
Xora Innovation es una firma de capital riesgo que respalda a emprendedores de tecnología avanzada que trabajan para transformar industrias esenciales. Sus inversiones abarcan tres áreas: computación y comunicaciones, clima y energía, e inteligencia artificial aplicada a industrias físicas. Xora apoya a empresas que desarrollan tecnologías para la infraestructura del futuro.
Responsable de Arquitectura de Memoria en Xora Innovation
Lidera el diseño de una arquitectura de memoria específica para la inferencia de IA agéntica y la computación en centros de datos. Optimiza sistemas de memoria, cargas de trabajo y compromisos de PPAC mientras el producto avanza hacia su comercialización.
Descripción
- Lidera la arquitectura de una memoria diseñada específicamente para la computación de inferencia de IA.
- Diseña, modela y optimiza subsistemas de memoria para una nueva categoría y un nuevo producto.
- Equilibra la capacidad de memoria, el ancho de banda, la latencia, la eficiencia energética, la densidad, el área de silicio y el coste por bit.
- Diseña bóvedas y jerarquías de memoria, interconexiones en chip, amplificadores de lectura y traducción de direcciones.
- Analiza aplicaciones, software y modelos de inferencia de IA agéntica, así como SoC avanzados para cargas de trabajo de centros de datos.
- Compara arquitecturas avanzadas de SoC para inferencia de IA y gestión de cargas de trabajo con arquitecturas y dispositivos de memoria de la competencia.
- Aplica conocimientos de materiales de núcleo y tecnología de dispositivos a nuevas arquitecturas de celdas de bits y dispositivos.
- Colabora con arquitectos de SoC y equipos de NPI, diseño de silicio y tecnología para acelerar la llegada del producto al mercado.
- Promueve la oferta de memoria y amplía su conocimiento mediante redes académicas y del sector.
Requisitos
- Se prefiere una maestría o un doctorado en informática, ingeniería informática o ingeniería eléctrica.
- Al menos 10 años de experiencia en arquitectura de memoria, preferiblemente en una empresa IDM líder del sector de la memoria.
- Sólido conocimiento de los problemas y desafíos actuales de la memoria, especialmente en la computación de inferencia de IA agéntica.
- Experiencia en análisis y modelado de potencia, rendimiento, área y coste (PPAC).
- Amplia red de expertos relevantes del sector y del ámbito académico.