GFT Technologies
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GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.

Senior AWS Data Engineer

Senior Data Engineer für AWS modernisiert die Lakehouse-Plattform von GFT Technologies. Entwickelt Python- und PySpark-Pipelines und unterstützt Data Governance, Analytics und KI.

Beschreibung

  • Sammeln, organisieren und verarbeiten großer Datensätze mit ETL-Tools.
  • Geschäftsziele von Kunden in Strategien für Informationsmanagement und Business Intelligence überführen.
  • Datenpipelines mit sicherem Informationszugriff erstellen und warten.
  • Kennzahlen und Dashboards aus gesammelten Daten erstellen und dabei Qualität und Integrität der Informationen sicherstellen.
  • Die Modernisierung der Datenplattform durch Lakehouse-Architektur, Governance, Qualitätssicherung und Vorbereitung auf Analytics und KI unterstützen.
  • Dimensionsmodelle für Fachbereiche, Dashboards und Berichte entwerfen.
  • Über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg mitwirken: von Erfassung und Verarbeitung über Speicherung, Transformation und Nutzung bis zur Governance.
  • Pipelines mit Python, PySpark und AWS-Services erstellen und optimieren.
  • Apache Iceberg für die Verwaltung analytischer Tabellen, Versionierung, Schemaentwicklung, Partitionierung und Leistungsoptimierung einsetzen.
  • Engines wie Athena, Trino, Presto oder Spark SQL verwenden, um große Datensätze in spaltenorientierten Formaten wie Parquet und ORC abzufragen.
  • Unit- und Leistungstests, Sicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrollen und Cloud-Monitoring implementieren.
  • Qualität, Nachverfolgbarkeit, Integrität und Effizienz von Datenprozessen verbessern.

Anforderungen

  • Erfahrung mit dem Sammeln, Transformieren und Laden von Daten mithilfe von ETL-Tools.
  • Erfahrung mit Python und PySpark.
  • Erfahrung mit AWS-Services wie Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM und CloudWatch.
  • Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und DynamoDB sowie zugehörigen Hadoop-Technologien.
  • Erfahrung mit Lakehouse-Architektur und Apache Iceberg, einschließlich Verwaltung analytischer Tabellen, Versionierung, Schemaentwicklung, Partitionierung und Leistungsoptimierung.
  • Erfahrung mit Abfrage-Engines für große Datenmengen wie Athena, Trino, Presto oder Spark SQL.
  • Kenntnisse spaltenorientierter Datenformate wie Parquet und ORC.
  • Erfahrung mit dimensionaler Modellierung, einschließlich Fakten, Dimensionen, Granularität, Schlüsseln, Hierarchien, Kennzahlen und KPIs.
  • Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Kenntnisse in Unit- und Leistungstests.
  • Erfahrung mit Sicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrollen und Monitoring in Cloud-Umgebungen.
  • AWS Cloud Practitioner- und AWS Data Engineer-Zertifizierungen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Datenqualität und Data Observability ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform und Monitoring-Tools wie CloudWatch sind von Vorteil.
  • Kenntnisse in Data Mesh sind von Vorteil.
  • Kenntnisse darin, künstliche Intelligenz auf Daten anzuwenden, sind von Vorteil.
  • Fähigkeit, Probleme zu lösen.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und die Zeit effektiv einzuteilen.

Zusatzleistungen

  • Eine flexible Karte mit verschiedenen Zusatzleistungen, bei der frei gewählt werden kann, wie und wo sie eingesetzt wird.
  • Stipendien für Bachelor- und Masterstudiengänge, MBA-Programme und Sprachkurse.
  • Programme zur Unterstützung beruflicher Zertifizierungen.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Jährliche Leistungsbeurteilungen und ein strukturierter Karriereentwicklungsplan.
  • Internationale Karrieremöglichkeiten.
  • Zugang zu Wellhub und TotalPass.
  • Private Altersvorsorge.
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnzusatzversicherung.
  • Lebensversicherung.

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