale rizike i prilike u praktične preporuke za poslovanje.
- Procjenjivati i unapređivati strategije prije naplate u područjima odabira korisnika, kontaktnih kanala, pristupa postupanju, uspješnosti dobavljača i stopa oporavka.
- Planirati i procjenjivati testove koji mjere dodatni učinak inicijativa prije naplate.
- Izrađivati SQL analize, skupove podataka i redovita izvješća o uspješnosti portfelja.
- Podržavati prodaju portfelja i forward-flow transakcije kroz segmentaciju, pripremu podatkovnih datoteka, analizu novčanih tokova i određivanja cijena, dubinsku analizu te praćenje nakon prodaje.
- Održavati pouzdane podatke, dosljedne definicije i jasnu dokumentaciju.
- Jasno i komercijalno komunicirati nalaze dionicima, odborima i upravi.
- Blisko surađivati s timovima za kreditni rizik, naplatu, financije, komercijalu i podatke, timovima u pojedinim zemljama te vanjskim partnerima.
Zahtjevi
- Napredno znanje SQL-a i iskustvo u radu s velikim i složenim skupovima podataka.
- Relevantna diploma ili akademska podloga iz financija, ekonomije, statistike, matematike, podatkovne znanosti ili usporedivog kvantitativnog područja.
- Iskustvo u kreditnom riziku, analitici portfelja, potrošačkim financijama, naplati ili drugom financijskom okruženju temeljenom na podacima.
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema, uz dobru poslovnu prosudbu.
- Sposobnost pretvaranja složene analize u jasne zaključke i provedive preporuke.
- Organiziran i samostalan pristup uz iznimnu pažnju prema kvaliteti podataka i detaljima.
- Izražene komunikacijske vještine i sigurnost u radu s tehničkim i poslovnim dionicima.
- Profesionalno znanje engleskog jezika.
- Iskustvo s alatima Power BI, naprednim Excelom, prije naplate, prodajom portfelja ili transakcijama kupnje potraživanja predstavlja prednost.
Pogodnosti
- Izloženost širokom rasponu tržišta i financijskih proizvoda.
- Velika odgovornost za analitički rad.
- Prilika za izravan utjecaj na uspješnost portfelja, buduće sprječavanje kreditnih gubitaka i transakcije portfelja.
- Bliska suradnja s ključnim donositeljima odluka.
- Rastuća grupna funkcija s jasno definiranim mandatom.