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Xora Innovation
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A Xora Innovation é uma empresa de capital de risco que apoia empreendedores de tecnologia profunda que trabalham para transformar setores essenciais. Seus investimentos abrangem três áreas: computação e comunicações, clima e energia e inteligência artificial aplicada a setores físicos. A Xora apoia empresas que desenvolvem tecnologias para a infraestrutura do futuro.
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Vagas da empresa

Líder de Arquitetura de Memória na Xora Innovation

Lidere uma arquitetura de memória desenvolvida para inferência de IA agêntica e computação em data centers. Otimize sistemas de memória, cargas de trabalho e compromissos de PPAC enquanto o produto avança rumo à comercialização.

USEstados UnidosCACalifórniaHíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsArquiteto

Descrição

  • Lidere a arquitetura de uma memória desenvolvida especificamente para computação de inferência de IA.
  • Projete, modele e otimize subsistemas de memória para uma nova categoria e um novo produto.
  • Equilibre capacidade de memória, largura de banda, latência, eficiência energética, densidade, área de silício e custo por bit.
  • Projete cofres e hierarquias de memória, interconexões on-chip, amplificadores de leitura e tradução de endereços.
  • Analise aplicações, software e modelos de inferência de IA agêntica, além de SoCs avançados para cargas de trabalho de data centers.
  • Compare arquiteturas avançadas de SoCs para inferência de IA e gerenciamento de cargas de trabalho com arquiteturas e dispositivos de memória concorrentes.
  • Aplique conhecimentos de materiais de base e tecnologia de dispositivos a novas arquiteturas de células de bit e dispositivos.
  • Trabalhe com arquitetos de SoC e equipes de NPI, design de silício e tecnologia para acelerar a chegada do produto ao mercado.
  • Promova a oferta de memória e amplie seu reconhecimento por meio de redes acadêmicas e do setor.

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia da computação ou engenharia elétrica é desejável.
  • No mínimo 10 anos de experiência em arquitetura de memória, de preferência em uma IDM líder do setor de memória.
  • Bom domínio dos problemas e desafios atuais de memória, especialmente para computação de inferência de IA agêntica.
  • Experiência com análise e modelagem de potência, desempenho, área e custo (PPAC).
  • Ampla rede de especialistas relevantes do setor e da área acadêmica.

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