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GFT Technologies
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AssicurazioniConsulenzaSicurezza informatica
GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di dati AWS

Ingegnere senior di dati AWS che modernizza la piattaforma Lakehouse di GFT Technologies. Sviluppa pipeline in Python e PySpark e supporta la governance dei dati, l’analisi e l’IA.

BRBrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: portogheseIngegnere cloud
ApacheAWSCloudDynamoDBETLHadoopMongoDBNoSQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Raccogliere, organizzare ed elaborare grandi insiemi di dati con strumenti ETL.
  • Tradurre gli obiettivi aziendali dei clienti in strategie di gestione delle informazioni e business intelligence.
  • Creare e mantenere pipeline di dati con accesso sicuro alle informazioni.
  • Creare metriche e dashboard dai dati raccolti, mantenendo la qualità e l’integrità delle informazioni.
  • Contribuire alla modernizzazione della piattaforma dati attraverso architettura Lakehouse, governance, qualità e preparazione dei dati per analisi e IA.
  • Progettare modelli dimensionali per i team aziendali, le dashboard e i report.
  • Contribuire all’intero ciclo di vita dei dati, dall’acquisizione e dall’elaborazione fino all’archiviazione, alla trasformazione, all’utilizzo e alla governance.
  • Sviluppare e ottimizzare pipeline con Python, PySpark e servizi AWS.
  • Lavorare con Apache Iceberg alla gestione delle tabelle analitiche, al controllo delle versioni, all’evoluzione degli schemi, al partizionamento e all’ottimizzazione delle prestazioni.
  • Utilizzare motori come Athena, Trino, Presto o Spark SQL per interrogare grandi insiemi di dati in formati colonnari come Parquet e ORC.
  • Implementare test unitari e di prestazione, pratiche di sicurezza, controlli degli accessi e monitoraggio cloud.
  • Migliorare la qualità, la tracciabilità, l’integrità e l’efficienza dei processi relativi ai dati.

Requisiti

  • Esperienza nella raccolta, trasformazione e caricamento di dati con strumenti ETL.
  • Esperienza con Python e PySpark.
  • Esperienza con servizi AWS come Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch.
  • Conoscenza di database NoSQL come MongoDB e DynamoDB e delle relative tecnologie Hadoop.
  • Esperienza con l’architettura Lakehouse e Apache Iceberg, inclusi la gestione delle tabelle analitiche, il controllo delle versioni, l’evoluzione degli schemi, il partizionamento e l’ottimizzazione delle prestazioni.
  • Esperienza con motori di query su larga scala come Athena, Trino, Presto o Spark SQL.
  • Conoscenza di formati di dati colonnari come Parquet e ORC.
  • Esperienza nella modellazione dimensionale, compresi fatti, dimensioni, granularità, chiavi, gerarchie, metriche e KPI.
  • Esperienza nell’elaborazione di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
  • Conoscenza dei test unitari e di prestazione.
  • Esperienza nell’applicazione di pratiche di sicurezza, controlli degli accessi e monitoraggio in ambienti cloud.
  • Le certificazioni AWS Cloud Practitioner e AWS Data Engineer costituiscono un titolo preferenziale.
  • L’esperienza nella qualità e nell’osservabilità dei dati costituisce un titolo preferenziale.
  • La conoscenza di strumenti di infrastruttura come codice, come Terraform, e di monitoraggio, come CloudWatch, costituisce un titolo preferenziale.
  • La conoscenza di Data Mesh costituisce un titolo preferenziale.
  • La conoscenza dell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai dati costituisce un titolo preferenziale.
  • Capacità di risolvere problemi.
  • Capacità di lavorare in autonomia e gestire il tempo in modo efficace.

Benefit

  • Una carta con molteplici benefit che offre flessibilità nella scelta di come e dove utilizzarla.
  • Borse di studio per corsi universitari e post-laurea, programmi MBA e corsi di lingua.
  • Programmi di supporto alle certificazioni professionali.
  • Orario di lavoro flessibile.
  • Retribuzione competitiva.
  • Valutazioni annuali delle prestazioni e un piano strutturato di sviluppo professionale.
  • Opportunità di carriera internazionale.
  • Accesso a Wellhub e TotalPass.
  • Piano pensionistico privato.
  • Contributo per l’assistenza all’infanzia.
  • Assicurazione sanitaria.
  • Assicurazione dentistica.
  • Assicurazione sulla vita.

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Effettua chiamate in uscita in inglese e spagnolo per fissare visite a una scuola di barberia in Florida. Il ruolo da remoto in Colombia comprende anche il ricontatto dei potenziali clienti e attività amministrative quotidiane.

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