Xora Innovation — венчурная компания, поддерживающая предпринимателей в сфере глубоких технологий, которые стремятся преобразовать ключевые отрасли. Инвестиции компании охватывают три направления: вычислительные технологии и коммуникации, климат и энергетика, а также применение ИИ в физических отраслях. Xora помогает компаниям, разрабатывающим технологии для инфраструктуры будущего.
Руководитель архитектуры памяти в Xora Innovation
Руководите созданием специализированной архитектуры памяти для инференса агентного ИИ и вычислений в центрах обработки данных. Оптимизируйте системы памяти, рабочие нагрузки и компромиссы PPAC по мере подготовки продукта к коммерциализации.
Описание
- Руководите разработкой специализированной архитектуры памяти для вычислений с инференсом ИИ.
- Проектируйте, моделируйте и оптимизируйте подсистемы памяти для новой категории памяти и продукта.
- Находите баланс между объемом памяти, пропускной способностью, задержкой, энергоэффективностью, плотностью, площадью кристалла и стоимостью бита.
- Проектируйте хранилища и иерархии памяти, внутрикристальные соединения, усилители считывания и преобразование адресов.
- Анализируйте приложения, программное обеспечение и модели для инференса агентного ИИ, а также передовые SoC для нагрузок центров обработки данных.
- Сравнивайте архитектуры передовых SoC для инференса ИИ и управление рабочими нагрузками с конкурирующими архитектурами памяти и устройствами.
- Применяйте знания о базовых материалах и технологиях устройств для разработки новых архитектур ячеек памяти и устройств.
- Работайте с архитекторами SoC, командами NPI, проектирования кремниевых чипов и технологическими командами, чтобы ускорить выход продукта на рынок.
- Продвигайте решение в области памяти и повышайте осведомленность о нем через отраслевые и академические сети.
Требования
- Предпочтительна степень магистра или доктора наук в области информатики, компьютерной инженерии или электротехники.
- Не менее 10 лет опыта в архитектуре памяти; предпочтителен опыт работы в ведущей интегрированной компании-производителе памяти.
- Глубокое понимание текущих проблем и сложностей в сфере памяти, особенно применительно к вычислениям с инференсом агентного ИИ.
- Опыт анализа и моделирования мощности, производительности, площади и стоимости (PPAC).
- Широкая сеть контактов среди профильных отраслевых и академических экспертов.