Keyloop
Keyloop
1001 – 5000 Empleados
AutomociónEmpresaSaaS
Keyloop es una empresa de tecnología automotriz B2B que proporciona software y servicios basados en la nube para concesionarios, fabricantes de equipos originales y grupos automotrices. Sus soluciones respaldan las operaciones minoristas principales en ventas, marketing, inventario de vehículos, servicio, financiación y experiencias conectadas en línea y en el concesionario. La plataforma Fusion Automotive Retail reúne Sales Hub, Acquisition Hub, Vehicle Hub y Service Hub, junto con Keyloop DMS y la inteligencia predictiva VEGA. Los productos SaaS empresariales de Keyloop ayudan a las empresas automotrices a conectar los flujos de trabajo de los concesionarios, agilizar las operaciones y gestionar la actividad minorista mediante herramientas integradas y un ecosistema de socios. Su equipo trabaja en los sectores automotriz, SaaS y de tecnología empresarial.

Ingeniero sénior de DevOps – AWS y AIOps | Keyloop (Híbrido, India)

Protege y escala las plataformas AWS y locales de Keyloop mediante DevSecOps, CI/CD, despliegues blue-green y AIOps. Desarrolla automatización de despliegues asistida por IA, observabilidad y capacidades de respuesta a incidentes para sistemas tecnológicos de automoción.

Descripción

  • Proporcionar soporte a varias plataformas locales y AWS en producción.
  • Crear y mejorar las capacidades de monitorización, alertas y depuración.
  • Crear paneles, alertas e informes sobre el estado y el rendimiento en CloudWatch y New Relic.
  • Automatizar la creación y los despliegues de plataformas cloud de AWS.
  • Resolver problemas técnicos en entornos AWS.
  • Mantener y mejorar las canalizaciones de CI/CD en todos los entornos.
  • Desarrollar agentes de IA que detecten fallos en los despliegues, recomienden medidas correctivas y faciliten reversiones controladas.
  • Diseñar y operar despliegues blue-green para lanzamientos sin tiempo de inactividad, cambio de tráfico, validación y reversión.
  • Desarrollar capacidades de AIOps para la detección de anomalías, la correlación de eventos, la reducción del ruido de alertas, los análisis predictivos y la respuesta automatizada a incidentes.
  • Colaborar con los equipos de Ingeniería para identificar los requisitos de la plataforma y resolver problemas.
  • Crear y mantener despliegues altamente escalables en entornos globales.
  • Comunicarse eficazmente con las partes interesadas pertinentes.
  • Diseñar, mejorar y transformar la infraestructura AWS de Keyloop.
  • Proporcionar soporte operativo a varios equipos de ingeniería.
  • Desarrollar estándares, patrones, herramientas y productos de ingeniería cloud.

Requisitos

  • Entre cinco y ocho años de experiencia profesional relevante.
  • Grado universitario o experiencia equivalente en Ingeniería, Informática, Matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Capacidad para comprender los problemas de los clientes, resolverlos eficazmente y documentar las soluciones.
  • Experiencia con infraestructura AWS, incluidos EC2, ECS, EKS, RDS, Lambda, DynamoDB y Elastic Beanstalk.
  • Experiencia en CI/CD con GitHub Actions y Jenkins o Bamboo.
  • Experiencia práctica en el diseño y la implementación de despliegues blue-green en AWS y entornos con contenedores.
  • Experiencia práctica en la creación o integración de agentes de IA en flujos de trabajo de CI/CD.
  • Experiencia en el desarrollo de soluciones AIOps para monitorización y observabilidad.
  • Conocimientos de seguridad web y prácticas de DevSecOps.
  • Conocimientos de tecnologías de microservicios, incluidas las arquitecturas serverless y los contenedores.
  • Amplia experiencia con tecnologías de seguridad informática, como firewalls, seguridad del correo electrónico, filtrado web, MFA, IAM, PAM y seguridad de aplicaciones web.
  • Conocimientos de auditorías SAST y DAST.
  • Sólida experiencia con arquitectura de redes, firewalls, VPN, PKI, cifrado, plataformas cloud y controles de seguridad.
  • Conocimientos prácticos de TLS, cifrado de datos en reposo y en tránsito, y gestión de claves.
  • Experiencia con herramientas de Atlassian, como Jira, Confluence y Bitbucket.
  • Capacidad para colaborar con equipos globales, distintas culturas y diferentes zonas horarias.
  • No se requiere un grado universitario cuando se demuestra experiencia equivalente.
  • No se requieren titulaciones académicas; la selección se basa en la experiencia y el potencial.

Beneficios

  • Formación y apoyo para experimentar, adaptarse a los cambios rápidos y explorar distintas trayectorias profesionales.
  • Oportunidades de desarrollo profesional con inversión en el crecimiento de los empleados.
  • Entorno y cultura laborales inclusivos.
  • Remuneración y beneficios basados en el rendimiento.
  • Empleo con igualdad de oportunidades.
  • Formación en herramientas de IA para apoyar la creatividad y la productividad.

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