A Lincoln Institute of Land Policy nonprofit kutatási és oktatási szervezet, amely a földhasználat, a föld értékelése, adóztatása és megőrzése kérdéseivel foglalkozik. Munkája kiterjed a föld- és vízkészletekre, az ingatlanadóra és a közpénzügyekre, a várostervezésre, a lakáspolitikára, valamint a földvédelemre. Az intézet kutatások, adateszközök, kiadványok, kurzusok és szakmai találkozók révén kapcsolja össze a bizonyítékokat a világszerte földdel kapcsolatos döntéseken dolgozó szakpolitikai döntéshozók, szakemberek és közösségek gyakorlati szükségleteivel.
II. backend geoinformatikai mérnök - távoli szerződéses munkavégzés (Egyesült Államok)
Backend szolgáltatásokat, API-kat, felhőalapú adatfeldolgozási folyamatokat és minőségbiztosítási rendszereket fejleszt térinformatikai és távérzékelési adatokhoz. Támogatja a CGS, egy nonprofit térinformatikai technológiai szervezet szövetségi és víztározó-elemzési programjait.
Leírás
- Éles környezetben működő backend szolgáltatásokat, API-kat, adathozzáférési rétegeket, munkafolyamat-szolgáltatásokat és újrahasznosítható szoftverkomponenseket fejleszt és tart karban
- Térinformatikai raszteres és vektoros adatokhoz adatmodelleket és tárolórendszereket tervez és optimalizál
- Skálázható ETL- és ELT-folyamatokat épít és üzemeltet térinformatikai és távérzékelési adatok betöltéséhez, feldolgozásához és átalakításához
- A felhőalapú tárolási, számítási és orchestrációs szolgáltatásokat térinformatikai munkafolyamatokhoz kapcsolja
- Karbantartható, alaposan tesztelt kódot készít, miközben részt vesz a kódáttekintésekben és az architekturális döntésekben
- Támogatja az infrastruktúrát, a backendalkalmazásokat, az adatfeldolgozási munkafolyamatokat és az analitikai szolgáltatásokat átfogó CI/CD-folyamatokat
- Automatizált teszteket, validálási folyamatokat és adatminőség-ellenőrzéseket hoz létre
- Ellenőrzi az adatok teljességét, konzisztenciáját, sémának való megfelelését, térbeli integritását, metaadatait és analitikai pontosságát
- Pontosságvizsgálatokat, hibaelemzést, bizonytalanságelemzést, térbeli keresztvalidációt, torzításvizsgálatot és kapcsolódó kvantitatív értékeléseket végez
- Referencia- és tesztadatkészleteket fejleszt és tart karban automatizált validáláshoz és regressziós teszteléshez
- Rögzíti a validálási módszereket, a teszteredményeket és az elfogadási döntéseket
- Feltárja az értelmezést vagy a teljesítést befolyásoló adathiányokat, módszertani gyengeségeket és korlátokat
- Meghatározza a minőségbiztosítási és validálási szabványokat, sablonokat, ellenőrzőlistákat, felülvizsgálati kapukat és dokumentációs gyakorlatokat
- Az adatok, a kód, a módszerek, a feltételezések és a kimenetek verziózásával javítja a reprodukálhatóságot
- Kivizsgálja a visszatérő hibákat és folyamatkieséseket, majd a kockázatot és az utómunkát csökkentő változtatásokat vezet be
- A validálási eredményeket, a bizonytalanságokat, a korlátokat és az ajánlásokat műszaki és nem műszaki közönségnek is bemutatja
- Műszaki és minőségbiztosítási tartalommal járul hozzá jelentésekhez, ügyfélanyagokhoz, pályázatokhoz, prezentációkhoz és publikációkhoz
- A fejlesztési és minőségbiztosítási munkát projektmenedzserekkel és műszaki vezetőkkel koordinálja
- Segít az ügyfeleknek és partnereknek a rendszer megbízhatóságával, az adatminőséggel és a megfelelő felhasználással kapcsolatos kérdésekben
Követelmények
- Informatikai, szoftvermérnöki, információs rendszerek, mérnöki, földrajzi, környezettudományi vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapképzettség vagy azzal egyenértékű tapasztalat
- Legalább három év professzionális backend szoftverfejlesztési tapasztalat, ezen belül jelentős térinformatikai adatkezelési gyakorlattal
- Térinformatikai API-k és interoperabilitási szabványok, például a pygeoapi használatában szerzett tapasztalat
- A PostGIS-t, GDAL-t, raszteres és vektoros adatokat, valamint az OGC-szabványokat magában foglaló térinformatikai architektúra ismerete
- Pythonban szerzett jártasság backendfejlesztéshez, API-k megvalósításához és adatfeldolgozási folyamatok fejlesztéséhez
- A térinformatikai adatszabványok és a rendszerarchitektúra gyakorlati ismerete
- Távérzékelési, gépi tanulási, mélytanulási, képosztályozási, szegmentálási vagy prediktív modellezési eredmények értékelésében szerzett tapasztalat
- Felhőplatformokkal és éles üzemeltetéssel kapcsolatos tapasztalat, beleértve az AWS, Google Cloud vagy Azure környezetben végzett telepítést, monitorozást és CI/CD-t
- A folyamatos integrációs és szállítási gyakorlatok ismerete
- Git, GitHub vagy hasonló verziókezelési munkafolyamatokban szerzett tapasztalat
- Pontosságvizsgálatok, validálási tanulmányok, mintavételi stratégiák vagy kvantitatív minőségértékelések tervezésében és végrehajtásában szerzett tapasztalat
- A térbeli statisztika, a bizonytalanság, a torzítás, a hibamérőszámok és az analitikai eredmények értelmezésének erős ismerete
- Erős dokumentációs készség, beleértve a módszerek, eredmények és döntések világos és nyomon követhető rögzítését
- Kiemelkedő figyelem a részletekre, valamint önálló és objektív műszaki felülvizsgálatok elvégzésének képessége
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, beleértve a műszaki korlátok és kockázatok különböző közönségek számára történő ismertetését
- Amerikai állampolgárság vagy az Egyesült Államokban való munkavégzéshez szükséges jogszerű engedély jövőbeli szponzoráció igénye nélkül
- Előnyt jelent: az ArcGIS Pro és az ArcGIS Enterprise ismerete
- Előnyt jelent: vizesélőhely-tudományban, terepi lehatárolásban, hidrológiában, geomorfológiában, ökológiában vagy környezetvédelmi szabályozási alkalmazásokban szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: terepi adatgyűjtési, szakértői felülvizsgálati vagy képi értelmezési protokollok tervezésében vagy irányításában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: felhőalapú adatfeldolgozási folyamatokkal, automatizált teszteléssel, adatszerződésekkel vagy éles minőségbiztosítási rendszerekkel szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: szövetségi tudományos szabványok, adatminőségi célkitűzések, reprodukálhatósági követelmények vagy formális verifikációs és validálási gyakorlatok ismerete
- Előnyt jelent: lektorált publikációk, validálási jelentések, műszaki módszertanok vagy auditálásra kész dokumentáció írásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent: kormányzati, nonprofit, tanácsadói vagy más küldetésorientált műszaki projektek támogatásában szerzett tapasztalat
Juttatások
- A munkáltatói nyugdíjjárulék a munkavállalói hozzájárulás háromszorosával egyezik meg, legfeljebb 15%-ig
- Az intézet az egészségbiztosítási csomag költségeinek 90–95%-át fedezi
- Az intézet teljes egészében fizeti a fogászati biztosítást
- Látásbiztosítás biztosított
- Az egészségügyi visszatérítési számla az egészségügyi önrészt 100%-ban megtéríti
- Rövid távú rokkantsági biztosítás
- Hosszú távú rokkantsági biztosítás
- Fizetett szülői szabadság
- Önkéntes balesetbiztosítás
- Egészségügyi rugalmas kiadási számla
- Eltartottak gondozására használható rugalmas kiadási számla
- Fizetett ünnepnapok, valamint szabadság, személyes, betegségi, gyász- és esküdtszéki szolgálati szabadság
- Éves irodai leállás december 24. és január 1. között
- Rugalmas munkarend
- Lehetőség sűrített, négynapos munkahétre
- Tandíj- és munkatársi továbbképzési támogatás
- Kisállat-biztosítás
- Munkavállalói Támogatási Program