Xora Innovation
Xora Innovation
Xora Innovation là công ty đầu tư mạo hiểm hỗ trợ các doanh nhân công nghệ chuyên sâu đang nỗ lực tái định hình những ngành công nghiệp thiết yếu. Các khoản đầu tư của công ty tập trung vào ba lĩnh vực: điện toán và truyền thông, khí hậu và năng lượng, cùng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp vật lý. Xora hỗ trợ những công ty phát triển công nghệ cho cơ sở hạ tầng của tương lai.

Trưởng bộ phận Kiến trúc Bộ nhớ tại Xora Innovation

Dẫn dắt thiết kế kiến trúc bộ nhớ chuyên dụng cho suy luận AI tác tử và điện toán trung tâm dữ liệu. Tối ưu hệ thống bộ nhớ, khối lượng công việc và các đánh đổi PPAC khi sản phẩm tiến tới thương mại hóa.

Mô tả

  • Dẫn dắt kiến trúc bộ nhớ chuyên dụng cho điện toán suy luận AI.
  • Thiết kế, mô hình hóa và tối ưu các phân hệ bộ nhớ cho một danh mục bộ nhớ và sản phẩm mới.
  • Cân đối dung lượng bộ nhớ, băng thông, độ trễ, hiệu quả năng lượng, mật độ, diện tích silicon và chi phí trên mỗi bit.
  • Thiết kế các cụm và hệ phân cấp bộ nhớ, liên kết trên chip, bộ khuếch đại cảm nhận và chuyển đổi địa chỉ.
  • Phân tích ứng dụng suy luận AI tác tử, phần mềm, mô hình và SoC tiên tiến cho khối lượng công việc trung tâm dữ liệu.
  • Đánh giá chuẩn các kiến trúc SoC suy luận AI tiên tiến và cách quản lý khối lượng công việc, so sánh với các kiến trúc và thiết bị bộ nhớ cạnh tranh.
  • Vận dụng kiến thức về vật liệu lõi và công nghệ thiết bị vào các kiến trúc ô nhớ bit và thiết bị mới.
  • Phối hợp với kiến trúc sư SoC, nhóm NPI, nhóm thiết kế silicon và nhóm công nghệ để đẩy nhanh quá trình đưa sản phẩm ra thị trường.
  • Quảng bá giải pháp bộ nhớ và nâng cao hiểu biết thông qua mạng lưới trong ngành và giới học thuật.

Yêu cầu

  • Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc kỹ thuật điện.
  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm về kiến trúc bộ nhớ; ưu tiên kinh nghiệm tại một nhà sản xuất bộ nhớ IDM hàng đầu.
  • Hiểu rõ các vấn đề và thách thức hiện nay về bộ nhớ, đặc biệt trong điện toán suy luận AI tác tử.
  • Có kinh nghiệm phân tích và mô hình hóa công suất, hiệu năng, diện tích và chi phí (PPAC).
  • Có mạng lưới quan hệ rộng với các chuyên gia phù hợp trong ngành và giới học thuật.