Lincoln Institute of Land Policy
Lincoln Institute of Land Policy
Das Lincoln Institute of Land Policy ist eine gemeinnützige Forschungs- und Bildungseinrichtung, die sich damit befasst, wie Land genutzt, bewertet, besteuert und geschützt wird. Die Arbeit umfasst Land- und Wasserressourcen, Grundsteuer und öffentliche Finanzen, Stadtplanung, Wohnungspolitik sowie den Schutz von Landflächen. Durch Forschung, Dateninstrumente, Publikationen, Kurse und Fachveranstaltungen verbindet das Institut wissenschaftliche Erkenntnisse mit den praktischen Anforderungen von politischen Entscheidungsträgern, Fachleuten und Gemeinschaften, die weltweit Entscheidungen im Zusammenhang mit Land treffen.

Backend-Geodateningenieur II – Remote-Vertrag (Vereinigte Staaten)

Entwickeln Sie Backend-Dienste, APIs, Cloud-Pipelines und Qualitätssicherungssysteme für Geodaten und Fernerkundungsdaten. Unterstützen Sie Programme zur Analyse staatlicher sowie wasserbezogener Reservoir-Daten für CGS, eine gemeinnützige Organisation für Geoinformationstechnologie.

Beschreibung

  • Entwickeln und warten Sie produktive Backend-Dienste, APIs, Datenzugriffsschichten, Workflow-Dienste und wiederverwendbare Softwarekomponenten
  • Entwerfen und optimieren Sie Datenmodelle und Speichersysteme für Raster- und Vektorgeodaten
  • Erstellen und betreiben Sie skalierbare ETL- und ELT-Pipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Transformation von Geodaten und Fernerkundungsdaten
  • Verbinden Sie Cloud-Speicher-, Rechen- und Orchestrierungsdienste mit Geodaten-Workflows
  • Erstellen Sie wartbaren, gut getesteten Code und wirken Sie an Code-Reviews und Architekturentscheidungen mit
  • Unterstützen Sie CI/CD-Pipelines für Infrastruktur, Backend-Anwendungen, Daten-Workflows und analytische Dienste
  • Erstellen Sie automatisierte Tests, Validierungsprozesse und Datenqualitätsprüfungen
  • Überprüfen Sie Datenvollständigkeit, Konsistenz, Schematauflagen, räumliche Integrität, Metadaten und analytische Genauigkeit
  • Führen Sie Genauigkeitsbewertungen, Fehleranalysen, Unsicherheitsanalysen, räumliche Kreuzvalidierungen, Bias-Prüfungen und damit verbundene quantitative Bewertungen durch
  • Entwickeln und pflegen Sie Benchmark- und Referenzdatensätze für automatisierte Validierung und Regressionstests
  • Dokumentieren Sie Validierungsmethoden, Testergebnisse und Abnahmeentscheidungen
  • Erkennen Sie Datenlücken, methodische Schwächen und Einschränkungen, die Interpretation oder Bereitstellung beeinflussen
  • Definieren Sie Standards, Vorlagen, Checklisten, Prüfgates und Dokumentationspraktiken für Qualitätssicherung und Validierung
  • Verbessern Sie die Reproduzierbarkeit durch Versionierung von Daten, Code, Methoden, Annahmen und Ergebnissen
  • Untersuchen Sie wiederkehrende Fehler und Prozessausfälle und setzen Sie anschließend Änderungen um, die Risiken und Nacharbeit verringern
  • Präsentieren Sie Validierungsergebnisse, Unsicherheiten, Einschränkungen und Empfehlungen gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen
  • Steuern Sie technische Inhalte und Qualitätssicherungsinhalte zu Berichten, Kundenergebnissen, Angeboten, Präsentationen und Veröffentlichungen bei
  • Koordinieren Sie Entwicklungs- und Qualitätssicherungsarbeiten mit Projektmanagern und technischen Leitungen
  • Unterstützen Sie Kunden und Partner bei Fragen zur Systemzuverlässigkeit, Datenqualität und angemessenen Nutzung

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Softwareentwicklung, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Geografie, Umweltwissenschaften oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Backend-Softwareentwicklung, einschließlich umfangreicher Arbeit mit Geodaten
  • Erfahrung mit Geodaten-APIs und Interoperabilitätsstandards wie pygeoapi
  • Kenntnisse in Geodatenarchitekturen mit PostGIS, GDAL, Raster- und Vektordaten sowie OGC-Standards
  • Sichere Beherrschung von Python für Backend-Entwicklung, API-Implementierung und Entwicklung von Datenpipelines
  • Praktische Kenntnisse von Geodatenstandards und Systemarchitektur
  • Erfahrung mit der Bewertung von Ergebnissen aus Fernerkundung, maschinellem Lernen, Deep Learning, Bildklassifizierung, Segmentierung oder Prognosemodellen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Produktionsbetrieb, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und CI/CD auf AWS, Google Cloud oder Azure
  • Vertrautheit mit Verfahren der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung
  • Erfahrung mit Git, GitHub oder vergleichbaren Versionskontroll-Workflows
  • Erfahrung in der Planung und Durchführung von Genauigkeitsbewertungen, Validierungsstudien, Stichprobenstrategien oder quantitativen Qualitätsbewertungen
  • Ausgeprägtes Verständnis von räumlicher Statistik, Unsicherheit, Bias, Fehlermetriken und der Interpretation analytischer Ergebnisse
  • Sehr gute Dokumentationsfähigkeiten, einschließlich klarer und nachvollziehbarer Aufzeichnungen zu Methoden, Ergebnissen und Entscheidungen
  • Außergewöhnliche Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, unabhängige, objektive technische Prüfungen durchzuführen
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technischen Einschränkungen und Risiken unterschiedlichen Zielgruppen zu erklären
  • US-Staatsbürgerschaft oder gesetzliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten ohne erforderliches künftiges Sponsoring
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit ArcGIS Pro und ArcGIS Enterprise
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Feuchtgebietskunde, Geländeabgrenzung, Hydrologie, Geomorphologie, Ökologie oder umweltrechtlichen Anwendungen
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung oder Verwaltung von Felddatenerhebungen, Expertenprüfungen oder Protokollen zur Bildinterpretation
  • Von Vorteil: Erfahrung mit cloudbasierten Datenpipelines, automatisierten Tests, Datenverträgen oder produktiven Qualitätssicherungssystemen
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit wissenschaftlichen Standards des Bundes, Datenqualitätszielen, Anforderungen an Reproduzierbarkeit oder formalen Verfahren zur Verifizierung und Validierung
  • Von Vorteil: Erfahrung im Verfassen begutachteter Veröffentlichungen, Validierungsberichte, technischer Methodenbeschreibungen oder revisionssicherer Dokumentation
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Unterstützung technischer Projekte staatlicher, gemeinnütziger, beratender oder anderer gemeinwohlorientierter Organisationen

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge werden im Verhältnis drei zu eins zum Arbeitnehmerbeitrag bezuschusst, bis zu 15 %
  • Das Institut übernimmt 90–95 % der Kosten des Krankenversicherungsplans
  • Das Institut übernimmt die vollständigen Kosten der Zahnversicherung
  • Eine Sehhilfenversicherung wird bereitgestellt
  • Ein Kostenerstattungskonto für Gesundheitsleistungen erstattet 100 % des Selbstbehalts
  • Eine kurzfristige Berufsunfähigkeitsversicherung ist eingeschlossen
  • Eine langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung ist eingeschlossen
  • Bezahlter Elternurlaub ist verfügbar
  • Eine freiwillige Unfallversicherung ist verfügbar
  • Flexible Ausgabenregelung für Gesundheitsleistungen
  • Flexible Ausgabenregelung für die Betreuung unterhaltsberechtigter Personen
  • Bezahlte Feiertage sowie Urlaubs-, persönliche, Krankheits-, Trauer- und Geschworenenfreistellung
  • Jährliche Büroschließung vom 24. Dezember bis zum 1. Januar
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Möglichkeit einer komprimierten Vier-Tage-Woche
  • Erstattung von Studiengebühren und Kosten für die berufliche Weiterentwicklung
  • Tierversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm