Keyloop
Keyloop
1.001 – 5.000 Funcionários
AutomotivoEmpresaSaaS
A Keyloop é uma empresa B2B de tecnologia automotiva que fornece software e serviços baseados em nuvem para concessionárias, fabricantes de equipamentos originais e grupos automotivos. Suas soluções dão suporte às principais operações de varejo em vendas, marketing, estoque de veículos, serviços, financiamento e jornadas conectadas online e no showroom. A plataforma Fusion Automotive Retail reúne Sales Hub, Acquisition Hub, Vehicle Hub e Service Hub, além do Keyloop DMS e da inteligência preditiva VEGA. Os produtos SaaS empresariais da Keyloop ajudam empresas automotivas a conectar os fluxos de trabalho das concessionárias, simplificar as operações e gerenciar as atividades de varejo por meio de ferramentas integradas e de um ecossistema de parceiros. Sua equipe atua nos setores automotivo, de SaaS e de tecnologia empresarial.

Engenheiro(a) Sênior de DevOps – AWS e AIOps | Keyloop (Híbrido, Índia)

Proteja e escale as plataformas AWS e locais da Keyloop por meio de DevSecOps, CI/CD, implantações blue-green e AIOps. Desenvolva automação de implantações com suporte de IA, observabilidade e recursos de resposta a incidentes para sistemas de tecnologia automotiva.

Descrição

  • Dar suporte a várias plataformas locais e AWS em produção.
  • Criar e aprimorar recursos de monitoramento, alertas e depuração.
  • Criar painéis, alertas e relatórios de integridade e desempenho no CloudWatch e no New Relic.
  • Automatizar a criação e as implantações de plataformas de nuvem AWS.
  • Solucionar problemas técnicos em ambientes AWS.
  • Manter e aprimorar pipelines de CI/CD em todos os ambientes.
  • Desenvolver agentes de IA que detectem falhas de implantação, recomendem ações corretivas e apoiem rollbacks controlados.
  • Projetar e operar implantações blue-green para lançamentos sem tempo de inatividade, alternância de tráfego, validação e rollback.
  • Desenvolver recursos de AIOps para detecção de anomalias, correlação de eventos, redução do ruído de alertas, insights preditivos e resposta automatizada a incidentes.
  • Colaborar com as equipes de Engenharia para identificar requisitos da plataforma e resolver problemas.
  • Criar e manter implantações altamente escaláveis em ambientes globais.
  • Comunicar-se de forma eficaz com as partes interessadas relevantes.
  • Projetar, aprimorar e transformar a infraestrutura AWS da Keyloop.
  • Prestar suporte operacional a várias equipes de engenharia.
  • Desenvolver padrões, modelos, ferramentas e produtos de engenharia de nuvem.

Requisitos

  • De cinco a oito anos de experiência profissional relevante.
  • Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada.
  • Capacidade de entender problemas dos clientes, solucioná-los de forma eficaz e documentar as soluções.
  • Experiência com infraestrutura AWS, incluindo EC2, ECS, EKS, RDS, Lambda, DynamoDB e Elastic Beanstalk.
  • Experiência com CI/CD usando GitHub Actions e Jenkins ou Bamboo.
  • Experiência prática no projeto e na implementação de implantações blue-green na AWS e em ambientes conteinerizados.
  • Experiência prática na criação ou integração de agentes de IA a fluxos de trabalho de CI/CD.
  • Experiência no desenvolvimento de soluções AIOps para monitoramento e observabilidade.
  • Conhecimento de segurança web e práticas de DevSecOps.
  • Conhecimento de tecnologias de microsserviços, incluindo arquiteturas serverless e contêineres.
  • Ampla experiência com tecnologias de segurança de TI, como firewalls, segurança de e-mail, filtragem web, MFA, IAM, PAM e segurança de aplicações web.
  • Conhecimento de auditorias SAST e DAST.
  • Experiência sólida com arquitetura de redes, firewalls, VPNs, PKI, criptografia, plataformas de nuvem e controles de segurança.
  • Conhecimento prático de TLS, criptografia de dados em repouso e em trânsito e gerenciamento de chaves.
  • Experiência com ferramentas da Atlassian, incluindo Jira, Confluence e Bitbucket.
  • Capacidade de colaborar com equipes globais, diferentes culturas e fusos horários.
  • Não é necessária graduação quando houver experiência equivalente comprovada.
  • Não são exigidas qualificações acadêmicas; a seleção é baseada em experiência e potencial.

Benefícios

  • Treinamento e suporte para experimentar, adaptar-se a mudanças rápidas e explorar diferentes trajetórias profissionais.
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira com investimento no crescimento dos funcionários.
  • Ambiente e cultura inclusivos.
  • Remuneração e benefícios baseados em desempenho.
  • Emprego com igualdade de oportunidades.
  • Treinamento em ferramentas de IA para apoiar a criatividade e a produtividade.

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