Le Lincoln Institute of Land Policy est une organisation à but non lucratif consacrée à la recherche et à l’éducation sur l’utilisation, la valorisation, la fiscalité et la conservation des terres. Ses travaux portent notamment sur les ressources terrestres et hydriques, la fiscalité foncière et les finances publiques, l’urbanisme, les politiques du logement et la conservation des terres. Grâce à ses recherches, ses outils de données, ses publications, ses formations et ses rencontres, l’institut met les connaissances au service des besoins pratiques des responsables publics, des professionnels et des communautés qui prennent des décisions liées aux terres partout dans le monde.
Ingénieur backend géospatial II - Contrat à distance (États-Unis)
Développer des services backend, des API, des pipelines cloud et des systèmes d’assurance qualité pour des données géospatiales et de télédétection. Soutenir les programmes fédéraux et d’analyse des réservoirs d’eau de CGS, une organisation technologique géospatiale à but non lucratif.
Description
- Développer et maintenir des services backend de production, des API, des couches d’accès aux données, des services de flux de travail et des composants logiciels réutilisables
- Concevoir et optimiser des modèles de données et des systèmes de stockage pour les données géospatiales raster et vectorielles
- Construire et exploiter des pipelines ETL et ELT évolutifs pour ingérer, traiter et transformer des données géospatiales et de télédétection
- Connecter les services cloud de stockage, de calcul et d’orchestration aux flux de travail géospatiaux
- Produire du code maintenable et bien testé tout en contribuant aux revues de code et aux décisions d’architecture
- Soutenir les pipelines CI/CD couvrant l’infrastructure, les applications backend, les flux de données et les services analytiques
- Créer des tests automatisés, des processus de validation et des contrôles de qualité des données
- Vérifier l’exhaustivité et la cohérence des données, la conformité des schémas, l’intégrité spatiale, les métadonnées et la précision analytique
- Réaliser des évaluations de précision, des analyses d’erreurs et d’incertitude, des validations croisées spatiales, des contrôles de biais et d’autres évaluations quantitatives connexes
- Développer et maintenir des jeux de données de référence et de comparaison pour la validation automatisée et les tests de régression
- Consigner les méthodes de validation, les résultats des tests et les décisions d’acceptation
- Détecter les lacunes dans les données, les faiblesses méthodologiques et les limites qui affectent l’interprétation ou la livraison
- Définir des normes, modèles, listes de contrôle, étapes de revue et pratiques documentaires pour l’assurance qualité et la validation
- Améliorer la reproductibilité en versionnant les données, le code, les méthodes, les hypothèses et les résultats
- Enquêter sur les défauts récurrents et les défaillances des processus, puis mettre en œuvre des changements réduisant les risques et les reprises
- Présenter les résultats de validation, les incertitudes, les limites et les recommandations à des publics techniques et non techniques
- Contribuer au contenu technique et d’assurance qualité des rapports, livrables clients, propositions, présentations et publications
- Coordonner les travaux de développement et d’assurance qualité avec les chefs de projet et responsables techniques
- Aider les clients et partenaires à répondre aux questions sur la fiabilité des systèmes, la qualité des données et leur utilisation appropriée
Exigences
- Diplôme de licence ou expérience équivalente en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, ingénierie, géographie, sciences de l’environnement ou discipline technique connexe
- Au moins trois ans d’expérience professionnelle en développement logiciel backend, dont une expérience substantielle avec les données géospatiales
- Expérience des API géospatiales et des normes d’interopérabilité telles que pygeoapi
- Connaissance de l’architecture géospatiale impliquant PostGIS, GDAL, les données raster et vectorielles et les normes OGC
- Maîtrise de Python pour le développement backend, l’implémentation d’API et le développement de pipelines de données
- Connaissance pratique des normes de données géospatiales et de l’architecture des systèmes
- Expérience dans l’évaluation de résultats issus de la télédétection, de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond, de la classification d’images, de la segmentation ou de la modélisation prédictive
- Expérience des plateformes cloud et des opérations de production, notamment du déploiement, de la supervision et de la CI/CD sur AWS, Google Cloud ou Azure
- Familiarité avec les pratiques d’intégration et de livraison continues
- Expérience de Git, GitHub ou de flux de travail comparables de contrôle de version
- Expérience dans la planification et la réalisation d’évaluations de précision, d’études de validation, de stratégies d’échantillonnage ou d’évaluations quantitatives de la qualité
- Solide compréhension des statistiques spatiales, de l’incertitude, des biais, des mesures d’erreur et de l’interprétation des résultats analytiques
- Excellentes capacités de documentation, notamment pour produire des dossiers clairs et traçables sur les méthodes, les résultats et les décisions
- Attention exceptionnelle aux détails et capacité à mener des revues techniques indépendantes et objectives
- Excellentes compétences de communication écrite et orale, notamment pour expliquer les limites et les risques techniques à des publics variés
- Citoyenneté américaine ou autorisation légale de travailler aux États-Unis sans besoin de parrainage futur
- Atout : familiarité avec ArcGIS Pro et ArcGIS Enterprise
- Atout : expérience en science des zones humides, délimitation de terrain, hydrologie, géomorphologie, écologie ou applications de réglementation environnementale
- Atout : expérience dans la conception ou la gestion de collectes de données de terrain, de revues d’experts ou de protocoles d’interprétation d’images
- Atout : expérience des pipelines de données cloud, des tests automatisés, des contrats de données ou des systèmes d’assurance qualité en production
- Atout : familiarité avec les normes scientifiques fédérales, les objectifs de qualité des données, les exigences de reproductibilité ou les pratiques formelles de vérification et de validation
- Atout : expérience de rédaction de publications évaluées par les pairs, de rapports de validation, de méthodes techniques ou de documentation prête pour audit
- Atout : expérience dans le soutien de projets techniques gouvernementaux, associatifs, de conseil ou autres projets guidés par une mission
Avantages
- Les cotisations de retraite de l’employeur sont abondées à hauteur de trois fois la cotisation du salarié, jusqu’à 15 %
- L’Institut couvre 90 à 95 % des coûts du régime médical
- L’Institut prend en charge l’intégralité de l’assurance dentaire
- Une assurance vision est proposée
- Un compte de remboursement santé rembourse 100 % de la franchise de soins de santé
- Une couverture invalidité de courte durée est incluse
- Une couverture invalidité de longue durée est incluse
- Un congé parental rémunéré est disponible
- Une assurance accident volontaire est disponible
- Compte de dépenses flexibles pour les soins de santé
- Compte de dépenses flexibles pour la garde des personnes à charge
- Jours fériés rémunérés ainsi que congés de vacances, personnels, maladie, deuil et jury
- Fermeture annuelle des bureaux du 24 décembre au 1er janvier
- Horaires flexibles
- Possibilité de travailler selon une semaine comprimée de quatre jours
- Remboursement des frais de scolarité et de développement du personnel
- Assurance pour animaux de compagnie
- Programme d’aide aux employés