Xora Innovation
Xora Innovation
11 – 50 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Xora Innovation er et venturekapitalfirma, der investerer i deeptech-iværksættere, som arbejder på at forandre vigtige brancher. Investeringerne spænder over tre områder: databehandling og kommunikation, klima og energi samt AI anvendt i fysiske brancher. Xora støtter virksomheder, der udvikler teknologier til fremtidens infrastruktur.

Chef for hukommelsesarkitektur hos Xora Innovation

Led udviklingen af en formålsbygget hukommelsesarkitektur til agentisk AI-inferens og datacenterberegning. Optimer hukommelsessystemer, arbejdsbelastninger og afvejninger mellem effekt, ydelse, areal og omkostninger, mens produktet nærmer sig kommercialisering.

Beskrivelse

  • Led arkitekturarbejdet for formålsbygget hukommelse til AI-inferensberegning.
  • Design, modellér og optimér hukommelsesundersystemer til en ny hukommelseskategori og et nyt produkt.
  • Afvej hukommelseskapacitet, båndbredde, latenstid, energieffektivitet, tæthed, siliciumareal og omkostning pr. bit.
  • Design hukommelsesområder og hierarkier, on-chip-forbindelser, sense-forstærkere og adresseoversættelse.
  • Analysér agentiske AI-inferensapplikationer, software, modeller og avancerede SoC'er til datacenterarbejdsbelastninger.
  • Benchmark avancerede AI-inferens-SoC-arkitekturer og håndtering af arbejdsbelastninger i forhold til konkurrerende hukommelsesarkitekturer og enheder.
  • Anvend viden om kernematerialer og enhedsteknologi på nye bitcelle- og enhedsarkitekturer.
  • Samarbejd med SoC-arkitekter, NPI-teams, siliciumdesignteams og teknologiteams for at fremskynde produktets vej til markedet.
  • Promovér hukommelsesløsningen, og øg kendskabet til den gennem branche- og akademiske netværk.

Krav

  • En kandidatgrad eller ph.d. i datalogi, computerteknik eller elektroteknik foretrækkes.
  • Mindst 10 års erfaring med hukommelsesarkitektur, gerne fra en førende hukommelsesproducent med egen produktion.
  • Solid forståelse af aktuelle hukommelsesspørgsmål og udfordringer, især inden for beregning til agentisk AI-inferens.
  • Erfaring med analyse og modellering af effekt, ydelse, areal og omkostninger (PPAC).
  • Et bredt netværk af relevante eksperter fra branchen og akademia.