Lincoln Institute of Land Policy to organizacja non-profit zajmująca się badaniami i edukacją w zakresie wykorzystania, wyceny, opodatkowania i ochrony gruntów. Jej działalność obejmuje zasoby gruntowe i wodne, podatek od nieruchomości i finanse publiczne, planowanie miejskie, politykę mieszkaniową oraz ochronę gruntów. Dzięki badaniom, narzędziom do pracy z danymi, publikacjom, kursom i spotkaniom instytut łączy wiedzę opartą na dowodach z praktycznymi potrzebami decydentów, praktyków i społeczności podejmujących na całym świecie decyzje dotyczące gruntów.
Inżynier backendu ds. geoprzestrzeni II — zdalny kontrakt (Stany Zjednoczone)
Tworzenie usług backendowych, interfejsów API, chmurowych potoków danych i systemów zapewniania jakości dla danych geoprzestrzennych oraz danych teledetekcyjnych. Wsparcie federalnych programów i programów analizy zbiorników wodnych dla CGS, organizacji non-profit zajmującej się technologiami geoprzestrzennymi.
Opis
- Tworzenie i utrzymywanie produkcyjnych usług backendowych, interfejsów API, warstw dostępu do danych, usług przepływów pracy i wielokrotnego użytku komponentów programistycznych
- Projektowanie i optymalizacja modeli danych oraz systemów przechowywania rastrowych i wektorowych danych geoprzestrzennych
- Budowanie i obsługa skalowalnych potoków ETL i ELT do pozyskiwania, przetwarzania i transformacji danych geoprzestrzennych oraz teledetekcyjnych
- Łączenie chmurowych usług przechowywania, obliczeń i orkiestracji z przepływami pracy geoprzestrzennej
- Tworzenie łatwego w utrzymaniu, dobrze przetestowanego kodu oraz udział w przeglądach kodu i decyzjach architektonicznych
- Wspieranie potoków CI/CD obejmujących infrastrukturę, aplikacje backendowe, przepływy pracy danych i usługi analityczne
- Tworzenie testów automatycznych, procesów walidacji i kontroli jakości danych
- Weryfikowanie kompletności i spójności danych, zgodności ze schematem, integralności przestrzennej, metadanych i dokładności analitycznej
- Przeprowadzanie ocen dokładności, analiz błędów i niepewności, przestrzennej walidacji krzyżowej, kontroli obciążenia oraz powiązanych ocen ilościowych
- Tworzenie i utrzymywanie wzorcowych i referencyjnych zbiorów danych do automatycznej walidacji i testów regresji
- Dokumentowanie metod walidacji, wyników testów i decyzji akceptacyjnych
- Wykrywanie luk w danych, słabości metodologicznych i ograniczeń wpływających na interpretację lub dostarczenie wyników
- Definiowanie standardów QA i walidacji, szablonów, list kontrolnych, etapów przeglądu i praktyk dokumentacyjnych
- Zwiększanie odtwarzalności dzięki wersjonowaniu danych, kodu, metod, założeń i wyników
- Badanie powtarzających się defektów i awarii procesów, a następnie wdrażanie zmian ograniczających ryzyko i liczbę poprawek
- Prezentowanie ustaleń walidacyjnych, niepewności, ograniczeń i rekomendacji odbiorcom technicznym i nietechnicznym
- Wnoszenie treści technicznych i QA do raportów, materiałów dla klientów, ofert, prezentacji i publikacji
- Koordynowanie prac programistycznych i zapewniania jakości z kierownikami projektów oraz liderami technicznymi
- Pomaganie klientom i partnerom w kwestiach niezawodności systemów, jakości danych i właściwego wykorzystania
Wymagania
- Tytuł licencjata lub równoważne doświadczenie w informatyce, inżynierii oprogramowania, systemach informacyjnych, inżynierii, geografii, naukach o środowisku lub pokrewnej dziedzinie technicznej
- Co najmniej trzy lata zawodowego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania backendowego, w tym znaczne doświadczenie z danymi geoprzestrzennymi
- Doświadczenie w korzystaniu z geoprzestrzennych interfejsów API i standardów interoperacyjności, takich jak pygeoapi
- Znajomość architektury geoprzestrzennej obejmującej PostGIS, GDAL, dane rastrowe i wektorowe oraz standardy OGC
- Biegłość w Pythonie na potrzeby programowania backendu, implementacji API i tworzenia potoków danych
- Praktyczna znajomość standardów danych geoprzestrzennych i architektury systemów
- Doświadczenie w ocenie wyników teledetekcji, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego, klasyfikacji obrazów, segmentacji lub modelowania predykcyjnego
- Doświadczenie z platformami chmurowymi i obsługą systemów produkcyjnych, w tym wdrażaniem, monitorowaniem i CI/CD w AWS, Google Cloud lub Azure
- Znajomość praktyk ciągłej integracji i dostarczania
- Doświadczenie z Git, GitHub lub porównywalnymi przepływami pracy kontroli wersji
- Doświadczenie w planowaniu i prowadzeniu ocen dokładności, badań walidacyjnych, strategii próbkowania lub ilościowych ocen jakości
- Bardzo dobra znajomość statystyki przestrzennej, niepewności, obciążenia, metryk błędu i interpretacji wyników analitycznych
- Bardzo dobre umiejętności dokumentacyjne, w tym jasne i możliwe do prześledzenia rejestry metod, ustaleń i decyzji
- Wyjątkowa dbałość o szczegóły i zdolność do przeprowadzania niezależnych, obiektywnych przeglądów technicznych
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, w tym zdolność wyjaśniania ograniczeń technicznych i ryzyka różnym odbiorcom
- Obywatelstwo USA lub legalne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych bez potrzeby przyszłego sponsorowania
- Mile widziane: znajomość ArcGIS Pro i ArcGIS Enterprise
- Mile widziane: doświadczenie w naukach o mokradłach, kartowaniu terenowym, hydrologii, geomorfologii, ekologii lub zastosowaniach przepisów środowiskowych
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu lub zarządzaniu zbieraniem danych terenowych, przeglądami eksperckimi lub protokołami interpretacji zobrazowań
- Mile widziane: doświadczenie z chmurowymi potokami danych, testami automatycznymi, kontraktami danych lub produkcyjnymi systemami QA
- Mile widziane: znajomość federalnych standardów naukowych, celów jakości danych, wymogów odtwarzalności lub formalnych praktyk weryfikacji i walidacji
- Mile widziane: doświadczenie w pisaniu recenzowanych publikacji, raportów walidacyjnych, metod technicznych lub dokumentacji gotowej do audytu
- Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu technicznych projektów rządowych, organizacji non-profit, firm konsultingowych lub innych organizacji kierujących się misją
Benefity
- Składki emerytalne pracodawcy są trzykrotnie wyższe od składki pracownika, do maksymalnie 15%
- Instytut pokrywa 90–95% kosztów planu medycznego
- Instytut pokrywa pełny koszt ubezpieczenia dentystycznego
- Zapewniane jest ubezpieczenie wzroku
- Rachunek zwrotu kosztów opieki zdrowotnej zwraca 100% udziału własnego
- Obejmuje ubezpieczenie od krótkoterminowej niezdolności do pracy
- Obejmuje ubezpieczenie od długoterminowej niezdolności do pracy
- Dostępny jest płatny urlop rodzicielski
- Dostępne jest dobrowolne ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków
- Elastyczny rachunek wydatków na opiekę zdrowotną
- Elastyczny rachunek wydatków na opiekę nad osobami zależnymi
- Płatne święta oraz urlopy wypoczynkowe, osobiste, chorobowe, okolicznościowe i na pełnienie funkcji ławnika
- Coroczne zamknięcie biura od 24 grudnia do 1 stycznia
- Elastyczny harmonogram pracy
- Możliwość pracy w skompresowanym czterodniowym tygodniu
- Zwrot kosztów nauki i rozwoju pracowników
- Ubezpieczenie zwierząt domowych
- Program pomocy pracownikom