TF Bank AB (publ) — цифровой банк, обслуживающий частных клиентов и компании электронной торговли в странах Северной Европы, Балтии и других европейских рынках. Основанная в 1987 году компания предоставляет потребительские кредиты, кредитные карты и финансирование электронной торговли через автоматизированную технологическую платформу, предназначенную для поддержки масштабируемых банковских операций. В число продуктов входят небольшие краткосрочные кредиты для платёжеспособных клиентов, а команды компании работают в сферах банковских услуг, финтеха и цифровой коммерции.
Аналитик эффективности кредитных рисков — гибридный формат в Таллине
Роль аналитика кредитных рисков с фокусом на эффективности портфеля, стратегии досудебного взыскания, SQL-анализе, ценообразовании и мониторинге результатов. Должность предполагает участие в предотвращении кредитных потерь и сделках с портфелями в европейской среде потребительского финансирования.
Описание
- Оценивать действующие кредитные портфели, анализируя платёжное поведение, раннюю просрочку, коэффициенты перехода между стадиями просрочки, винтажи, клиентские сегменты и прибыльность.
- Преобразовывать возникающие риски и возможности в практические рекомендации для бизнеса.
- Оценивать и совершенствовать стратегии досудебного взыскания с учётом выбора клиентов, каналов связи, методов работы, эффективности поставщиков услуг и показателей возврата к погашению.
- Планировать и оценивать тесты, измеряющие дополнительный эффект инициатив по досудебному взысканию.
- Создавать SQL-анализы, наборы данных и регулярные отчёты об эффективности портфеля.
- Поддерживать продажи портфелей и сделки forward flow посредством сегментации, подготовки data tape, анализа денежных потоков и ценообразования, комплексной проверки и мониторинга после продажи.
- Обеспечивать надёжность данных, единообразие определений и понятную документацию.
- Чётко и с учётом коммерческого контекста представлять выводы заинтересованным сторонам, комитетам и руководству.
- Тесно сотрудничать с командами кредитных рисков, взыскания, финансов, коммерции, данных, страновыми командами и внешними партнёрами.
Требования
- Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими сложными наборами данных.
- Профильное высшее образование или академическая подготовка в области финансов, экономики, статистики, математики, анализа данных или сопоставимой количественной дисциплины.
- Опыт работы в кредитных рисках, аналитике портфелей, потребительском финансировании, взыскании или другой среде, связанной с анализом финансовых данных.
- Сильные аналитические навыки и способность решать проблемы в сочетании с развитым коммерческим мышлением.
- Умение переводить сложный анализ в понятные выводы и практические рекомендации.
- Организованный и самостоятельный подход с исключительным вниманием к качеству данных и деталям.
- Сильные коммуникативные навыки и уверенность при взаимодействии с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами.
- Профессиональное владение английским языком.
- Опыт работы с Power BI, продвинутым Excel, досудебным взысканием, продажей портфелей или сделками по покупке долговых требований будет преимуществом.
Преимущества
- Работа с широким спектром рынков и финансовых продуктов.
- Значительная самостоятельность в аналитической работе.
- Возможность напрямую влиять на эффективность портфеля, предотвращение будущих кредитных потерь и сделки с портфелями.
- Тесное сотрудничество с ключевыми лицами, принимающими решения.
- Развивающаяся функция группы с чётко определёнными полномочиями.