Keyloop
Keyloop
1001 – 5000 Dipendenti
AutomotiveImpresaSaaS
Keyloop è un’azienda B2B di tecnologia automobilistica che fornisce software e servizi basati sul cloud a concessionari, produttori di apparecchiature originali e gruppi automobilistici. Le sue soluzioni supportano le principali attività di vendita al dettaglio nei settori delle vendite, del marketing, della gestione dell’inventario dei veicoli, dell’assistenza, dei finanziamenti e delle esperienze connesse online e in showroom. La piattaforma Fusion Automotive Retail riunisce Sales Hub, Acquisition Hub, Vehicle Hub e Service Hub, insieme a Keyloop DMS e all’intelligenza predittiva VEGA. I prodotti SaaS aziendali di Keyloop aiutano le aziende automobilistiche a collegare i flussi di lavoro delle concessionarie, semplificare le operazioni e gestire le attività di vendita al dettaglio attraverso strumenti integrati e un ecosistema di partner. Il suo team opera nei settori automobilistico, SaaS e della tecnologia aziendale.

Senior DevOps Engineer – AWS e AIOps | Keyloop (Ibrido, India)

Proteggi e amplia le piattaforme AWS e on-premise di Keyloop attraverso DevSecOps, CI/CD, distribuzioni blue-green e AIOps. Sviluppa l’automazione dei deployment assistita dall’IA, l’osservabilità e funzionalità di risposta agli incidenti per i sistemi tecnologici automobilistici.

Descrizione

  • Fornire supporto a diverse piattaforme on-premise e AWS in produzione.
  • Creare e migliorare le funzionalità di monitoraggio, alerting e debugging.
  • Creare dashboard, alert e report sullo stato e sulle prestazioni in CloudWatch e New Relic.
  • Automatizzare la creazione e i deployment delle piattaforme cloud AWS.
  • Risolvere i problemi tecnici negli ambienti AWS.
  • Mantenere e migliorare le pipeline CI/CD in tutti gli ambienti.
  • Sviluppare agenti di IA in grado di rilevare gli errori di deployment, consigliare azioni correttive e supportare rollback controllati.
  • Progettare e gestire deployment blue-green per rilasci senza downtime, commutazione del traffico, validazione e rollback.
  • Sviluppare funzionalità AIOps per il rilevamento delle anomalie, la correlazione degli eventi, la riduzione del rumore degli alert, gli insight predittivi e la risposta automatizzata agli incidenti.
  • Collaborare con i team di Ingegneria per individuare i requisiti della piattaforma e risolvere i problemi.
  • Creare e mantenere deployment altamente scalabili in ambienti globali.
  • Comunicare efficacemente con gli stakeholder rilevanti.
  • Progettare, migliorare e trasformare l’infrastruttura AWS di Keyloop.
  • Fornire supporto operativo a diversi team di ingegneria.
  • Sviluppare standard, pattern, strumenti e prodotti per l’ingegneria cloud.

Requisiti

  • Da cinque a otto anni di esperienza professionale pertinente.
  • Laurea o esperienza equivalente in Ingegneria, Informatica, Matematica o una disciplina correlata.
  • Capacità di comprendere i problemi dei clienti, risolverli efficacemente e documentare le soluzioni.
  • Esperienza con l’infrastruttura AWS, inclusi EC2, ECS, EKS, RDS, Lambda, DynamoDB ed Elastic Beanstalk.
  • Esperienza CI/CD con GitHub Actions e Jenkins o Bamboo.
  • Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di deployment blue-green su AWS e in ambienti containerizzati.
  • Esperienza pratica nella creazione o integrazione di agenti di IA nei flussi di lavoro CI/CD.
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni AIOps per il monitoraggio e l’osservabilità.
  • Conoscenza della sicurezza web e delle pratiche DevSecOps.
  • Conoscenza delle tecnologie a microservizi, comprese le architetture serverless e i container.
  • Ampia esperienza con tecnologie di sicurezza IT quali firewall, sicurezza della posta elettronica, filtraggio web, MFA, IAM, PAM e sicurezza delle applicazioni web.
  • Conoscenza degli audit SAST e DAST.
  • Solida esperienza in architettura di rete, firewall, VPN, PKI, crittografia, piattaforme cloud e controlli di sicurezza.
  • Conoscenza pratica di TLS, crittografia dei dati a riposo e in transito e gestione delle chiavi.
  • Esperienza con gli strumenti Atlassian, tra cui Jira, Confluence e Bitbucket.
  • Capacità di collaborare con team globali, culture diverse e fusi orari differenti.
  • La laurea non è richiesta se viene dimostrata un’esperienza equivalente.
  • Non sono richieste qualifiche accademiche; la selezione si basa sull’esperienza e sul potenziale.

Benefit

  • Formazione e supporto per sperimentare, adattarsi ai cambiamenti rapidi ed esplorare diversi percorsi professionali.
  • Opportunità di sviluppo professionale grazie all’investimento nella crescita dei dipendenti.
  • Ambiente e cultura inclusivi.
  • Retribuzione e benefit basati sulle prestazioni.
  • Pari opportunità di lavoro.
  • Formazione sugli strumenti di IA per sostenere creatività e produttività.

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