Lincoln Institute of Land Policy es una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación y la educación sobre el uso, la valoración, la tributación y la conservación del suelo. Su trabajo abarca los recursos terrestres y hídricos, el impuesto sobre la propiedad y las finanzas públicas, la planificación urbana, las políticas de vivienda y la conservación del suelo. Mediante investigaciones, herramientas de datos, publicaciones, cursos y encuentros, el instituto conecta la evidencia con las necesidades prácticas de responsables de políticas públicas, profesionales y comunidades que trabajan en decisiones relacionadas con el suelo en todo el mundo.
Ingeniero/a de Backend Geoespacial II - Contrato Remoto (Estados Unidos)
Desarrolla servicios backend, API, canalizaciones en la nube y sistemas de garantía de calidad para datos geoespaciales y de teledetección. Apoya programas federales y de análisis de embalses para CGS, una organización sin fines de lucro de tecnología geoespacial.
Descripción
- Desarrollar y mantener servicios backend de producción, API, capas de acceso a datos, servicios de flujo de trabajo y componentes de software reutilizables
- Diseñar y optimizar modelos de datos y sistemas de almacenamiento para datos geoespaciales ráster y vectoriales
- Construir y operar canalizaciones ETL y ELT escalables para ingerir, procesar y transformar datos geoespaciales y de teledetección
- Conectar servicios de almacenamiento, cómputo y orquestación en la nube con flujos de trabajo geoespaciales
- Producir código mantenible y bien probado, contribuyendo a revisiones de código y decisiones de arquitectura
- Dar soporte a canalizaciones CI/CD que abarcan infraestructura, aplicaciones backend, flujos de datos y servicios analíticos
- Crear pruebas automatizadas, procesos de validación y controles de calidad de datos
- Verificar la integridad, coherencia, cumplimiento de esquemas, integridad espacial, metadatos y precisión analítica de los datos
- Realizar evaluaciones de precisión, análisis de errores e incertidumbre, validación cruzada espacial, comprobaciones de sesgo y otras evaluaciones cuantitativas relacionadas
- Desarrollar y mantener conjuntos de datos de referencia y comparación para la validación automatizada y las pruebas de regresión
- Registrar métodos de validación, resultados de pruebas y decisiones de aceptación
- Detectar lagunas de datos, debilidades metodológicas y limitaciones que afecten la interpretación o la entrega
- Definir estándares de garantía de calidad y validación, plantillas, listas de comprobación, puntos de revisión y prácticas de documentación
- Mejorar la reproducibilidad mediante el versionado de datos, código, métodos, supuestos y resultados
- Investigar defectos recurrentes y fallos de procesos, y aplicar cambios que reduzcan el riesgo y el retrabajo
- Presentar hallazgos de validación, incertidumbres, limitaciones y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas
- Contribuir con contenido técnico y de garantía de calidad a informes, entregables para clientes, propuestas, presentaciones y publicaciones
- Coordinar el trabajo de desarrollo y garantía de calidad con gerentes de proyecto y responsables técnicos
- Ayudar a clientes y socios con preguntas sobre la fiabilidad del sistema, la calidad de los datos y el uso adecuado
Requisitos
- Licenciatura o experiencia equivalente en informática, ingeniería de software, sistemas de información, ingeniería, geografía, ciencias ambientales o una disciplina técnica relacionada
- Al menos tres años de experiencia profesional en desarrollo de software backend, incluido trabajo sustancial con datos geoespaciales
- Experiencia con API geoespaciales y estándares de interoperabilidad como pygeoapi
- Conocimientos de arquitectura geoespacial con PostGIS, GDAL, datos ráster y vectoriales y estándares OGC
- Dominio de Python para desarrollo backend, implementación de API y desarrollo de canalizaciones de datos
- Conocimientos prácticos de estándares de datos geoespaciales y arquitectura de sistemas
- Experiencia evaluando resultados de teledetección, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, clasificación de imágenes, segmentación o modelado predictivo
- Experiencia con plataformas en la nube y operaciones de producción, incluidos despliegue, monitorización y CI/CD en AWS, Google Cloud o Azure
- Familiaridad con prácticas de integración y entrega continuas
- Experiencia con Git, GitHub o flujos de trabajo comparables de control de versiones
- Experiencia planificando y realizando evaluaciones de precisión, estudios de validación, estrategias de muestreo o evaluaciones cuantitativas de calidad
- Sólida comprensión de estadística espacial, incertidumbre, sesgo, métricas de error e interpretación de resultados analíticos
- Gran capacidad de documentación, incluidos registros claros y trazables de métodos, hallazgos y decisiones
- Atención excepcional al detalle y capacidad para realizar revisiones técnicas independientes y objetivas
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de explicar limitaciones y riesgos técnicos a audiencias diversas
- Ciudadanía estadounidense o autorización legal para trabajar en Estados Unidos sin requerir patrocinio futuro
- Se valorará: familiaridad con ArcGIS Pro y ArcGIS Enterprise
- Se valorará: experiencia en ciencias de humedales, delimitación de campo, hidrología, geomorfología, ecología o aplicaciones de regulación ambiental
- Se valorará: experiencia diseñando o gestionando recopilación de datos de campo, revisión experta o protocolos de interpretación de imágenes
- Se valorará: experiencia con canalizaciones de datos basadas en la nube, pruebas automatizadas, contratos de datos o sistemas de garantía de calidad en producción
- Se valorará: familiaridad con estándares científicos federales, objetivos de calidad de datos, requisitos de reproducibilidad o prácticas formales de verificación y validación
- Se valorará: experiencia redactando publicaciones revisadas por pares, informes de validación, métodos técnicos o documentación preparada para auditorías
- Se valorará: experiencia apoyando proyectos técnicos gubernamentales, sin fines de lucro, de consultoría u otros proyectos orientados a una misión
Beneficios
- Las contribuciones del empleador al plan de jubilación se igualan por triplicado respecto a la contribución del empleado, hasta un 15%
- El Instituto cubre entre el 90% y el 95% de los costos del plan médico
- El Instituto paga el costo total del seguro dental
- Se proporciona seguro de visión
- Una cuenta de reembolso de salud reembolsa el 100% del deducible de atención médica
- Se incluye cobertura por discapacidad a corto plazo
- Se incluye cobertura por discapacidad a largo plazo
- Hay licencia parental remunerada
- Hay seguro voluntario contra accidentes
- Cuenta de gastos flexibles para atención médica
- Cuenta de gastos flexibles para el cuidado de dependientes
- Días festivos remunerados y permisos por vacaciones, asuntos personales, enfermedad, duelo y servicio de jurado
- Cierre anual de la oficina del 24 de diciembre al 1 de enero
- Horarios flexibles
- Opción de trabajar una semana comprimida de cuatro días
- Reembolso de matrícula y desarrollo del personal
- Seguro para mascotas
- Programa de asistencia al empleado