Lincoln Institute of Land Policy — некоммерческая исследовательская и образовательная организация, изучающая вопросы использования, оценки, налогообложения и сохранения земель. Её работа охватывает земельные и водные ресурсы, налог на недвижимость и государственные финансы, городское планирование, жилищную политику и охрану земель. С помощью исследований, инструментов работы с данными, публикаций, курсов и профессиональных встреч институт связывает фактические данные с практическими потребностями политиков, специалистов и сообществ, принимающих решения, связанные с землёй, по всему миру.
Инженер по геопространственным технологиям бэкенда II — удалённый контракт (США)
Разрабатывать бэкенд-сервисы, API, облачные конвейеры и системы контроля качества для геопространственных данных и данных дистанционного зондирования. Поддерживать федеральные программы и программы анализа водохранилищ для CGS, некоммерческой организации в сфере геопространственных технологий.
Описание
- Разрабатывать и поддерживать производственные бэкенд-сервисы, API, уровни доступа к данным, сервисы рабочих процессов и повторно используемые программные компоненты
- Проектировать и оптимизировать модели данных и системы хранения растровых и векторных геопространственных данных
- Создавать и эксплуатировать масштабируемые конвейеры ETL и ELT для загрузки, обработки и преобразования геопространственных данных и данных дистанционного зондирования
- Подключать облачные сервисы хранения, вычислений и оркестрации к геопространственным рабочим процессам
- Создавать сопровождаемый, хорошо протестированный код, участвуя в проверке кода и архитектурных решениях
- Поддерживать конвейеры CI/CD, охватывающие инфраструктуру, бэкенд-приложения, рабочие процессы обработки данных и аналитические сервисы
- Создавать автоматизированные тесты, процессы валидации и проверки качества данных
- Проверять полноту и согласованность данных, соответствие схемам, пространственную целостность, метаданные и аналитическую точность
- Проводить оценку точности, анализ ошибок и неопределённости, пространственную перекрёстную проверку, проверку смещения и другие количественные оценки
- Разрабатывать и поддерживать эталонные и контрольные наборы данных для автоматизированной валидации и регрессионного тестирования
- Документировать методы валидации, результаты тестов и решения о приемке
- Выявлять пробелы в данных, методологические слабости и ограничения, влияющие на интерпретацию или предоставление результатов
- Определять стандарты QA и валидации, шаблоны, контрольные списки, этапы проверки и практики документирования
- Повышать воспроизводимость за счёт версионирования данных, кода, методов, допущений и результатов
- Исследовать повторяющиеся дефекты и сбои процессов, а затем внедрять изменения, снижающие риски и объём доработок
- Представлять результаты валидации, неопределённости, ограничения и рекомендации технической и нетехнической аудитории
- Вносить технические материалы и материалы по QA в отчёты, клиентские результаты, предложения, презентации и публикации
- Координировать разработку и обеспечение качества с руководителями проектов и техническими руководителями
- Помогать клиентам и партнёрам по вопросам надёжности систем, качества данных и их надлежащего использования
Требования
- Степень бакалавра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, информационных систем, инженерии, географии, экологических наук или смежной технической дисциплины
- Не менее трёх лет профессионального опыта разработки бэкенд-систем, включая значительный опыт работы с геопространственными данными
- Опыт использования геопространственных API и стандартов интероперабельности, например pygeoapi
- Знание геопространственной архитектуры, включая PostGIS, GDAL, растровые и векторные данные и стандарты OGC
- Уверенное владение Python для разработки бэкенда, реализации API и создания конвейеров обработки данных
- Практическое знание стандартов геопространственных данных и системной архитектуры
- Опыт оценки результатов дистанционного зондирования, машинного обучения, глубокого обучения, классификации изображений, сегментации или прогнозного моделирования
- Опыт работы с облачными платформами и эксплуатации производственных систем, включая развёртывание, мониторинг и CI/CD в AWS, Google Cloud или Azure
- Знакомство с практиками непрерывной интеграции и поставки
- Опыт работы с Git, GitHub или сопоставимыми процессами управления версиями
- Опыт планирования и проведения оценок точности, валидационных исследований, стратегий выборки или количественных оценок качества
- Глубокое понимание пространственной статистики, неопределённости, смещения, метрик ошибок и интерпретации аналитических результатов
- Отличные навыки документирования, включая ясные и прослеживаемые записи методов, результатов и решений
- Исключительное внимание к деталям и способность проводить независимые объективные технические проверки
- Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая способность объяснять технические ограничения и риски разным аудиториям
- Гражданство США или законное разрешение на работу в США без необходимости будущего спонсорства
- Будет преимуществом: знакомство с ArcGIS Pro и ArcGIS Enterprise
- Будет преимуществом: опыт в науке о водно-болотных угодьях, полевом картировании, гидрологии, геоморфологии, экологии или экологическом регулировании
- Будет преимуществом: опыт проектирования или управления сбором полевых данных, экспертной проверкой или протоколами интерпретации изображений
- Будет преимуществом: опыт работы с облачными конвейерами данных, автоматизированным тестированием, контрактами данных или производственными системами QA
- Будет преимуществом: знакомство с федеральными научными стандартами, целями качества данных, требованиями воспроизводимости или формальными практиками верификации и валидации
- Будет преимуществом: опыт написания рецензируемых публикаций, валидационных отчётов, технических методик или документации, готовой к аудиту
- Будет преимуществом: опыт поддержки технических проектов государственных, некоммерческих, консультационных или других организаций с общественно значимой миссией
Преимущества
- Взносы работодателя на пенсионный план составляют тройной размер взноса сотрудника, но не более 15%
- Институт покрывает 90–95% стоимости медицинского плана
- Институт полностью оплачивает стоматологическую страховку
- Предоставляется страхование зрения
- Счёт возмещения медицинских расходов покрывает 100% медицинской франшизы
- Предусмотрено страхование краткосрочной нетрудоспособности
- Предусмотрено страхование долгосрочной нетрудоспособности
- Предоставляется оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Доступно добровольное страхование от несчастных случаев
- Гибкий счёт расходов на медицинское обслуживание
- Гибкий счёт расходов на уход за иждивенцами
- Оплачиваемые праздники, отпуск, личные дни, больничные, отпуск в связи с утратой и отпуск для исполнения обязанностей присяжного
- Ежегодное закрытие офиса с 24 декабря по 1 января
- Гибкий график
- Возможность работать по сокращённой четырёхдневной неделе
- Компенсация обучения и профессионального развития сотрудников
- Страхование домашних животных
- Программа помощи сотрудникам