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GFT Technologies
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A GFT Technologies é uma empresa de tecnologia e transformação digital que atua nas áreas de consultoria, seguros e cibersegurança. Sua plataforma Cookiebot ajuda as organizações a coletar e gerenciar o consentimento dos usuários, apoiando ao mesmo tempo a conformidade com regulamentações de privacidade, incluindo o GDPR e a CCPA. As soluções da empresa foram desenvolvidas para se integrar a ambientes digitais existentes e são utilizadas por mais de 600.000 clientes em todo o mundo para lidar com dados pessoais com mais transparência e controle.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados AWS

Engenheiro(a) sênior de dados AWS que moderniza a plataforma Lakehouse da GFT Technologies. Cria pipelines em Python e PySpark e apoia a governança de dados, a análise e a IA.

BRBrasilRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: portuguêsEngenheiro de nuvem
ApacheAWSDynamoDBETLHadoopMongoDBNoSQLNuvemPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrição

  • Coletar, organizar e processar grandes conjuntos de dados com ferramentas de ETL.
  • Transformar os objetivos de negócio dos clientes em estratégias de gestão da informação e inteligência de negócios.
  • Criar e manter pipelines de dados com acesso seguro às informações.
  • Criar métricas e dashboards a partir dos dados coletados, mantendo a qualidade e a integridade das informações.
  • Ajudar a modernizar a plataforma de dados com arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação para análise e IA.
  • Projetar modelos dimensionais para equipes de negócio, dashboards e relatórios.
  • Contribuir em todo o ciclo de vida dos dados, da ingestão e do processamento ao armazenamento, à transformação, ao consumo e à governança.
  • Criar e otimizar pipelines com Python, PySpark e serviços da AWS.
  • Trabalhar com Apache Iceberg na gestão de tabelas analíticas, no controle de versões, na evolução de esquemas, no particionamento e na otimização de desempenho.
  • Usar mecanismos como Athena, Trino, Presto ou Spark SQL para consultar grandes conjuntos de dados em formatos colunares, como Parquet e ORC.
  • Implementar testes unitários e de desempenho, práticas de segurança, controles de acesso e monitoramento em nuvem.
  • Melhorar a qualidade, a rastreabilidade, a integridade e a eficiência dos processos de dados.

Requisitos

  • Experiência em coletar, transformar e carregar dados com ferramentas de ETL.
  • Experiência com Python e PySpark.
  • Experiência com serviços da AWS, como Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch.
  • Conhecimento de bancos de dados NoSQL, como MongoDB e DynamoDB, e de tecnologias Hadoop relacionadas.
  • Experiência com arquitetura Lakehouse e Apache Iceberg, incluindo gestão de tabelas analíticas, controle de versões, evolução de esquemas, particionamento e otimização de desempenho.
  • Experiência com mecanismos de consulta em grande escala, como Athena, Trino, Presto ou Spark SQL.
  • Conhecimento de formatos de dados colunares, como Parquet e ORC.
  • Experiência com modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e KPIs.
  • Experiência no processamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
  • Conhecimento de testes unitários e de desempenho.
  • Experiência na aplicação de práticas de segurança, controles de acesso e monitoramento em ambientes de nuvem.
  • Certificações AWS Cloud Practitioner e AWS Data Engineer são um diferencial.
  • Experiência com qualidade e observabilidade de dados é um diferencial.
  • Conhecimento de ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform, e de monitoramento, como CloudWatch, é um diferencial.
  • Conhecimento de Data Mesh é um diferencial.
  • Conhecimento sobre a aplicação de inteligência artificial a dados é um diferencial.
  • Capacidade de resolver problemas.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar o tempo com eficiência.

Benefícios

  • Cartão multibenefícios com flexibilidade para escolher como e onde usar o saldo.
  • Bolsas de estudo para graduação, pós-graduação, MBA e cursos de idiomas.
  • Programas de apoio a certificações profissionais.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Remuneração competitiva.
  • Avaliações anuais de desempenho e plano estruturado de desenvolvimento de carreira.
  • Oportunidades de carreira internacional.
  • Acesso ao Wellhub e ao TotalPass.
  • Plano de previdência privada.
  • Auxílio-creche.
  • Convênio médico.
  • Convênio odontológico.
  • Seguro de vida.

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