Il Lincoln Institute of Land Policy è un’organizzazione senza scopo di lucro dedicata alla ricerca e all’educazione sull’uso, la valorizzazione, la tassazione e la conservazione del suolo. Il suo lavoro comprende le risorse terrestri e idriche, l’imposta sugli immobili e la finanza pubblica, la pianificazione urbana, le politiche abitative e la conservazione del territorio. Attraverso ricerche, strumenti per i dati, pubblicazioni, corsi e incontri, l’istituto collega le evidenze alle esigenze pratiche di responsabili delle politiche pubbliche, professionisti e comunità impegnati in decisioni relative al suolo in tutto il mondo.
Ingegnere Backend Geospaziale II - Contratto da Remoto (Stati Uniti)
Sviluppa servizi backend, API, pipeline cloud e sistemi di garanzia della qualità per dati geospaziali e di telerilevamento. Supporta programmi federali e di analisi dei bacini idrici per CGS, un’organizzazione tecnologica geospaziale senza scopo di lucro.
Stati Uniti
Arizona
Massachusetts
Washington80.000 $ – 96.000 $ / anno
Da remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseGISDescrizione
- Sviluppare e mantenere servizi backend di produzione, API, livelli di accesso ai dati, servizi di workflow e componenti software riutilizzabili
- Progettare e ottimizzare modelli di dati e sistemi di archiviazione per dati geospaziali raster e vettoriali
- Creare e gestire pipeline ETL ed ELT scalabili per acquisire, elaborare e trasformare dati geospaziali e di telerilevamento
- Collegare i servizi cloud di archiviazione, calcolo e orchestrazione ai workflow geospaziali
- Produrre codice manutenibile e ben testato, contribuendo alle revisioni del codice e alle decisioni architetturali
- Supportare pipeline CI/CD che coprono infrastruttura, applicazioni backend, workflow dei dati e servizi analitici
- Creare test automatizzati, processi di validazione e controlli della qualità dei dati
- Verificare completezza, coerenza, conformità agli schemi, integrità spaziale, metadati e accuratezza analitica dei dati
- Eseguire valutazioni dell’accuratezza, analisi degli errori e dell’incertezza, convalida incrociata spaziale, controlli dei bias e valutazioni quantitative correlate
- Sviluppare e mantenere dataset benchmark e di riferimento per la validazione automatizzata e i test di regressione
- Registrare metodi di validazione, risultati dei test e decisioni di accettazione
- Rilevare lacune nei dati, debolezze metodologiche e limitazioni che influiscono sull’interpretazione o sulla consegna
- Definire standard di QA e validazione, modelli, checklist, fasi di revisione e pratiche di documentazione
- Migliorare la riproducibilità mediante il versionamento di dati, codice, metodi, ipotesi e risultati
- Esaminare difetti ricorrenti e guasti dei processi, quindi implementare modifiche che riducano rischi e rilavorazioni
- Presentare risultati della validazione, incertezze, limitazioni e raccomandazioni a interlocutori tecnici e non tecnici
- Contribuire con contenuti tecnici e di QA a report, deliverable per i clienti, proposte, presentazioni e pubblicazioni
- Coordinare le attività di sviluppo e garanzia della qualità con project manager e responsabili tecnici
- Assistere clienti e partner per domande su affidabilità dei sistemi, qualità dei dati e uso appropriato
Requisiti
- Laurea o esperienza equivalente in informatica, ingegneria del software, sistemi informativi, ingegneria, geografia, scienze ambientali o disciplina tecnica correlata
- Almeno tre anni di esperienza professionale nello sviluppo software backend, inclusa una significativa esperienza con dati geospaziali
- Esperienza con API geospaziali e standard di interoperabilità come pygeoapi
- Conoscenza di architetture geospaziali che includono PostGIS, GDAL, dati raster e vettoriali e standard OGC
- Padronanza di Python per lo sviluppo backend, l’implementazione di API e lo sviluppo di pipeline di dati
- Conoscenza operativa degli standard dei dati geospaziali e dell’architettura dei sistemi
- Esperienza nella valutazione di risultati di telerilevamento, machine learning, deep learning, classificazione delle immagini, segmentazione o modellazione predittiva
- Esperienza con piattaforme cloud e operazioni di produzione, inclusi deployment, monitoraggio e CI/CD su AWS, Google Cloud o Azure
- Familiarità con le pratiche di integrazione e distribuzione continue
- Esperienza con Git, GitHub o flussi di lavoro comparabili per il controllo delle versioni
- Esperienza nella pianificazione e conduzione di valutazioni dell’accuratezza, studi di validazione, strategie di campionamento o valutazioni quantitative della qualità
- Solida comprensione di statistiche spaziali, incertezza, bias, metriche degli errori e interpretazione dei risultati analitici
- Ottime capacità di documentazione, inclusa la produzione di registrazioni chiare e tracciabili di metodi, risultati e decisioni
- Eccezionale attenzione ai dettagli e capacità di condurre revisioni tecniche indipendenti e obiettive
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa la capacità di spiegare limitazioni e rischi tecnici a interlocutori diversi
- Cittadinanza statunitense o autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti senza necessità di futura sponsorizzazione
- Costituisce titolo preferenziale: familiarità con ArcGIS Pro e ArcGIS Enterprise
- Costituisce titolo preferenziale: esperienza in scienze delle zone umide, delimitazione sul campo, idrologia, geomorfologia, ecologia o applicazioni normative ambientali
- Costituisce titolo preferenziale: esperienza nella progettazione o gestione di raccolte dati sul campo, revisioni di esperti o protocolli di interpretazione delle immagini
- Costituisce titolo preferenziale: esperienza con pipeline di dati cloud, test automatizzati, contratti sui dati o sistemi di QA in produzione
- Costituisce titolo preferenziale: familiarità con standard scientifici federali, obiettivi di qualità dei dati, requisiti di riproducibilità o pratiche formali di verifica e validazione
- Costituisce titolo preferenziale: esperienza nella redazione di pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria, rapporti di validazione, metodi tecnici o documentazione pronta per audit
- Costituisce titolo preferenziale: esperienza nel supporto di progetti tecnici governativi, non profit, di consulenza o altri progetti orientati a una missione
Benefit
- I contributi del datore di lavoro alla pensione corrispondono a tre volte il contributo del dipendente, fino al 15%
- L’Istituto copre il 90-95% dei costi del piano medico
- L’Istituto sostiene l’intero costo dell’assicurazione dentale
- È prevista un’assicurazione per la vista
- Un conto di rimborso sanitario rimborsa il 100% della franchigia sanitaria
- È inclusa la copertura per invalidità a breve termine
- È inclusa la copertura per invalidità a lungo termine
- È disponibile un congedo parentale retribuito
- È disponibile un’assicurazione volontaria contro gli infortuni
- Conto di spesa flessibile per l’assistenza sanitaria
- Conto di spesa flessibile per l’assistenza alle persone a carico
- Festività retribuite, oltre a ferie e permessi personali, per malattia, lutto e servizio come giurato
- Chiusura annuale degli uffici dal 24 dicembre al 1º gennaio
- Orari flessibili
- Possibilità di lavorare con una settimana compressa di quattro giorni
- Rimborso delle tasse scolastiche e della formazione del personale
- Assicurazione per animali domestici
- Programma di assistenza ai dipendenti