Xora Innovation je spoločnosť rizikového kapitálu, ktorá podporuje podnikateľov v oblasti pokročilých technológií usilujúcich sa o premenu kľúčových odvetví. Investuje do troch oblastí: výpočtovej techniky a komunikácií, klímy a energetiky a umelej inteligencie využívanej vo fyzických odvetviach. Podporuje spoločnosti vyvíjajúce technológie pre infraštruktúru budúcnosti.
Vedúci architektúry pamätí v spoločnosti Xora Innovation
Veďte vývoj účelovej architektúry pamätí pre inferenciu agentickej AI a výpočty v dátových centrách. Optimalizujte pamäťové systémy, pracovné záťaže a kompromisy PPAC na ceste produktu ku komercializácii.
Popis
- Veďte architektúru účelovej pamäte určenej na výpočty inferencie umelej inteligencie.
- Navrhujte, modelujte a optimalizujte pamäťové podsystémy pre novú kategóriu pamätí a produkt.
- Vyvažujte kapacitu pamäte, priepustnosť, latenciu, energetickú účinnosť, hustotu, plochu kremíka a náklady na bit.
- Navrhujte pamäťové bloky a hierarchie, prepojenia na čipe, snímacie zosilňovače a preklad adries.
- Analyzujte aplikácie, softvér, modely a pokročilé SoC pre inferenciu agentickej AI v dátových centrách.
- Porovnávajte architektúry pokročilých SoC na inferenciu AI a správu pracovných záťaží s konkurenčnými pamäťovými architektúrami a zariadeniami.
- Uplatňujte znalosti základných materiálov a technológií zariadení pri vývoji nových architektúr pamäťových buniek a zariadení.
- Spolupracujte s architektmi SoC, tímami NPI, tímami návrhu kremíkových čipov a technologickými tímami na urýchlení uvedenia produktu na trh.
- Propagujte ponuku pamäťových riešení a rozvíjajte jej poznanie prostredníctvom priemyselných a akademických sietí.
Požiadavky
- Uprednostňuje sa magisterské alebo doktorandské vzdelanie v oblasti informatiky, počítačového inžinierstva alebo elektrotechniky.
- Aspoň 10 rokov skúseností s architektúrou pamätí, ideálne v poprednej integrovanej spoločnosti na výrobu pamätí (IDM).
- Dobrá znalosť súčasných problémov a výziev v oblasti pamätí, najmä pri výpočtoch inferencie agentickej AI.
- Skúsenosti s analýzou a modelovaním výkonu, spotreby energie, plochy a nákladov (PPAC).
- Široká sieť kontaktov medzi relevantnými odborníkmi z priemyslu a akademickej sféry.