O Lincoln Institute of Land Policy é uma organização sem fins lucrativos dedicada à pesquisa e à educação sobre como a terra é utilizada, valorizada, tributada e conservada. Seu trabalho abrange recursos terrestres e hídricos, imposto sobre a propriedade e finanças públicas, planejamento urbano, políticas habitacionais e conservação da terra. Por meio de pesquisas, ferramentas de dados, publicações, cursos e encontros, o instituto conecta evidências às necessidades práticas de formuladores de políticas, profissionais e comunidades que trabalham com decisões relacionadas à terra em todo o mundo.
Engenheiro(a) de Backend Geoespacial II - Contrato Remoto (Estados Unidos)
Desenvolva serviços de backend, APIs, pipelines em nuvem e sistemas de garantia de qualidade para dados geoespaciais e de sensoriamento remoto. Apoie programas federais e de análise de reservatórios de água da CGS, uma organização sem fins lucrativos de tecnologia geoespacial.
Estados Unidos
Arizona
Massachusetts
Washington$ 80.000 – $ 96.000 / ano
RemotoContratoPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsGISDescrição
- Desenvolver e manter serviços de backend em produção, APIs, camadas de acesso a dados, serviços de fluxo de trabalho e componentes de software reutilizáveis
- Projetar e otimizar modelos de dados e sistemas de armazenamento para dados geoespaciais raster e vetoriais
- Criar e operar pipelines ETL e ELT escaláveis para ingestão, processamento e transformação de dados geoespaciais e de sensoriamento remoto
- Conectar serviços de armazenamento, computação e orquestração em nuvem a fluxos de trabalho geoespaciais
- Produzir código sustentável e bem testado, contribuindo para revisões de código e decisões de arquitetura
- Dar suporte a pipelines de CI/CD que abrangem infraestrutura, aplicações de backend, fluxos de dados e serviços analíticos
- Criar testes automatizados, processos de validação e verificações de qualidade de dados
- Verificar integridade, consistência, conformidade de esquema, integridade espacial, metadados e precisão analítica dos dados
- Realizar avaliações de precisão, análises de erros e incertezas, validação cruzada espacial, verificações de vieses e avaliações quantitativas relacionadas
- Desenvolver e manter conjuntos de dados de referência e benchmark para validação automatizada e testes de regressão
- Registrar métodos de validação, resultados de testes e decisões de aceitação
- Detectar lacunas de dados, fragilidades metodológicas e limitações que afetem a interpretação ou a entrega
- Definir padrões de QA e validação, modelos, listas de verificação, etapas de revisão e práticas de documentação
- Aprimorar a reprodutibilidade versionando dados, código, métodos, premissas e resultados
- Investigar defeitos recorrentes e falhas de processos e implementar mudanças que reduzam riscos e retrabalho
- Apresentar resultados de validação, incertezas, limitações e recomendações a públicos técnicos e não técnicos
- Contribuir com conteúdo técnico e de QA para relatórios, entregas a clientes, propostas, apresentações e publicações
- Coordenar o trabalho de desenvolvimento e garantia de qualidade com gerentes de projeto e líderes técnicos
- Ajudar clientes e parceiros com dúvidas sobre confiabilidade do sistema, qualidade dos dados e uso apropriado
Requisitos
- Bacharelado ou experiência equivalente em ciência da computação, engenharia de software, sistemas de informação, engenharia, geografia, ciências ambientais ou disciplina técnica relacionada
- Pelo menos três anos de experiência profissional em desenvolvimento de software backend, incluindo trabalho substancial com dados geoespaciais
- Experiência com APIs geoespaciais e padrões de interoperabilidade como pygeoapi
- Conhecimento de arquitetura geoespacial envolvendo PostGIS, GDAL, dados raster e vetoriais e padrões OGC
- Proficiência em Python para desenvolvimento de backend, implementação de APIs e desenvolvimento de pipelines de dados
- Conhecimento prático de padrões de dados geoespaciais e arquitetura de sistemas
- Experiência avaliando resultados de sensoriamento remoto, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, classificação de imagens, segmentação ou modelagem preditiva
- Experiência com plataformas em nuvem e operações de produção, incluindo implantação, monitoramento e CI/CD na AWS, Google Cloud ou Azure
- Familiaridade com práticas de integração e entrega contínuas
- Experiência com Git, GitHub ou fluxos de trabalho comparáveis de controle de versão
- Experiência planejando e conduzindo avaliações de precisão, estudos de validação, estratégias de amostragem ou avaliações quantitativas de qualidade
- Forte compreensão de estatística espacial, incerteza, viés, métricas de erro e interpretação de resultados analíticos
- Grande capacidade de documentação, incluindo registros claros e rastreáveis de métodos, descobertas e decisões
- Atenção excepcional aos detalhes e capacidade de conduzir revisões técnicas independentes e objetivas
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de explicar limitações e riscos técnicos a públicos variados
- Cidadania dos EUA ou autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos sem necessidade de patrocínio futuro
- Desejável: familiaridade com ArcGIS Pro e ArcGIS Enterprise
- Desejável: experiência com ciência de áreas úmidas, delimitação de campo, hidrologia, geomorfologia, ecologia ou aplicações de regulamentação ambiental
- Desejável: experiência projetando ou gerenciando coleta de dados de campo, revisão especializada ou protocolos de interpretação de imagens
- Desejável: experiência com pipelines de dados baseados em nuvem, testes automatizados, contratos de dados ou sistemas de QA em produção
- Desejável: familiaridade com padrões científicos federais, objetivos de qualidade de dados, requisitos de reprodutibilidade ou práticas formais de verificação e validação
- Desejável: experiência escrevendo publicações revisadas por pares, relatórios de validação, métodos técnicos ou documentação pronta para auditoria
- Desejável: experiência apoiando projetos técnicos governamentais, sem fins lucrativos, de consultoria ou outros projetos orientados por missão
Benefícios
- As contribuições do empregador para a aposentadoria têm contrapartida de três vezes a contribuição do funcionário, até 15%
- O Instituto cobre de 90% a 95% dos custos do plano médico
- O Instituto paga o custo integral do seguro odontológico
- É fornecido seguro de visão
- Uma conta de reembolso de saúde reembolsa 100% da franquia de assistência médica
- A cobertura por incapacidade de curto prazo está incluída
- A cobertura por incapacidade de longo prazo está incluída
- Licença parental remunerada disponível
- Seguro contra acidentes voluntário disponível
- Conta de gastos flexíveis para assistência médica
- Conta de gastos flexíveis para cuidados de dependentes
- Feriados remunerados, além de férias e licenças pessoais, médicas, por luto e para serviço de júri
- Fechamento anual do escritório de 24 de dezembro a 1º de janeiro
- Horários flexíveis
- Opção de trabalhar em uma semana comprimida de quatro dias
- Reembolso de mensalidades e desenvolvimento profissional
- Seguro para animais de estimação
- Programa de assistência ao funcionário