Xora Innovation je tvrtka rizičnog kapitala koja podupire poduzetnike u području naprednih tehnologija koji nastoje preobraziti ključne industrije. Ulaže u tri područja: računalstvo i komunikacije, klimu i energiju te umjetnu inteligenciju primijenjenu u fizičkim industrijama. Podupire tvrtke koje razvijaju tehnologije za infrastrukturu budućnosti.
Voditelj arhitekture memorije u tvrtki Xora Innovation
Vodite razvoj namjenske arhitekture memorije za izvođenje zaključaka agentne umjetne inteligencije i računalstvo u podatkovnim centrima. Optimizirajte memorijske sustave, radna opterećenja i kompromise PPAC-a dok se proizvod priprema za komercijalizaciju.
Opis
- Vodite arhitekturu namjenske memorije za računalstvo koje izvodi zaključke umjetne inteligencije.
- Dizajnirajte, modelirajte i optimizirajte memorijske podsustave za novu kategoriju memorije i proizvod.
- Usklađujte kapacitet memorije, propusnost, latenciju, energetsku učinkovitost, gustoću, površinu silicija i cijenu po bitu.
- Dizajnirajte memorijske blokove i hijerarhije, sklopove za povezivanje na čipu, pojačala očitanja i prevođenje adresa.
- Analizirajte aplikacije, softver, modele i napredne SoC-ove za radna opterećenja agentne umjetne inteligencije u podatkovnim centrima.
- Uspoređujte arhitekture naprednih SoC-ova za zaključivanje umjetne inteligencije i upravljanje radnim opterećenjima s konkurentskim memorijskim arhitekturama i uređajima.
- Primjenjujte znanje o osnovnim materijalima i tehnologiji uređaja na nove arhitekture memorijskih ćelija i uređaja.
- Surađujte s arhitektima SoC-ova, NPI timovima, timovima za dizajn silicija i tehnološkim timovima kako biste ubrzali izlazak proizvoda na tržište.
- Promičite memorijsku ponudu i podižite razinu razumijevanja putem industrijskih i akademskih mreža.
Zahtjevi
- Prednost je magisterij ili doktorat iz računarstva, računalnog inženjerstva ili elektrotehnike.
- Najmanje 10 godina iskustva u arhitekturi memorije, po mogućnosti u vodećem integriranom proizvođaču memorije (IDM).
- Dobro razumijevanje aktualnih pitanja i izazova u području memorije, osobito za računalstvo koje izvodi zaključke agentne umjetne inteligencije.
- Iskustvo s analizom i modeliranjem potrošnje, performansi, površine i troškova (PPAC).
- Široka mreža relevantnih stručnjaka iz industrije i akademske zajednice.