A TF Bank AB (publ) digitális bank, amely a skandináv országokban, a balti államokban és Európa más piacain szolgálja ki a fogyasztókat és az e-kereskedelmi vállalkozásokat. Az 1987-ben alapított vállalat fogyasztási hiteleket, hitelkártyákat és e-kereskedelmi finanszírozást kínál egy automatizált technológiai platformon keresztül, amelyet a méretezhető banki működés támogatására terveztek. Termékei között hitelképes ügyfeleknek nyújtott kisebb összegű, rövid lejáratú kölcsönök is szerepelnek, csapatai pedig a banki, fintech- és digitális kereskedelmi területeken dolgoznak.
Hitelkockázati teljesítményelemző – Tallinn, hibrid
Hitelkockázati elemzői szerepkör, amely a portfólió teljesítményére, a behajtást megelőző stratégiára, az SQL-elemzésre, az árazásra és a teljesítmény nyomon követésére összpontosít. Európai személyes pénzügyi környezetben támogatja a hitelveszteség megelőzését és a portfóliótranzakciókat.
Leírás
- A teljesítő hitelportfóliók értékelése a fizetési viselkedés, a korai késedelem, a késedelmi átfordulási arányok, a vintage-ek, az ügyfélszegmensek és a jövedelmezőség elemzésével.
- A felmerülő kockázatok és lehetőségek gyakorlati üzleti ajánlásokká alakítása.
- A behajtást megelőző stratégiák értékelése és fejlesztése az ügyfélkiválasztás, a kapcsolattartási csatornák, a kezelési megközelítések, a szolgáltatói teljesítmény és a rendezési arányok szempontjából.
- A behajtást megelőző kezdeményezések többlethatását mérő tesztek megtervezése és értékelése.
- SQL-elemzések, adatkészletek és rendszeres jelentések készítése a portfólió teljesítményéről.
- Portfólióértékesítések és forward-flow tranzakciók támogatása szegmentálással, adatfájlok előkészítésével, cash flow- és árazási elemzéssel, átvilágítással és értékesítés utáni nyomon követéssel.
- A megbízható adatok, az egységes definíciók és az egyértelmű dokumentáció fenntartása.
- Az eredmények világos és üzleti szemléletű kommunikációja az érintettek, a bizottságok és a vezetőség felé.
- Szoros együttműködés a Hitelkockázat, a Behajtás, a Pénzügy, a Kereskedelem, az Adat, az országos csapatok és a külső partnerek munkatársaival.
Követelmények
- Haladó szintű SQL-ismeret és nagy, összetett adatkészletek kezelésében szerzett tapasztalat.
- Pénzügy, közgazdaságtan, statisztika, matematika, adattudomány vagy hasonló kvantitatív területen szerzett releváns diploma vagy tudományos háttér.
- Tapasztalat hitelkockázat, portfólióelemzés, személyes pénzügyek, behajtás vagy más adatvezérelt pénzügyi környezet területén.
- Erős elemző- és problémamegoldó képesség, megalapozott üzleti ítélőképességgel párosítva.
- Összetett elemzések világos következtetésekké és megvalósítható ajánlásokká alakításának képessége.
- Szervezett, önálló munkavégzés, kiemelt figyelemmel az adatminőségre és a részletekre.
- Erős kommunikációs készség és magabiztos együttműködés technikai és üzleti érintettekkel egyaránt.
- Angol nyelv professzionális szintű ismerete.
- Power BI-, haladó Excel-, behajtást megelőző folyamatokkal, portfólióértékesítéssel vagy követelésvásárlási tranzakciókkal kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Sokféle piaccal és pénzügyi termékkel való megismerkedés lehetősége.
- Jelentős önállóság az elemzési munkában.
- Lehetőség a portfólió teljesítményének, a jövőbeli hitelveszteség-megelőzésnek és a portfóliótranzakcióknak a közvetlen befolyásolására.
- Szoros együttműködés a legfontosabb döntéshozókkal.
- Egyértelműen meghatározott feladatkörrel rendelkező, növekvő csoportszintű funkció.