Keyloop
Keyloop
1001 – 5000 Darbinieki
AutobūveSaaSUzņēmums
Keyloop ir B2B autobūvniecības tehnoloģiju uzņēmums, kas nodrošina mākoņprogrammatūru un pakalpojumus autoizplatītājiem, oriģinālo iekārtu ražotājiem un autobūves grupām. Tā risinājumi atbalsta mazumtirdzniecības pamatdarbības, tostarp pārdošanu, mārketingu, transportlīdzekļu krājumu pārvaldību, apkopi, finansēšanu, kā arī integrētus tiešsaistes un autosalonu klientu ceļus. Fusion Automotive Retail Platform apvieno Sales Hub, Acquisition Hub, Vehicle Hub un Service Hub, kā arī Keyloop DMS un VEGA prognozējošo intelektu. Keyloop uzņēmumu SaaS produkti palīdz autobūves uzņēmumiem savienot izplatītāju darba procesus, racionalizēt darbību un pārvaldīt mazumtirdzniecības aktivitātes, izmantojot integrētus rīkus un partneru ekosistēmu. Tā komanda darbojas autobūves, SaaS un uzņēmumu tehnoloģiju nozarēs.

Vecākais DevOps inženieris – AWS un AIOps | Keyloop (hibrīddarbs, Indija)

Nodrošiniet un mērogojiet Keyloop AWS un lokālās platformas, izmantojot DevSecOps, CI/CD, blue-green izvietošanu un AIOps. Veidojiet ar mākslīgo intelektu atbalstītu izvietošanas automatizāciju, novērojamības un incidentu reaģēšanas iespējas automobiļu tehnoloģiju sistēmām.

Apraksts

  • Atbalstīsiet vairākas ražošanā esošas lokālās un AWS platformas.
  • Veidosiet un uzlabosiet uzraudzības, brīdinājumu un atkļūdošanas iespējas.
  • Veidosiet CloudWatch un New Relic informācijas paneļus, brīdinājumus, kā arī stāvokļa un veiktspējas pārskatus.
  • Automatizēsiet AWS mākoņplatformu izveidi un izvietošanu.
  • Novērsīsiet tehniskas problēmas AWS vidēs.
  • Uzturēsiet un uzlabosiet CI/CD konveijerus visās vidēs.
  • Izstrādāsiet MI aģentus, kas konstatē izvietošanas kļūmes, iesaka novēršanas pasākumus un atbalsta kontrolētu atgriešanu.
  • Projektēsiet un pārvaldīsiet blue-green izvietošanu nepārtrauktiem laidieniem, datplūsmas pārslēgšanai, validācijai un atgriešanai.
  • Izstrādāsiet AIOps iespējas anomāliju noteikšanai, notikumu korelācijai, brīdinājumu trokšņa samazināšanai, prognozējošām atziņām un automatizētai reaģēšanai uz incidentiem.
  • Sadarbosieties ar inženierijas komandām, lai noteiktu platformas prasības un risinātu problēmas.
  • Veidosiet un uzturēsiet ļoti mērogojamus izvietojumus globālās vidēs.
  • Efektīvi sazināsieties ar attiecīgajām ieinteresētajām personām.
  • Izstrādāsiet, uzlabosiet un pārveidosiet Keyloop AWS vidi.
  • Nodrošināsiet operatīvo atbalstu vairākām inženierijas komandām.
  • Izstrādāsiet mākoņinženierijas standartus, modeļus, rīkus un produktus.

Prasības

  • Piecu līdz astoņu gadu atbilstoša profesionālā pieredze.
  • Bakalaura grāds inženierzinātnēs, datorzinātnē, matemātikā vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga pieredze.
  • Spēja izprast klientu problēmas, efektīvi veikt problēmu novēršanu un dokumentēt risinājumus.
  • Pieredze ar AWS infrastruktūru, tostarp EC2, ECS, EKS, RDS, Lambda, DynamoDB un Elastic Beanstalk.
  • CI/CD pieredze, izmantojot GitHub Actions un Jenkins vai Bamboo.
  • Praktiska pieredze blue-green izvietošanas projektēšanā un ieviešanā AWS un konteinerizētās vidēs.
  • Praktiska pieredze MI aģentu izveidē vai integrēšanā CI/CD darbplūsmās.
  • Pieredze AIOps risinājumu izstrādē uzraudzībai un novērojamībai.
  • Tīmekļa drošības un DevSecOps prakses izpratne.
  • Mikropakalpojumu tehnoloģiju, tostarp bezservera arhitektūru un konteineru, pārzināšana.
  • Plaša pieredze ar IT drošības tehnoloģijām, piemēram, ugunsmūriem, e-pasta drošību, tīmekļa filtrēšanu, MFA, IAM, PAM un tīmekļa lietotņu drošību.
  • SAST un DAST auditu izpratne.
  • Spēcīga pieredze tīkla arhitektūrā, ugunsmūros, VPN, PKI, šifrēšanā, mākoņplatformās un drošības kontrolēs.
  • Darba zināšanas par TLS, šifrēšanu miera stāvoklī un pārsūtīšanas laikā, kā arī atslēgu pārvaldību.
  • Pieredze ar Atlassian rīkiem, tostarp Jira, Confluence un Bitbucket.
  • Spēja sadarboties starp globālām komandām, kultūrām un laika joslām.
  • Bakalaura grāds nav nepieciešams, ja tiek pierādīta līdzvērtīga pieredze.
  • Akadēmiskā kvalifikācija nav nepieciešama; atlase balstās uz pieredzi un potenciālu.

Priekšrocības

  • Apmācības un atbalsts eksperimentēšanai, pielāgošanās straujām pārmaiņām un dažādu karjeras ceļu izpētei.
  • Karjeras izaugsmes iespējas un ieguldījums darbinieku attīstībā.
  • Iekļaujoša darba vide un kultūra.
  • Uz sniegumu balstīts atalgojums un labumi.
  • Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas.
  • Apmācības par MI rīkiem radošuma un produktivitātes atbalstam.

Saistītās vakances

Eli Lilly and Company

Associate Director, Talent Analytics and Assessment Science — Eli Lilly, Indianapolis Hybrid

Eli Lilly and Company

Lead Lilly’s employee listening strategy and assessment science. Use psychometrics, program evaluation, and responsible AI analytics to inform workforce decisions.

Atvērt
Expleo Group

Senior Retail Lifecycle Management Programme Manager

Expleo Group

Lead retail lifecycle management technology delivery in Dubai, coordinating price optimisation and store transfer initiatives with an AWS partner. The role covers supply chain data readiness, cross-functional delivery, user adoption, and executive reporting.

Atvērt